在快手广告后台磁力引擎当中，「联合建模」究竟具有怎样的作用？-精准获客

一、联合建模的深入剖析

1. 联合建模的作用

联合建模基于快手广告主的优化目标以及正负样本，为其构建专属的私有模型。该模型不仅能够精准圈选人群，还能通过预估分数调整出价，从而提升后端转化指标。

①适用场景广泛，涵盖提升购买转化、提升 ROI、高质量人群定向圈选、负向人群排除、人群分层运营与洞察等业务。

②优化目标多元，包括 ROI、订单成交、R3 人群增长、APP 下载激活、优化付费 CVR、授信通过率、件均、逾期率等多行业的深度指标。

③成果输出多样，如精准定向人群包、预测人群分数预估、品牌私有策略模型。

2. 快手广告后台【磁力引擎】联合建模能力概览

联合建模能力概览
应用	小贷行业	美妆行业	通用行业
提升件均	降低授信成本	降低征信不良占比	提升购买转化	关系资产运营	提升 ROI	人群分层、洞察	人群流失预测	提升获客质量
模型	二分类模型
上传建模样本（训练集）	特征洞察	01 创建模型	模型验证调优	02 模型打分预测	模型结果洞察	03 建模人群输出	人群包投放	04 效果评估复盘
正样本、负样本	NN、XGBOOST、Wide&Deep	将模型运用到历史样本上验证模型有效性	提取预测结果的高分人群	根据快手广告投放结果进行模型调优、标签沉淀
算法	NN	XGBOOST	Wide&Deep
特征	基础特征	行为特征	电商偏好	行业特有特征	自定义特征
样本	一方转化人群	小店成交人群	品牌 5R 人群资产	粉丝人群	…

3. 快手广告后台磁力引擎建模的核心优势

（1）样本来源：

客户一方上传（支持 api 对接），也可通过快手磁力方舟后台或快手磁力万象后台进行自定义人群圈选。

（2）模型特征

①基础特征涵盖年龄、性别、地域、设备等。

②行为特征包括视频类型/快手广告偏好、APP 下载等。

③电商特征涉及类目偏好、电商行为、消费分层等。

④具备金融、汽车、游戏、美妆、保险等行业特有特征。

⑤能满足自定义特征的需求。

（3）模型与算法支持

①模型种类丰富，有 NN、XGBoost、Wide&Deep。

②模型评估指标多样，如 AUC、KS、Accuracy、Recall、Precision。

（4）人群应用

①快手广告投放能优化深度转化目标，如提升购买转化、提升 RO1、提升件均、提升次月付费金额。

②实现人群精细化分层，包括人群特征优选、人群分层洞察、高质量人群定向圈选、负向人群排除。

（5）实现方式

提供了以下五种建模方式：

①智能优选：快手广告主样本无需出库，通过快手磁力万象广告的人群优选模块中的智能优选实现系统自动化极速建模。

②品牌私有建模：是快手磁力方舟后台的数据建模工具，助力品牌蓄水和收割人群资产，达成品效结合。

③平台建模：快手广告主能在建模平台自行配置参数和选择特征进行模型训练与预测。

④离线建模：定制化建模，依据广告主定义的正负样本，灵活调参挖掘高价值目标用户。

⑤联邦学习：保障广告主数据安全，数据不出库，通过隐私计算方式联合训练和预测自有私域特征与快手特征。

二、出色应用案例展示

专题一：精准定位目标人群，促进深度转化

客户行业	金融 – 小贷行业
客户痛点	目标用户规模小，增量困难；后端用户质量差，授信通过率低，件均低。
案例背景	该客户作为互联网信贷行业合规机构代表，在降本增效目标下，对快手广告投放效果要求渐高。在此背景下，与快手深度联合建模，分两阶段定制建模目标，逐步实现深度转化。目前两阶段建模效果良好，客户反馈快手广告投放效率显著提升。
解决方案与效果达成	第一阶段（1）建模目标：提升人群圈选质量，提高授信通过率。（2）实现方案：为客户打造个性化质量模型，提升圈选质量。（3）客户应用方式：建模包定向投放与出价扰动结合。（4）建模包投放效果： ①客户投放快手广告后消耗提升 205.51%，建模包投放渗透率达 100%。 ②完件 CPA 提升 31.31%。 ③授信 CVR 提升 20.34%。第二阶段（1）建模目标：提升件均，增加优质人群占比。（2）实现方案：为客户生成个性化小微模型，提高优质人群占比。（3）客户应用方式：建模包定向投放与出价扰动结合。（4）建模包投放效果： ①建模包投放渗透率 100%。 ②授信通过率提升 371.43%。 ③授信成本降低 68%。 ④件均提升 108.33%。

客户行业	游戏行业 – SLG 类产品
客户痛点	寻找目标用户困难，高质量人群规模小起量难；首日 ROI 低且不稳定。
案例背景	2021 年中国主要上市游戏企业研发费用增长 30%，2022 年研发投入仍处高位。快手广告营销费用也高涨，用户规模增长红利渐消，精准高质量人群对客户至关重要。目前策略类（SLG）产品出价高但存在不起量问题，期望通过联合建模优化起量及效果，找到高质量价值用户进行快手广告投放，目前投放效果良好，首日 ROI 增量显著。
解决方案与效果达成	建模目标：提升人群圈选质量，提高首日 ROI，实现游戏行业增收。实现方案：为客户产出个性化 ROI 模型，提升圈选质量与首日 ROI。客户应用方式：离线建模，建模包定向投放。快手建模包投放效果： ①整体消耗提升 111.71%。 ②首日 ROI 提升 78.76%。 ④首日 GMV 提升 277.94%。 a.安卓定向的首日 ROI 提升 108%。 b.安卓定向的首日 GMV 提升 332.32%。

客户行业	美妆行业
客户痛点	快手效果广告引流效率低，精准人群破圈转化难。
案例背景	快手效果广告引流效率低：该品牌主要通过快手效果广告引流官方直播间，但因曝光人群定向不准，用户流失大，深度转化率低。日常平均带货转化率约 0.7%，用户平均 UV 价值约 0.4，平均停留不足 1 分钟。精准人群破圈转化难：品牌期望精准曝光给优质客群，但优质客群特征复杂多样，价值特征难以定位，简单标签交并差难以实现定位圈选。分析发现，被忽视的潜力购买人群达百万量级，需定制化方式助品牌人群拓圈。
解决方案与效果达成	建模目标：提升快手磁力金牛广告后台引流官方直播间的购买转化，拉升 T0ROI。实现方案：为客户产出个性化 ROI 模型，提升圈选质量的同时提升首日 ROI。客户应用方式：品牌私有建模，建模包定向投放。建模包投放快手广告效果： ①整体消耗提升 137.82%。 ②T0 直接 ROI（快手广告推广直接带来的商品成交金额）提升 24.07%。 ③T0 累计 ROI 提升 12.03%。

专题二：排除负向人群，提升快手广告深度转化

客户行业	金融 – 小贷行业
客户痛点	优质目标用户占比低于预期，低质量人群占比过高；优质人群授信率和件均远低于预期。
案例背景	受行业监管政策影响，快手广告平台信贷行业贷款产品利率下调，银行及贷款机构对线上获客质量要求趋严，该贷款作为信贷市场重要构成部分，也受政策影响，对线上获客质量要求提升，期望通过与快手合作联合建模做反向排除过滤，实现快手广告投放目标。
解决方案与效果达成	建模目标：排除低质量人群占比，提高高价值人群比例。实现方案：为客户产出个性化排除模型，排除低质量人群占比。客户应用方式：排除人群包与出价扰动结合。使用建模排除包后的快手广告投放效果： ①高价值人群占比提升 59.97%。 ②优质人群授信率提升 29.52%。 ③件均提升 6%。 ④CVR 提升 10.53%。

专题三：人群分层洞察，精细化分层运营

客户行业	汽车行业
客户痛点	品牌 5R 人群资产规模小，人群拓量难；“记住人群”到“兴趣人群”、“兴趣人群”到“询问人群”正向流转率低。
案例背景	互联网流量红利见底，粗放投放模式无法满足客户精细化运营需求。客户通过快手广告营销科学平台磁力方舟对品牌沉淀人群资产分层，针对不同层级人群与品牌互动状态采取多维度运营策略。实际运营中，发现快手广告投放方法对本品牌“R2 记住人群”到“R3 兴趣人群”递进效果微弱，希望利用建模预测实现浅度互动用户到深度互动用户的转化，完成精细化运营战略。
解决方案与效果达成	建模目标：精准拓展品牌 5R 人群资产，同时实现人群资产的正向流转。实现方案：产出品牌 5R 人群资产模型。客户应用方式：建模包定向投放。建模包投放效果： ①品牌 5R 人群资产量级提升 20%。 ②记住到兴趣人群正向流转率提升 2 倍。 ③兴趣到询问人群正向流转率提升 1.16 倍。