10 分钟为您揭晓趣头条的算法运算模式

趣头条推广

趣头条之所以能在众多同类竞争平台中备受众多广告主的青睐，是因其具备独特优势，拥有独特的算法以及自主搭建的优质自媒体平台。

在与媒体强强联手的基础上，趣头条搭建起优质内容平台。目前，已有超过 8000 家自媒体入驻，日均发稿量接近 23000 篇。

趣头条推广拥有独家算法，基于用户的兴趣偏向进行引导。

趣头条推广通过对合作媒体与自媒体的大数据库进行分析，收集用户特征、用户行为以及文本特征等信息，进而深入挖掘，对用户偏好进行分析、为用户行为建模、开展离线计算以及文本处理，从而形成趣头条的兴趣引擎，同时实现内容去重、频次控制以及其他业务需求过滤。

相似内容推荐：依据内容关键词，借助索引实现相似投放；

个性化首页推荐：结合内容集合、新内容集合、离线计算的用户内容推荐集合，计算内容维度属性与用户偏好的匹配程度，对多维度进行加权打分，重新对文章排序；按照内容发布时间、热度进行排序打分；从离线计算和新内容库中抽取适宜的文章作为排序集合。

趣头条推广的多维度算法不断优化，持续提升投放效果。趣头条依据用户的行为习惯进行多维度定向投放。

时段优化：观察不同时段的投放效果，向效果良好的时段倾斜；

地域优化：关注各地域的投放效果，向效果出色的地域倾斜；

相似人群映射：根据点击人群的画像，映射投放更多相似人群；

行为预测模型：精细挖掘互动行为的相关因素；

综合算法：以投放效果为导向进行算法调整。