当AI成为行业标配，优化师要怎样实现绝地反击？

有没有这样一种感受，当AI成为各行各业的标配后，人们的能力似乎在不知不觉中被平均化了。就拿文案撰写、脚本创作、数据分析这类工作来说，以往比拼的是脑力、经验和网感，如今比拼的则是技术和效率，人的主要作用更多体现在把控层面。

最近群里有同行分享，去面试时，HR居然问了句“你觉得你比Deepseek优秀在哪里？”

尽管这个问题比较抽象，但优化师们别破防，更别抱怨，不妨先思考一个问题：当工具普及到极致，优化师的创造力真会被平均成“工业标准品”吗？

我认为不会。“工具人”或许会被淘汰，但真正懂策略、善思考的操盘手，反而会迎来黄金时代。

AI的优势在于“效率”，不过它的短板也很明显：

1. 缺乏人性洞察：AI能分析用户的点击行为，却理解不了年轻人为何会为“发疯文学”买单。
2. 无法突破和创新：算法依赖历史数据，然而爆款往往源于反常识的创新，就像之前提到的“伟大不能被计划”（历史文章：DeepSeek的爆火、百度的尴尬，伟大确实不能被计划）。
3. 决策依赖边界：当市场发生突变，AI的模型可能瞬间失效。

广告的本质是“人心博弈”，人性的复杂永远无法被算法完全量化。在AI时代，广告优化师需要重新定义核心竞争力。

1. 从“工具人”转变为“策略大脑”
   • 多问问题：多反问自己，多向AI请教，多和同行交流。
   • 搭建全局视角：结合产品的生命周期、市场的竞争格局，制定长期的投放策略。
   • 预判趋势：关注文化潮流和社会情绪。
2. 用“人性算法”对抗“机器算法”
   • 深度用户共情：走进社群、直播间，了解用户未被满足的隐形需求。
   • 讲好品牌故事：即便AI生成的文案再流畅，也比不上“00后整顿职场”这类圈层暗号。
   • 制造冲突感：数据追求“稳定”，但要想破圈就得“反常”。
3. 成为“AI指挥官”，而非“AI对手”
   • 训练专属模型：为AI提供数据，让它从“通用工具”变成“品牌军师”。
   • 人机协作闭环：让AI处理数据清洗、A/B测试，你专注于创意发散和策略迭代。
   • 动态校准目标：对于AI给出的目标建议，要结合自身经验进行动态校准。

广告优化的最终局面不是“优化师VS AI”，而是“优化师 + AI VS 不确定性”。

顶级优化师的形象正在发生变化：

• 懂商业：能将投放策略与企业的GMV、LTV深度结合。
• 跨界者：具备心理学、社会学、内容创作等多维度能力，碾压单一的算法。
• AI驯兽师：熟练运用各类AI agent辅助工作，更清楚何时否定AI的建议。

所以，广告不会消失，但广告人必须自我革新。用《孙子兵法》里的话说：“凡战者，以正合，以奇胜。”AI是正兵，是标配，负责稳扎稳打；而人，才是那个出其不意的“奇兵”。