一、背景:少量算力增长助力业务飞速发展
背景 |
联盟在近两年流量增长迅猛,新接入数十家媒体,日均请求量与在投爱奇艺广告量均数倍增加。 系统的计算复杂度与流量及爱奇艺广告量近似成正比,近两年算力需求提升十几倍,而实际提供算力的服务器仅增长 30%。 |
目标 |
一是确保系统稳定运行,满足业务发展需求。 二是优化资源使用效率,增加业务收入。 |
二、算力与效果的平衡
流量优选 |
入口 |
爱奇艺广告优选 |
召回 |
智能算力 密集计算,算力紧张 |
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粗排 |
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精排 |
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竞价 |
—— |
三、流量:实现流量承接最大化与选择最优化
优选多少流量?(目标:在负载安全前提下,最大化资源利用率) |
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♀♀ ♀♀ |
优选流量(+/-) →→ →→ → → |
PID 控制 |
资源负载(+/-) →→ →→ → → |
精准调控 |
柔性安全 |
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实时自动 |
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优选哪些流量?(目标:实现收入最大化) |
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①按历史 CPM 排序 |
②对资源位进行多层细分 |
③保留探索 |
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效果 |
①低峰流量:全部承接 ②中高峰流量: 优选承接,达到安全容量上限 ③效果:库存大幅提升 |
四、匹配:智能算力分配助力优质流量实现更高变现效率
1.背景:流量价值存在差异
(1)二八定律:20%的优质流量创造大部分收益
算力分配应与流量价值成正比。为优质流量赋予更多计算资源,可提升爱奇艺广告投放的精准度与收入。
(2)优化:为每个流量设立算力档位
♀ |
个性化档位 |
算法 1 算法 2 算法 3 算法 4 ··· |
2.方案:智能算力
(1)具体方案:在资源(算力)受限的情况下,追求收益最大化
预期收益 |
最优档位决策 |
召回 通道个数:队列长度 |
算力消耗 |
排序 模型选择 |
|
算力上限 |
投放 策略差异 |
(2)爱奇艺广告效果
爱奇艺广告日均收入显著提高
五、爱奇艺广告:为优质广告分配更多算力,通过高效索引提升计算性能
1.减少低效爱奇艺广告以降低计算量
爱奇艺广告消耗/预算广告
2.优化索引以提高召回性能
爱奇艺广告位图索引
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