SEM 常用的 4 种数据分析手段，难道你还未能掌握吗？

在 SEM 领域，数据分析是最为根本的技能。通俗来讲，数据分析旨在发掘问题，并为解决问题给予数据支撑。

经验丰富的 SEMer 都明白，盲目相信数据还不如没有数据。数据就摆在那里，关键在于分析之前，您必须要有明晰的思维逻辑：您为何要分析数据？您期望通过数据分析获取什么？

我通常的数据分析逻辑如下：

明确分析目的—>采集数据—>梳理数据—>剖析数据—>获取一些分析的头绪

今日主要分享一下数据分析的常用手段，主要有四种：

1、趋势分析手段

2、比重分析手段

3、TOPN 分析方法/二八原则

4、四象限分析方法。

这也是从承接一个项目到具体优化举措的数据分析思路。老习惯，能用图片展示的就不用文字。

一、趋势分析法

趋势分析法也被称作比较分析方法、水平分析方法，主要是对数据连续的相同指标或比率展开定基对比或者环比对比，得出它们的变动趋向、数额以及幅度，从而感知整体的走向。

这种方法较为粗略和简便，展现的是一个行业的总体走向。

主要的分析维度包括：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析方法相对简单，一般通过百度指数、百度统计就能够掌握这些趋势。重点在于依据自身行业，针对不同时间的趋势来调整广告策略。

看几张图片就明白了：

二、比重分析法

是指将相同的事物进行归类并分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比例，分析部分与总数的比例关系的一种方法。

有助于帮助 SEMer 迅速把控企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献因素。

从上图能够看出，这个账户消费最多的是通用词，其次是品牌词，分别占 40%左右，而收益最大的是品牌词，占了总体收益的 89%，消费较多的通用词收益仅有 11%。那么此时应当着重推广哪类词，答案不言而喻。

三、TOP N 分析法

TOP N 分析法是指基于数据的前 N 名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得出最主要的数据所占的比例和数据效果。

1）类似于二八原则，找到消费/效果占比 80%的数据，能够有效助力定位问题，不然过多的数据会使问题变得复杂；

2）定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。

四、四象限分析法

四象限分析法：又称矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，将数据划分成四个小块，从而把杂乱的数据切割为四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对性的分析。

四象限在 SEM 优化中的具体运用：

以上便是 SEM 数据分析的四种基本方法，掌握了这四种思维模式，再搭配熟练的 EXCEL 技巧，必然会让您的 SEM 优化工作效率大增。