每一次开启，皆是种草之旅的起点；每一回离开，皆为成交之程的开端。
小红书
所具备的“购物指南”特性以及去中心化的推荐机制，致使多数小红书用户的使用路径表现为：搜索关键词→浏览推荐页→达成成交。
这三个操作分别对应着发现页、搜索页以及直播页这三个用户使用场景。由于场景各异，算法的分发流程也不尽相同。若要实现良好的提前布局，就必须明晰不同场景下的算法分发逻辑。今日，就为大家揭开算法那层神秘的面纱，分别阐述小红书搜索流量、推荐流量以及直播流量的算法分发原理。
搜索流量算法
鉴于小红书的平台定位，超 65%的流量源自搜索，因此在搜索流量算法方面更为精细，在此着重讲解一下其逻辑。
一篇笔记从发布至获得曝光，需经历发布笔记→审核→收录→标签分类→第一轮推荐测试→更大曝光这样的算法流程。
基于这套算法逻辑，只要您的笔记通过审核并获得曝光，不论小眼睛的数量多寡，都意味着获得了算法的推荐。
先是用户进行搜索，随后系统会依据搜索词展开算法匹配，并将所有结果予以展示。倘若这个关键词在相关品类中属于范围较大的词汇，那么便能在界面上半部分看到一些专门的标签词汇，用以提供分类筛选的功能。这种方式对于用户无明确目的的搜索体验更为良好。同时，将最热门的笔记置于前列，这种搜索结果的展示形式以及筛选条件，其目的均是为了缩小用户的选择范围，助力用户迅速做出抉择。
搜索结果与需求的匹配主要在于核心关键词与 query 的匹配程度，而搜索结果中所展示的具体内容，则是通过对用户需求的分析，找出最能精准命中用户需求的信息。
一篇笔记标题里的关键词堪称重中之重，官方也曾明确提示：“填写标题会有更多赞哦”。
由此可见，标题乃是小红书官方用以识别内容属性的关键选项。若想让笔记获取更多的展现机会，最为基础的工作便是做好标题的优化。
我们应当善于运用搜索的关键词、热词推荐等，协助我们找到笔记的核心词，以便能让系统识别并推荐给对应的用户。
从推荐内容找核心词
推荐内容涵盖了多个方面，包括搜索框置灰关键词、页面显示的历史搜索以及热搜词。
1）默认提示词
当点开搜索但尚未输入搜索词时，平台会依据用户标签为其推荐默认提示词，默认提示词中存在一定规模的搜索流量。
2）搜索发现（热门搜索）
热门搜索会将最近一段时间被搜索次数最多的词展示出来，以引导用户浏览一些近期热门的内容以及用户搜索量较大的话题推荐，这与用户的搜索量以及近期的热门话题紧密相关。
3）补充联想关键词
补充联想关键词，指的是用户输入部分内容后，系统依据这些内容联想出完整内容，自动补全关键词，并通过即时匹配关键词展示出来，以增加用户的选择。比如我搜索“显瘦”，平台就会为我推荐关于“显瘦”的几个关键词。
考虑到热词排序是综合展示的结果。除了笔记数量外，“热词”的热度排序或许还涉及到两个方面的因素：用户主动搜索的频率，以及笔记本身被系统推荐的热度。
搜索完成后，系统依照搜索词进行算法匹配，将所有结果展示出来。倘若这个关键词在相关品类中范围较大，那么就能在界面上半部分看到一些专门的标签词汇，用于提供分类筛选的功能。这种方式对于用户无目的搜索的体验更优。同时，将最热门的笔记排在前端，这种搜索结果的展示形式以及筛选条件，旨在缩小选择范围，帮助用户快速抉择。
关于关键词的选择，有以下几点需要留意：
1）小红书的热搜推荐是平台短期流量内容的标志；搜索提示关键词、筛选热门则是长期流量的所在，它们源自小红书真实的用户数据的分析与总结。
2）务必优先选取竞争度小、流量大且较为精准的关键词，避免选用过于宽泛的关键词。
3）学会反向推导关键词。在确定笔记主题及关键词后，要去推测希望用户通过什么关键词能够搜索到自己的笔记，思考如果自己去搜索这类笔记会使用哪些常见的关键词。
4）在笔记标题、正文、话题、评论等位置合理布局关键词，有助于笔记被收录以及获得精准推荐。但要避免关键词的堆砌，因为堆砌关键词会被系统判定为广告，长期如此操作，账号可能会被系统降权。
倘若能够将小红书所有与品牌相关的搜索流量全部囊括，才是实现品效合一的最佳方案。
推荐流量算法
仅有搜索还远远不够，若想让笔记获得更多推荐，还需使笔记内容与内容算法相互适配。
小红书的笔记发布后，首先会被系统赋予一系列标签，并尝试性地推荐给对这些标签感兴趣的粉丝。比如，平时经常浏览护肤类文章的用户，平台就会为其推荐更多护肤类的文章。
笔记推送给粉丝后，会依据粉丝的一系列交互行为，为笔记赋予内部分数，从而决定是否继续推送给其他粉丝。这便是人们常说的 CES 算法（community engagement score）。
CES = 点赞 1 分 + 收藏 1 分 + 转发 4 分 + 评论 4 分 + 关注 8 分
这套算法实际上从 2017 年就已经在小红书内得到应用，时至今日，算法的判断指标相较于从前更为丰富和多元。综合在小红书内的投放实践经验，我们发现，当下平台更为侧重以下几项：
点击率、互动率、完播率、互动值
但不管数据指标如何变化，内容算法的核心依旧是考察笔记所引发的粉丝交互行为。
粉丝的交互行为间接反映了笔记的内容质量。即便粉丝数量不多的达人，只要得分优异，笔记也会被系统推荐给更多粉丝，形成“阶梯式”的算法推荐。
得分较高的笔记，还会进一步获取来自小红书站内搜索以及百度搜索等流量的加持。这类流量具有很强的持续性，笔记具备显著的长尾效应，能够实现发布几年后仍能保持点赞以及评论的增长。
当然，除了内容本身，账号权重也相当重要。
当您的账号拥有一定数量的粉丝时，笔记就会被推荐给您的粉丝，如果您的粉丝点赞，就会进一步被粉丝的好友看到，从而形成裂变式的增长。
小红书本身属于偏电商的平台，许多用户来到小红书，怀揣着类似“逛街购物”的心境，这与抖音等泛娱乐平台有着本质的区别。流量虽难以出现“一夜爆发”式的增长，然而长尾效应显著，曝光周期长，粉丝被种草的概率极大。
只要内容优质，关键词匹配精准，就能持续产生用户种草行为，吸引社交裂变。
直播流量算法
匹配用户的搜索需求，凭借内容吸引用户关注，最终来到促成用户转化这一环节。
小红书电商的算法与抖音类似，从权重和流量两方面进行分配。
权重决定推流的“量”
什么是权重？
简单来说，权重就是系统对每一个账号作出的评价，而这个评价是通过综合数据来衡量得出的。平台对您的评级越高，意味着权重越高，所能获得的流量也就越多。
在小红书电商中，「权重」主要分为：基础权重和实时排名权重。
1、基础权重
基础权重正如上文所述，每一个账号都有所不同。系统会在一定周期内依据账号的综合表现来决定权重等级，而且并非固定不变，不进则退，优胜劣汰。
但您别以为基础权重高就能毫无顾虑地一直卖货了。
别忘了，还有另一种权重衡量机制。
2、实时排名权重
每一个账号都有基础权重，开播后的推流量级由权重层级决定。但直播间就如同一个蓄水池，如果没有新的流量进入，很快直播间就会无人问津。那么后续的流量分发机制是怎样的呢？
小红书采用了实时赛马机制，就是当您开播获得一波推流之后，如果后续还想要流量，就需要与同层级的竞争对手一同进行 PK 了。
系统每时每刻都在进行排名，5min、30min、60min，抖音直播流量不断进行赛马机制，筛选出优质的直播间，为优质的直播间分配更多的流量。
首先是初始推流：
初始流量层级就是上文提到的基础权重，权重越高，初始推流越高，同时口碑分也会对推流产生影响。
进入数据评估：
系统会通过数据来评估您直播间每 5min、30min、60min 的表现情况，主要从互动数据和电商数据（具体关键指标下文单独讲解）来进行考核。
带货榜表现：
然后系统会进行排序，同层级 PK，如果您高于上一名则进入到下一级流量池，将会获得新的一波推流，接着又继续重复数据评估；而低于下一名则减少推流，或停止推流，甚至回到初始流量层级。
依照这样的机制，不断进行实时排名，优胜劣汰。所以，精心策划并执行好直播的每一个细节，才有可能战胜竞争对手，获取更多的免费流量。
但流量并非目的，转化才是关键，追求转化的前提是流量的精准度。
那么，系统是如何为我们匹配精准人群的？
标签决定推流的“质”
这里的标签其实可以与上文的内容算法一同理解。
在电商渠道内，平台会依据不同类别，将用户按照人群标签进行分类，并与直播间的内容标签进行匹配。先尝试性地推荐给感兴趣的用户，再依据兴趣用户的有效观看、停留、评论、点赞、转粉等数据指标，进一步细化直播间标签，进行更精准的投流。
此外，与上文的权重相对应，标签分为基础权重下的标签和实时标签。
1、基础权重标签
上文我们讲了基础权重决定了系统推流的量，那么基础权重和标签又有着怎样的关系呢？
基础权重是由兴趣标签和电商标签构成的，为直播间打上兴趣标签，只需通过直播间的人货场设计以及脚本策划，吸引目标用户观看、停留、互动、转粉即可打上标签。
电商标签则需要历史电商订单的累积，从而为账号打上精准的电商标签。在一开始做好一段时间周期内高密度的成交，就能为账号打上基础的电商人群标签。
2、实时标签
这个很好理解，实时流量形成实时标签。在每一场直播中，我们要用精准的产品策划和付费流量，不断深化账号标签，平台会实时探索互动&成交人群，推流模型会越来越精准。
精准获客，专注于小红书账号代运营，以营销为主线，数据分析先行，精细化运营助力企业在小红书平台持续发展。
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