当下，我国网民规模已然突破 10 亿大关，身处这互联网时代，流量堪称王者。在各个平台上，无论是每段视频，还是每张图片，其背后均有算法的存在，掌控着所有人的流量走向。
对于内容创作者与运营者而言，除了打造高质量的内容之外，还需熟知平台的机制以及算法规则，如此方能更有效地获取流量。
今日就为大家剖析一下三大主流平台——抖音、小红书和视频号的流量算法底层逻辑，并给出优化建议。若想提升自身流量，建议仔细阅读，最好收藏起来。
一、小红书
小红书的流量从何而来？主要涵盖四个方面：关注页、发现页、搜索页和本地页。其中，发现页与搜索页乃是最为关键的两大流量入口，下面重点阐述这两个入口的算法机制。
1. 发现页算法逻辑
发现页是多数人笔记的主要流量来源。通常来讲，笔记都会拥有基础的流量池，倘若你的笔记数据表现出色，就会被推送至下一个更大的流量池，依此类推。
那怎样才能获取更广泛的曝光呢？这就涉及到另一种模型算法机制 CES。
CES 评分标准如下：
CES 评分=点赞数×1 分+收藏数×1 分+评论数×4 分+转发数×4 分+关注数×8 分
笔记发布后，小红书会依据学习模型为笔记质量打分，依据分数来决定笔记的初始排名以及是否继续为笔记推送流量。
所以，我们需要想方设法引导粉丝做好关注、转发、评分、收藏、点赞这些互动操作。只有一直存在互动行为，笔记才有可能获得长期的流量，甚至在发布数月、一年后仍能获得流量推荐。
2. 搜索页算法逻辑
除了发现页，搜索页也是一个颇为重要的流量入口。小红书官方曾披露，有 30%的小红书用户进入 APP 后会直接进行搜索。
在搜索页，小红书依照排序逻辑分配流量，排序越靠前的笔记，所获得的曝光量就越大。不过，这个排序并非一成不变，笔记的排序会随着算法的实时演算而持续变化。
主要存在两点影响因素：
- 关键词的匹配程度：内容和标题与搜索词越贴近和匹配，排名就会相对越高。
- 短时间的互动量：笔记在发布后的短时间内收获较多的互动量，在搜索结果页中的排名也会较为靠前。
结合上述的流量逻辑，对于运营者而言，该如何提升曝光呢？
1）打造优质内容
没有出色的内容，做再多也徒劳无功，关键在于能够为用户提供价值。要么具备使用价值，要么富含情绪价值。
2）促进互动
不管对于哪种流量算法，互动始终至关重要。运营者需要在笔记内容中思考如何引导互动，以及在评论区展开互动。
3）深度耕耘细分领域，做好关键词布局
账号做得越垂直细分，获得曝光和推荐的可能性就越高。可以多留意近期相关领域内的热门词汇，在标题、内容以及标签标题中做好呈现。
二、抖音
抖音是流量最大、算法最为繁杂的平台。但根本原则始终未变：去中心化的分发机制，旨在让优质内容拥有最大的曝光机会。
其推荐算法是典型的“标签”对“标签”模式。
不管是用户还是创作者，自身都会持续形成“标签”。创作者发布视频后，视频会依据创作者的标签匹配相似的用户标签，然后根据该视频的数据表现来判定该视频是否值得进一步推荐。
视频刚发布并通过审核后，系统会为其分配一个初始流量池：200 – 500 在线用户。抖音会依据曝光所产生的数据，结合账号分值进行分析，判断是否给予加权。
网上流传着一个抖音冷启动流量池推荐的机制，共分为 8 次分级推荐。
如下图所示：
想要逐步突破流量池，主要有 5 个关键数据可作参考：
1. 完播率
完播率越高，意味着作品越能吸引观众观看，整体的合格水平在 15% – 20%左右，50%以上的完播率已属优秀。
为提升完播率，常见的做法是在视频开头设置悬念或引导观众参与评论，以延长观看时长，建议前期视频时长不宜过长。
2. 点赞率
点赞量越高，推荐量才会越高，第一波推荐的点赞率至少要达到 3% – 5%。也就是说每 100 个播放量，至少要有 3 – 5 个点赞。
3. 留言率
可以肯定的是，留言率表现越佳，视频的加权推荐就越高。为提高留言率，可以在视频中、文案或评论区主动引导观众发表评论。
4. 转发率
转发率对于尚在初级流量池传播的视频影响不大，但想要突破流量层级，转发率就是关键指标。
5. 转粉率
也就是路人转粉丝的比例，单条视频带来的新增粉丝率，同样是冲击高级流量池的关键数据。
倘若你的视频一直停滞在 500 的播放量无法上升，就需及时做出改变。
给出几点建议：
三、视频号
视频号在分发和推荐模式上与抖音、快手存在显著差异。
在抖音中，只要你创作的内容优质，无论账号的粉丝数量多少，之前作品的播放量高低，只要内容获得平台用户的认可，就能迅速走红。
然而，在视频号里则截然不同。从数据量化的角度来看，在抖音里，内容占据 90%的重要性，而在视频号中，这一比例甚至可能不足 50%。
换句话说，在视频号中，内容未必占据主导地位。视频号的本质是依靠私域流量撬动公域流量。
目前视频号的算法推荐主要有两种，其一为私域流量推荐，其二是兴趣算法推荐。
1. 私域流量推荐
私域流量推荐指的是用户的点赞和互动，这些用户的微信好友有可能会看到你的内容。而后，通过一轮又一轮的互动，或许会触发系统的推荐。
系统会评判你的内容是否优质，并将其推荐给更多用户。用户点赞后，他们的朋友也有可能看到你的内容，从而引发社交推荐。
基于这样的算法逻辑，创作者需要自行引发第一波社交推荐。若没有初始的播放和互动，即便内容质量很高，也难以被系统发现。
因此，一旦内容制作完成，首先要分享给好友、微信群和朋友圈，启动第一波播放和点赞互动。
2. 兴趣算法推荐
个性化推荐系统会依据用户的日常行为、活动轨迹以及兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能感兴趣的内容。
其逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”。创作者需要多添加话题和定位，有助于实现个性化推荐。
另外，还有几个重要指标是决定能否获得大量曝光的基础，关键指标的衡量排序为：完播率＞点赞数＞评论数＞点击扩展链接数＞转发数＞收藏数。
所以，在尚未建立起流量基础时，初期的内容应尽量控制在一分钟以内，以保障较高的完播率。保持高频更新以及提升内容质量是获得官方推荐的关键。
四、写在最后
以上便是关于三个平台的算法剖析和建议。其实，理解并掌握算法逻辑只是打好基础，真正关键的仍然是内容。
正所谓三分靠运营，七分靠内容。持续不断地创作优质内容才是核心，而精细且科学的运营能够实现内容价值的最大化。
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