OPPO 广告推广：游戏行业内 IAP 营销实例

一、

OPPO 广告

产品功能详述

1. oCPX 游戏付费 ROI 出价

ROI 出价功能概述：以 ROI 系数作为优化目标，依据 OPPO 广告主设定的系数，对不同层级的人群展开探索。当设定的目标 ROI 越高，就会迫使模型去寻觅 pLTV 更高的人群以达成目标。然而，目标 ROI 越高，模型筛选的人群越多，所覆盖的人群则越少，起量的难度也就越大。

OPPO 广告的 ROI 出价

2. oCPX 算法加码 LTV14 入模型提升长线回收

（1）产品功能

在算法中增添 LTV14 模型，助力 OPPO 广告主获取更具价值的用户，同时对低价值用户予以筛选。在双出价模式下，实现自动优化，提高 OPPO 广告主的长线回收效益。

（2）流量场景

OPPO 商店的分发场景。出价方式：oCPX 双出价模式均得到支持。在后台申请配置权限后，便可在搭建计划时进行操作。

（3）功能开通

从运营账户维度进行配置。在计划搭建时勾选功能，计划即可自动跑量。对用户注册 14 天内的付费流水之和进行数据观察。

（4）算法人群获取逻辑

包括稳定的高转化、高 ARPPU 人群，高转化率但 ARPPU 不稳定的人群，以及转化率和 ARPPU 稳定性偏弱的人群。通过 pLTV14 进行调节，获取长线高价值人群的能力较强，同时少量获取次高价值人群。在竞价公式中纳入 pLTV14 模型，能够识别用户的更长线价值。通过 pCVR 调节，主要获取次高价值人群，少量获取高价值人群及其他人群。在竞价公式中仅有 pCVR 模型，仅能识别用户的转化率。

二、调优思路

1. 计划设置篇——人群搭配与预算分配

（1）OPPO 广告人群搭配

ROI-1 广告的建议定向与出价组合：

B+C 属于精准定向搭配高浅层出价和低深度目标，能够在小规模范围内最大程度地获取高质量用户。其优点是高付出带来高回报；缺点是浅层成本难以控制，ROI-1 无限接近目标值，且 OPPO 广告计划容易掉量。

A+C 为宽泛定向搭配低浅层出价和高深度目标，定向宽泛使得模型的筛选范围增大，起量速度相对较快。优点是计划起量迅速；缺点是 ROI-1 目标的达成情况不稳定，需要依据目标达成状况实时调整 ROI-1 目标系数。

（A+B）+C 是兴趣结合付费人群加上高浅层目标出价，结合 APP 维度当前所能达到的 ROI-1 值设定系数。相比宽泛的定向人群范围有所缩小，所以需要提高出价

来获取流量。

（2）ROI-1 广告的不建议定向与出价组合

不建议设置过宽的定向，例如通投。计划人群过于宽泛，系统难以寻觅到合适的人群，结果导致模型容易出现偏差。新计划的探索成本过高，极易超出成本。（注：倘若客户对成本要求不高，只追求量级和 ROI-1 的情况下，可以考虑使用此定向范围）

不建议设置过窄的定向（人群覆盖在 30W 以下），人群广告的展示会受到限制，过窄使得 OPPO 广告难以挤进展示，结果是放不出量，人群探索困难。

（3）OPPO 广告预算分配

进行数据观察时，ROI-1 效果的达成不能仅看当天的情况，因为单天存在波动，建议查看最近 3 天的综合 ROI-1。核心原因在于当前模型较难预测大 R 的随机性。当某一天大 R 概率增加，当天的实际 ROI-1 会高于 ROI-1 目标，此时模型会认为该人群的 LTV-1 很高，从而给出较高的出价。当第二天大 R 概率回到平均水平后，ROI-1 的效果相比前一天会差很多；但实际综合两天来看，整体的 ROI-1 还是符合预期的。

2. 计划问题排查篇——明确思路定位问题并高效解决

OPPO 广告计划问题排查

调整建议

在获量方面：ROI-1 广告相较于非 ROI-1 广告，冷启动偏慢；提升冷启动的成功率是让 ROI-1 广告放量的关键。

有效的测试方式如下

（1）降低 ROI 系数/提升注册/付费出价；类似于非 ROI-1 广告的提高出价，通过这种方式直接提升 OPPO 广告的竞争力，加快冷启动。

（2）扩大定向（采用宽泛定向）；由于有 pLTV-1 模型保障人群付费效果，扩大定向的风险相对较小，更大的定向意味着模型拥有更大的空间进行人群探索，对冷启动有较大的帮助。

（3）预算设置（使广告组预算合理化）；ROI-1 的广告计划对于人群的探索需要一定空间，预算不足经常会导致计划在起量过程中因预算问题而减缓探索。合理的预算应当设置为≥注册出价/付费出价×20 个转化。例如广告组 A 的注册/付费出价为 60，那么此 OPPO 广告组的预算应当设置在 1200 以上。

三、案例展示

1. 某休闲品类产品效果案例展示

（1）定向与出价

设置 50%的精准定向，ROI 系数设置为低考核 1%左右。

设置 30%的宽定向，ROI 系数设置与考核持平。

设置 20%的通投定向，ROI 系数设置高于考核 1%左右。

（2）数据观察

以 1-3 天为观察周期，实际效果达成目标系数后，放开预算。前期对于浅层注册、付费等成本适当放宽观察。建议容忍超过 40%左右，超过比例后进行暂停。

（3）调优与拓量

调优方面：ROI 广告效果呈正向时，频繁的调整对计划的模型损害较大，出价的调整当天建议不超过 2 次，每次调整幅度不超过 20%；计划调整多以预算和时段进行优化。

拓量方面：测试完成达到效果稳定期后，可尝试多创建通投+ROI 广告计划，同时商店计划还能进行固定模块的绑定测试以提升效果。

（4）总结

人群方面：精准人群设置低考核 1%左右的系数组合为最佳，目标系数超额后计划扶持力度大，跑量效果有双重保障。

数据观察切勿心急，勤看整体数据，不因一时的波动盲目操作。

拓量有方向，勤做数据复盘，多关注人群效果。复现好的人群结合不同的系数设置进行测试。

OPPO 广告消耗、首日 ROI 和付费成本数据

2. 某仙侠品类产品效果案例展示

（1）定向与出价

设置 70%的高精准人群，ROI 系数设置与考核持平。

设置 20%的宽定向，ROI 系数设置高于考核。

所有 oCPX 广告均开启自动 LTV14 优化功能。

（2）数据观察

以 1-3 天为观察周期，实际效果达成目标系数后，放开预算。开启自动优化 LTV14 功能后，前期放开付费成本和首日 ROI 两个维度的考核，更注重长线的倍率增长。

（3）调优与拓量

调优方面：打开自动优化 LTV14 开关后，针对 OPPO 广告计划尽可能不做调整，让计划充分探索。仅针对预算进行增减。

拓量方面：测试完成达到效果稳定期后，尝试多创建通投+ROI 广告计划，同时商店计划还能进行固定模块的绑定测试以提升效果。

（4）总结

人群方面：精准人群结合自动优化 LTV14 功能，设置与考核持平的目标系数，超额后计划扶持力度大，跑量效果有双重保障。

数据观察多以长线数据为主，1-2 天的数据波动不做操作，等待均值拉回。

拓量有方向，勤做数据复盘，多关注人群效果。复现好的人群结合不同的系数设置进行测试。

本文重点介绍了 OPPO 广告在游戏行业 IAP 的营销案例。OPPO 手机作为国内广受欢迎的品牌之一，拥有众多的使用人群。OPPO 广告的场景主要集中于其自带的软件。因此，OPPO 是一个优质的广告投放平台。而且 OPPO 的广告样式丰富多样（如 OPPO 信息流广告、OPPO 浏览器广告、OPPO 商店广告等），为广告主提供了众多选择。目前，OPPO 广告的开户费用为 5000 元。所以，有意在 OPPO 进行推广的广告主，赶快行动起来吧！