我在此先表明态度,今天这篇推文不存在冗长繁杂的方法论,仅仅提供几条切实可行的投放建议。这些建议实用有效、易于操作,如果您正在小红书开展投放工作,请务必仔细读完。
一、铺量时代已落幕
别被某些机构忽悠,一上来就让您先铺几百篇的量。通常这类建议先铺量的机构所提供的达人名单,大概率充斥着众多水号。这些账号不仅全是广告,其数据也都是通过刷量或者互暖制造出来的。此类账号权重低、收录差,几乎没有自然流量,种草效果几乎为零。
对于已经拥有一定用户群体的品牌而言,可以激励种子用户自主分享。种子用户所撰写的笔记真实可信,更具感染力,目标客群一眼就能看出并非广告,具有一定的影响力。种子用户对品牌忠诚度较高,可通过类似“产品体验官”的活动,以产品作为礼物鼓励他们分享笔记。
倘若为新品牌,预算充足的话,可以直接向聚光充值 1 万,找直客【好物体验站】开通权限,届时会有许多达人报名参与产品体验,用产品换取一篇笔记。而且这样发布的笔记不存在违规风险,无需担忧被认定为软广笔记。要是预算连 1 万都没有,也可以通过一些第三方的通告小程序,发起产品置换,同样能够获得一些笔记。
总之,不管是上述哪种置换形式,都远比花钱投放水号要明智!
二、有效爆文助力转化
小红书爆文对产品转化有显著帮助,这一观点已得到官方证实,相信大家对此也能达成共识。
然而!爆文也分无效爆文和有效爆文,即便无效爆文的数据出色,对转化也毫无助力。
那么如何判断一篇爆文是否有效呢?这里不做长篇论述,就用最简单的方法来讲,那就是查看评论区。爆文的评论数量通常较多,但关键在于评论的内容。如果评论区都是诸如“姐妹好漂亮、这个地方真好看”这类围绕拍摄场景和达人的评论,却无人询问产品相关问题,那大概率就是无效爆文。
真正有效的爆文,起码每隔几条评论就会有人询问产品的功效,或者询问产品在哪里购买,存在大量围绕产品的评论,只有这样的爆文才能对转化发挥作用。
附:不同量级达人产生爆文的比例:
100 万以上,爆文率 66%+;50 – 100 万,爆文率 46%+;10 – 50 万,爆文率 15%+;1 – 10 万,爆文率 6%+;0.5 – 1 万,爆文率 3%+;0 – 0.5 万,爆文率 1%+
三、投流是杠杆,“支点”不可或缺
众多商家对信息流存在误解,总是认为投放效果不佳是因为未投流;没有爆文是因为未投流;笔记被限流也是因为未投流。少些自我多情,多些自我审视吧。
投流的确能够在短时间内带来大量曝光,然而由于素材的差异,所产生的点击效果也各不相同!本身自然流量不佳的笔记,用于投流只能获取曝光,无法带来点击和互动,没有点击和互动就对产品种草毫无益处。唯有本身自然流量曝光表现出色的笔记,才适合用信息流来加热,相同的曝光量能够获取更多的点击和互动。
判断一篇笔记是否值得投流,不仅要关注展现量、点击量、CTR/CPE 等,还要留意回搜率(看过信息流笔记后 48 小时内在小红书中搜索关键词的用户比率,表明用户阅读笔记之后又在小红书平台进行品牌相关词的搜索,是笔记种草成功的一项过程指标),只有各项数据都十分出色的笔记才值得投流。
所以,本质上信息流只是锦上添花,无法雪中送炭。不够优质的笔记点击成本会极高,甚至可能高于自然流量的采购价格,这种情况下投流,您图什么呢?
四、对 ROI 保持较高容忍度
种草是一项长期的工作。
随着入驻小红书的品牌不断增多,小红书用户对各类产品的种草接受度逐渐降低,很难通过一次种草就影响消费决策。
我们需要针对目标人群,通过不同的兴趣圈层、不同量级的达人以及不同类型的内容,反复触达目标人群。只有经过多次种草,才有可能在用户心中形成品牌认知。
从前期的口碑塑造、破圈传播,到后期的销售转化,可能需要进行多轮笔记投放流程,整个周期较长,且转化具有明显的长尾效应。需要将转化周期拉长,来审视 ROI,才能有效评估在小红书投放的效果。
有大量品牌在第一轮投放后,由于看不到短期效果便停止投放。因此,在小红书开展投放之前,请做好短期内对 ROI 有较高容忍度的准备。
如果是急需转化的品牌,可以与我们这类机构合作,凭借我们长期的经验,用您最少的预算精心打磨优质笔记,然后以保 ROI 的形式进行商品卡的转化投流。
五、务必重视小红书搜索场景布局!!!
目前,小红书最强大的功能实际上是“搜索”。
从 90 后这一代人开始,百度变得过于刻板,内容不够精准,人们对搜索的依赖逐渐转向小红书,它成为了您的生活指南。
小红书在搜索方面具有结构性优势,其他平台难以与之抗衡,只有在小红书才能看到“活人”发布的“真实经验”。
信息价值一部分在于时效性,一部分在于兴趣,还有一部分在于个性化。当前看似无用的信息,未来或许大有用处。所以在笔记结果上,不要只关注三天或七天的周期,而是要方向明确,找到核心关键词,持之以恒。每天前进一点,终会有所收获。
一定要善于运用搜索的关键词、热词推荐等,帮助我们确定笔记的核心词,以便让系统能够识别并推荐给相应的用户。
以上。
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