Facebook 广告投放策略：CBO 与 ABO 的全面解析

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CBO（广告系列预算优化）

CBO 指的是在广告系列这一层级设定总预算，之后由算法自动对预算分配进行优化，将更多预算投向表现最优的广告组。

举例来讲，当创建 5 个广告组并设定广告系列预算为 100 美金时，系统会依据各广告组的表现自动分配预算。系统会持续监测这些广告组的成效，实时把预算分配给表现最佳的广告组。比如有的广告组可能分到 10 美金，而效果出色的则可能获得 40 美金，以此来达成最优效果。

其前提在于这种分配方式能够让广告系列的整体单次操作费用降到最低，或者能够获取最高的 ROI（投资回报率）。

CBO 具备以下优势：

能够自动管理预算，节省时间和精力。

简化了广告系列的管理：在 CBO 的优化过程中，无需跟踪和重新分配预算。

为效果最佳的广告组增加预算：例如在一个预算为 1000 美元的广告系列中，运用 CBO 后，表现最优的广告组有可能获得 60%以上的预算，从而实现花费的最大化利用，创造可观的回报。

减少机器学习过程：相较于手动 CBO 预算优化，不会触发机器学习，避免了重新学习，保障了广告投放的稳定性和连贯性。

减少预算花不完的状况：消除受众重叠，即便一个广告组与另一个广告组的受众高度重叠，依然能够将预算投入到另一个广告组，降低了预算浪费的可能性。

实现高效支出和更精准的受众定位：CBO 受众的广告支出效率更高，有助于在所有广告组和定位中发现成本最低的机会，达成更精准的受众定位。

注意事项：

要为广告组提供充足的学习时间：每个广告组至少需要 50 次转换才能稳定投放。在进行扩量前，至少保证 4 – 7 天的机器学习，因为系统需要一定时间来收集数据并分析广告组的表现，从而做出更精准的预算分配决策。

设定预算的最高额和最低额（避免 CBO 有时出现极端分配消耗的问题）：特别是对于没有大量数据的新广告系列。

依据渠道阶段拆分广告系列：例如可以将潜在客户获取阶段和客户转化阶段分别设置为不同的广告系列，以便更好地控制预算和优化广告效果。

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ABO（广告组预算优化）

ABO 是指在广告组层级单独设定预算。比如创建 5 个广告组，每个广告组可设定 20 美金预算，广告主能够手动调整每个广告组的预算以优化广告系列的表现。

在广告投放过程中，广告主可以一边分析数据，对于表现出色的广告组增加预算，获取更多的曝光和转化；对于表现不佳的广告组，则减少预算或者暂停投放，以优化整体的广告效果。

ABO 的优势在于：

广告主能够自主把控预算，灵活调整。通过精准分析每个广告组的表现，经验丰富的投手能够将更多预算分配到优质广告组，进而提高广告的投 ROI。

同时，能让广告主掌控广告投放的节奏和方向；依照不同的营销目标和策略，有针对性地调整各个广告组的预算，实现更精准的营销效果。

注意：ABO 的运行方式，对广告主或投手的经验以及对数据的敏锐程度要求较高，错误调整预算，可能会导致负面优化的情况。

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CBO 和 ABO 的适用场景

在刚开始投流时，可以先采用 ABO 搭配小预算进行测试，主要是便于把控。到后续开始扩量的阶段，就可以切换为 CBO 来运行，让效果良好的广告组获得更多预算，提升转化率。

如果需要测试的素材数量众多，那么 CBO 比 ABO 更节省成本和精力。在这种情况下如果采用手动方式，预算会较高并且需要人力盯盘，不太划算。CBO 则可以依据您设定的预算直接进行分配，不会超出预算。

不过 ABO 的预算调整，会更易于让广告进入学习期，而且细节把控得更好。如果手中的账号太多忙不过来，也可以尝试尤里改。

主要还是要依据产品排期和数据来决定，通过不断地测试，最终找到最适合自身的广告策略。

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