有关百度搜索 oCPC 四大阶段的优化方向,师妹在此为大家做一番梳理。
1、学习期
在建立 oCPC 包的初期,这是至关重要的,因为学习期是系统进行建模的阶段。在此时期,倘若转化数据的准确率低下,极易致使模型不够精准,进而引发二阶跑量不准且效果欠佳。所以在这个阶段,如果数据状况不佳,切勿轻易核对数据进入二阶,确保 70%以上的转化数据具备有效性,效果会更为理想。
在学习期一旦出现任何问题,都能够依照四象限法则去处理。最好将问题都在学习期解决掉,否则在进入二阶之后,再去进行调整优化就会比较棘手。
2、成长期
完成数据的积累,刚刚踏入二阶的初期。
刚刚进入二阶的 oCPC 包不建议进行大幅度的调整,否则容易让模型产生振荡,延长学习期。在确保一阶数据准确无误的情况下,要保证 eCPM(CPA、创意 CTR、落地页 CVR)拥有足够的竞争力,只有具备良好的展现,才会有后续的点击转化。
3、成熟期
进入二阶一段时间后,各项数据诸如展现、点击价格、成本等相对稳定。
在成熟期通常不建议对 oCPC 包里的相关物料进行大幅度调整,这会影响账户的稳定性,致使效果出现波动。
在这个时期能够周期性地添加关键词来进行拓量。倘若需要拓量,建议增加预算、添加关键词、适度提高 CPA 或者采用放量模式。
4、衰败期
倘若账户呈现出以下几种表现,基本上可以判定为 oCPC 包处于衰退状态:
①从推广效果方面来看,或许是转化逐渐减少;
②从消耗角度而言,或许是资金花费不出去,从而导致转化效果变差;
③可能存在人群覆盖不充分的情况,由于 oCPC 也是基于账户所选取的关键词来拓展跑量,倘若产品需求周期稍长一些,等这些流量拓展完毕,就有可能面临流量不足的问题。
如果要进行优化,仍然需要从根本上解决问题,设法开源:把资金花出去、将流量拓展开来;节流:让进入的流量尽可能减少漏斗流失。
▸开源,拓展流量池:
①在设定初始 CPA 时,建议不要设置得过高,要处于可控范围之内,例如一天期望能有多少个转化,再依据现有的预算来进行成本的设定。
倘若设置过高,在有限的预算下能够获得的转化就会减少,时间一长,系统大概摸清楚了你所需要的量,渐渐地

流量分配会越来越少。因此合理地设置 CPA,甚至在初期可以比原本期望的 CPA 稍低一些(不低于 80%),然后慢慢往上提升。
若在初期运行时,所获取的成本较高,那不建议进入二阶,这样既不利于获取流量也不利于降低成本,后续的优化可操作空间也较小。
因为二阶是基于一阶的数据来构建模型的,一阶数据没有跑好,二阶的建模就不够精确,二阶所能记住的就是一阶跑出有效转化需要的这个成本,那系统执行的就是按照这个成本去拓展,如果对成本加以限制,系统就会受到束缚,有可能出现 oCPC 包无法起量的情况。
②在平稳进入二阶后,注意查看搜索词报告、优化建议报告等,将报告中与业务相关的词汇添加进来,持续扩大流量池,不断为账户增添潜在的转化词,为账户提供更多的转化流量。这是一种正向的操作,大家完全无需担忧会对模型产生影响,少量多次地进行操作,对模型几乎没有太大的影响,无需畏手畏脚。
▸节流,降低漏斗损失:
①eCPM 流量分配与三个因素有关,分别是 CPA、创意 CTR、落地页 CVR,所以要获取更多的流量和曝光,除了提高 CPA 之外,创意 CTR 和落地页 CVR 是我们需要提升和优化的重点。
CTR 的提升需要对创意文案、样式、图片这三个方面进行优化,这里不再过多阐述,大家可以去聆听特训营相关章节的课程;
oCPC 转化包括浅层及深层转化,在进行日常数据统计时,比如咨询成本、意向成本、成交成本,建议大家都进行统计,计算出转化有效率,如果转化有效率低,建议将转化设置为深层转化,从源头提高转化有效率。
②oCPC 模型是依据 CPC 一阶时跑的流量来构建的,一阶跑量是否真实有效会对模型的建立产生影响,所以在一阶时,最好能让有效率在 80%左右,有效率高了,模型的准确率就高了,在这种情况下进入二阶,对于二阶模型的拓量更具优势,也能够更好地延缓衰败期。
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