小红书的推荐算法之奥秘

每一次开启意味着种草之旅的启程，每一次离开象征着成交之门的开启。

小红书

凭借其“购物指南”的特性以及去中心化的推荐机制，致使大多数小红书用户的使用路径呈现为：搜索关键词、浏览推荐页，最终达成成交。

这三个连贯动作分别对应着发现页、搜索页和直播页这三个用户使用场景。由于场景各异，算法分发的流程也有所差别。若想提前做好布局，就必须明晰不同场景下的算法分发逻辑。今天，就让我们揭开算法那层神秘的面纱，深入探讨小红书搜索流量、推荐流量以及直播流量的算法分发逻辑。

搜索流量算法

鉴于小红书的平台定位，超过 65%的流量源自搜索，所以在搜索流量算法方面更为精细，在此着重阐述一下搜索流量算法的逻辑。

一篇笔记从发布到获得曝光，需经历发布笔记、审核、收录、标签分类、第一轮推荐测试以及获取更大曝光量这一算法流程。

基于此套算法逻辑，只要您的笔记通过审核并获得曝光，无论小眼睛的数量多寡，都表明已得到算法的推荐。

先是用户进行搜索，随后系统会依据搜索词展开算法匹配，将所有结果予以展示。倘若这个关键词在相关品类中属于范围较大的词汇，那么就能在界面上半部分看到一些专门的标签词汇，提供分类筛选的功能。这种方式对于用户无明确目的的搜索体验更为友好。同时，将最为热门的笔记置于前端。这种搜索结果的展示形式以及筛选条件，其目的均在于缩小选择范围，助力用户迅速做出抉择。

搜索结果与需求的匹配，主要取决于核心关键词与 query 的匹配程度，而搜索结果中所展示的具体内容，则是通过剖析用户需求，找出最能精准命中用户需求的信息。

一篇笔记的标题中的关键词堪称关键之关键，官方也曾明确提示：“填写标题会有更多赞哦”。

由此可见，标题是小红书官方用于识别内容属性的重要元素。若想让笔记获取更多的展现机会，最为基础的工作便是优化好标题。

我们要善于运用搜索的关键词、热词推荐等手段，协助我们寻得笔记的核心词，以便能让系统识别并推荐给相应的用户。

从推荐内容中找寻核心词

推荐内容涵盖多个方面，包括搜索框置灰关键词、页面显示的历史搜索以及热搜词。

1）默认提示词

在点开搜索但尚未输入搜索词时，平台会依据用户标签推荐默认提示词，默认提示词中存在一定数量的搜索流量。

2）搜索发现（热门搜索）

热门搜索会将近期一段时间被搜索次数最多的词展示出来，引导用户浏览一些近期热门的内容以及用户搜索量较大的话题推荐，这与用户的搜索量以及近期的热门话题紧密相关。

3）补充联想关键词

补充联想关键词，即当用户输入部分内容后，系统会依据这些内容联想并补全完整的关键词，通过即时匹配关键词并展示出来，增加用户的选择。比如我输入“显瘦”，平台就会为我推荐关于“显瘦”的几个关键词。

考虑到热词排序是综合展示的成果。除了笔记数量外，“热词”的热度排序或许还涉及到两个方面的因素：用户主动搜索的频率，以及笔记本身被系统推荐的热度。

完成搜索后，系统依照搜索词进行算法匹配，展示出所有结果。要是这个关键词在相关品类中范围较广，就能看到界面上半部分有特定的标签词汇用于分类筛选。这种方式能提升用户无目的搜索的体验。同时，将最热门的笔记排在前面，这样的搜索结果展示形式和筛选条件，都是为了缩小选择范围，方便用户快速做出选择。

在关键词的选取方面，有以下几点需要留意：

1）小红书的热搜推荐代表着平台短期内流量内容的标识；搜索提示关键词、筛选热门则是长期流量的所在，它们源自小红书真实的用户数据的分析与总结。

2）务必优先选取竞争度小、流量大且精准的关键词，避免选择过于宽泛的关键词。

3）学会反向推导关键词。确定笔记主题及关键词后，要去推测期望用户通过哪些关键词能搜到自己的笔记，思考如果自己去搜索这类笔记会使用哪些常见关键词。

4）在笔记标题、正文、话题、评论等位置合理布局关键词，有利于笔记被收录及获得精准推荐。但要避免关键词堆砌，因为堆砌关键词会被系统判定为广告，长期如此操作，账号可能会被系统降权。

若能将小红书所有与品牌相关的搜索流量全部囊括，才是实现品效合一的最佳方案。

推荐流量算法

仅有搜索还远远不够，若想让笔记获取更多推荐，还需使笔记内容与内容算法相互契合。

小红书的笔记发布后，首先会被系统赋予一系列标签，尝试性地推荐给对这些标签感兴趣的粉丝。例如平时偏爱护肤类文章，平台就会为您推荐更多护肤类的内容。

笔记推送给粉丝后，会依据粉丝的一系列交互行为，为笔记赋予内部分数，以此决定是否继续推送给其他粉丝。这便是人们常说的 CES 算法（community engagement score）。

CES = 点赞 1 分 + 收藏 1 分 + 转发 4 分 + 评论 4 分 + 关注 8 分

实际上，此算法自 2017 年便已在小红书投入使用。时至今日，算法的判断指标相比以往更加丰富和多元。综合在小红书内的投放实践经验，我们发现，当下平台更侧重于以下几项：

点击率、互动率、完播率、互动值。

但不管数据指标如何变化，内容算法的核心依旧是考察笔记所引发的粉丝交互行为。

粉丝的交互行为间接反映了笔记的内容质量。即便是粉丝数量不多的达人，在得分优良的前提下，笔记也会被系统推荐给更多粉丝，形成“阶梯式”的算法推荐。

得分较高的笔记，还会进一步获取来自小红书站内搜索以及百度搜索等流量的加持。这类流量具有很强的持续性，笔记具备显著的长尾效应，能够实现发布数年仍能保持点赞和评论的增长。

当然，除了内容本身，账号权重也至关重要。

当您的账号拥有一定数量的粉丝时，笔记会被推荐给您的粉丝，如果您的粉丝点赞，笔记就会进一步被粉丝的好友看到，形成裂变式的增长。

小红书本质上是偏向电商的平台，许多用户来到小红书，怀着类似“逛街购物”的心态，这与抖音等泛娱乐平台有着本质的区别。流量虽难以实现“一夜爆发”式的增长，但其长尾效应显著，曝光周期长，粉丝被种草的概率极大。

只要内容优质，关键词匹配精准，就能持续产生用户种草行为，吸引社交裂变。

直播流量算法

满足用户的搜索需求，凭借内容吸引用户关注，最后来到促成用户转化这一关键步骤。

小红书电商的算法与抖音类似，从权重和流量两方面进行分配。

权重决定推流的“量”

如何理解权重？

简单来讲，权重就是系统对每个账号做出的评价，而这个评价是通过综合数据来衡量得出的。平台对您的评级越高，意味着权重越高，所获得的流量也就越多。

在小红书电商中，「权重」主要分为：基础权重和实时排名权重。

1、基础权重

正如上文所述，每个账号的基础权重各不相同，系统会在特定周期内依据账号的综合表现来确定权重等级，而且并非固定不变，不进步就会退步，优胜劣汰。

但您不要以为基础权重高就能一直高枕无忧地卖货。

别忘了，还有另一种权重衡量机制。

2、实时排名权重

每个账号都具备基础权重，开播后的推流量级由权重层级决定，但直播间如同一个蓄水池，如果没有新的流量进入，很快直播间就会无人问津，那后续的流量分发机制是怎样的呢？

小红书采用了实时赛马机制，当您开播获得一波推流之后，若想获取后续流量，就需要与同层级的竞争对手一同进行 PK。

系统每时每刻都在进行排名，5 分钟、30 分钟、60 分钟，抖音直播流量不断进行赛马机制，筛选出优质的直播间，为其分配更多的流量。

首先是初始推流：

初始流量层级正如上文所讲的基础权重，权重越高初始推流越高，同时口碑分也会影响推流。

进入数据评估：

系统会通过数据评估您直播间每 5 分钟、30 分钟、60 分钟的表现情况，主要从互动数据和电商数据（具体关键指标下文单独阐述）进行考核。

带货榜表现：

然后系统会进行排序，同层级 PK，如果您高于上一名则进入到下一级流量池，将会获得新的一波推流，之后又继续重复数据评估，而低于下一名则减少推流，或停止推流，甚至回到初始流量层级。

依照这样的机制，不断进行实时排名，优胜劣汰。所以，精心策划并执行好直播的每一个细节，才有可能在竞争中击败对手，获取更多的免费流量。

但流量并非目的，转化才是关键，而追求转化的前提是流量的精准度。

那么，系统是怎样为我们匹配精准人群的呢？

标签决定推流的“质”

这里的标签可以与上文的内容算法一同理解。

在电商渠道中，平台会按照不同类别，将用户依照人群标签分类，与直播间的内容标签进行匹配，先尝试性推荐给感兴趣的用户，再依据兴趣用户的有效观看、停留、评论、点赞、转粉等数据指标，进一步细化直播间标签，进行更精准的投流。

此外，与上文的权重相对应，标签分为基础权重下的标签和实时标签。

1、基础权重标签

上文我们提到基础权重决定了系统推流的量，那基础权重和标签又存在怎样的关系呢？

基础权重由兴趣标签和电商标签构成，为直播间打上兴趣标签，只需通过直播间的人货场设计以及脚本策划，吸引目标用户观看、停留、互动、转粉即可打上标签。

电商标签则需要通过历史电商订单的累计，为账号打上精准的电商标签，在一开始做好一段时间周期内高密度的成交，就能为账号打上基础的电商人群标签。

2、实时标签

这个很好理解，实时流量形成实时标签，在每一场直播中，我们要用精准的产品策划和付费流量，不断深化账号标签，平台会实时探索互动与成交人群，推流模型会越来越精准。

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以上

作者：Vic 的营销思考