一、快手广告投放
消耗增量:构建基数与提升消耗 Arpu 值
>增量的关键举措
1. 提高构建基数的消耗:有效广告组数乘以有效广告组消耗 arpu。有效广告组数等于历史有效广告组数加上过审率、起量率(出价策略、程序化创意、加速及辅助探索)的乘积,同时提升竞价能力以实现增量。
2. 增强单广告竞价能力,提高广告组消耗 arpu,也就是提升 eCPM。eCPM 等于出价乘以预估 CTR 乘以预估 CVR 乘以 1000(增量与提效相互促进)
3. 拓展流量空间:关注媒体流量趋势(如节假日、竞争环境),增加投放资源位(以实现增量)
>某头部客户的搭建与消耗趋势
二、提升消耗 Arpu:基于关键指标的提升行动
在账户冷启动过程中,基于优质创意和定向,采用高出价投放来迅速获取流量,促使模型快速学习并趋于稳定。
三、程序化创意 2.0 有效助力广告突破冷启动
四、加速探索与辅助探索助力突破冷启动
加速探索(一键起量工具):当广告组处于学习期时,运用“加速探索”能够短期内提高价格,加速曝光,使广告得到更充分的探索。存在数倍超成本的风险,在您能够承担探索成本的情况下,平台提供此能力来帮助您验证素材质量,且暂无赔付。
辅助探索(模型继承工具):在冷启动阶段,选择可参考的广告组,借鉴优质计划的模型,为新创意的冷启动提供指导,同时也为一线广告账户优化提供支持。
叠加使用案例:现象:广告主 A 推出了一个程序化创意,均采用历史优质的跑量素材,出价 32,2 小时后仅有 12 个曝光,跑量艰难。
操作:使用加速探索给予 100 元加速预算,同时运用辅助探索将账户跑量的广告组模型应用于这个新广告组。
数据情况:13 点进行操作后量级迅速增长,第一个小时转化成本为出价的 10 倍,第二个和第三个小时量级相比使用后的第一个小时量级分别增长约 3 倍与 5 倍,分时转化成本已低于出价 30%左右,冷启动成功。
五、提升消耗 Arpu 与投放效果:从广告漏斗分解,提高中间过程 CVR
六、更精准的人群定向有效提高广告点击率和转化率
产品概述:为了更出色地满足广告主投放的多元化需求,精确获取目标人群,快手依据人群的标签属性,划分出行为定向与兴趣定向,分别展现用户不同阶段和类型的兴趣特点。
行为标签:对快手人群在社区场景、App 场景、推广场景下的行为进行分析,形成完整的行为标签。广告主能够在广告后台通过选定标签直接锁定目标人群,并结合「时间」「行为强度」等维度自由组合目标人群,达成精细化营销。
兴趣标签:依据对不同行业转化人群的基础画像特征和行为特征建模预测人群兴趣,结合优化出价,探索大盘更多的潜在转化人群,提升后端转化效果。
七、更灵活的人群定向助力广告主自由选择投放人群
八、提升消耗 Arpu 与投放效果:从广告漏斗分解,提高中间过程 CVR
九、oCPX 出价提效:多种出价模式匹配广告主多样营销需求
免费小说 |
付费小说 |
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投放目标 |
次留 |
付费 |
roi |
出价方式 |
次留双出价 |
付费单出价 |
付费 roi 出价 |
衡量指标 |
次留率=次留数/激活数 |
新增付费人成本=消耗/新增付费人数 |
首日 ROI=首日付费金额/当日消耗 |
模型策略 |
达成激活成本,优化次留目标成本 |
以付费为优化目标,寻找有付费转化人群 |
以首日 roi 为优化目标,寻找高金额付费转化人群 |
十、oCPX 出价提效:次留双出价模型升级
次留模型迭代:
针对次留双出价的预估 CTR、CVR 模型进行优化,大幅提升跑量能力。
建议测试方向
冷启动与拿量困难:结合程序化创意 2.0(已全量上线),若投放 H5 拿量困难(H5 投放链路增大导致进行人群筛选,eCPM 偏低),可以增加测试直投应用下载类型;若使用 H5 形式投放,可前期适当降低目标次留率。
次留稳定度:新广告冷启动存在预估偏差,一方面通过适度叠加定向协助模型判断提升后验值,另一方面初期起量期适度控制预算,根据实际效果进行调整;后期会依据效果达标率进行迭代。
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