oCPC 优化不知从何开始？顶尖玩家皆是如此操作

“信息流”、“oCPC”、“创意”，这三个看似毫无关联的关键词组合在一起，究竟代表着什么？

经常观看电视剧的同学或许会察觉到，当三个事物凑在一块时，往往会存在一些情感方面的纠葛，而在移动推广领域，同样会上演这样的情节。

Part 1

近年来，越来越多的媒体大力倡导投放信息流，这是为何？

原因在于媒体能够获取更多收益，广告主能增加流量，且不存在中间商赚取差价。（某二手车企业请给我加个鸡腿）

然而，由于效果和流量总是相互背离，部分广告主对信息流并非全心喜爱，更多的是又爱又恨。

常规投放信息流若要确保效果，需要大量的 DMP 定向配合，如此一来，流量会受到限制。提升流量时效果常常出现波动，稳定性难以得到保障。所以当下最为理想的信息流解决方案非 oCPC 莫属。

Part 2

提及 oCPC，我们首先想到的是“去人工化”，只要设定好目标值，系统便会智能地为我们选取符合目标的资源进行投放。正因如此，我们在 oCPC 的优化方面变得毫无头绪，不晓得该如何优化，甚至曾一度觉得 oCPC 无需优化。

究竟 oCPC 需不需要优化？答案毫无疑问是需要！

那应从何处着手呢？

在图片创意测试中，为避免最终成本波动所引发的过多变量，我采用了 oCPC 的投放模式。相当于人为锁定了目标成本。（所有的定向、地域、时段等设置均保持一致）。测试结果显示：图片素材的质量对 oCPC 投放存在一定影响。

我们能够发现，在转化成本基本相差无几的状况下，转化数的差异却十分显著，优质创意的转化数相较于一般创意甚至能够高出 700%以上。

Part 3

既然图片会对 oCPC 的转化效果产生影响，那我们怎样才能够制作出契合 oCPC 喜好的图片呢？

对于图片的制作，我有这样一个构想。图片吸引网民点击的原因，很多时候并非是图片的整体效果，而是被其中某一个感兴趣的元素所吸引，这个元素可能与兴趣相关、按钮相关、返利相关等等。

当我们投放资源包时，可以依据图片反馈的转化数或者点击率来判断图片的某一元素所受到的关注度更高，进而在制作其他图片时采用其中的元素，通过图片和数据的不断积累，能够确定某个资源包在投放 oCPC 时，将图片制作成何种模样能够带来更多转化。

举个例子，在相同的前提条件下：假设两张图片在 oCPC 投放于信息流时转化成本均在 7 元左右。我们为素材中的元素打上标签，再结合效果数据能够看到

结果一：转化数和 CTR 的表现同步，表明标签内的元素具有显著的效果促进作用；

结果二：转化数和 CTR 不同步，证明标签内的元素虽令网民感兴趣，但对 APP 的兴趣低或者相关性低。

因此，在日常优化中，我们能够通过给图片元素打标签，依据标签进行拓展，依据标签收集图片数据，依据数据制作包含指定元素的图片，从而达成优化 oCPC 的目的。

在素材优化的进程中，图片裂变，收集的图片日益增多，对于图片素材库的积累也有着极大的推动作用。