竞价员必备的数据分析之道：四大鲜为人知的技巧，助你大幅提升竞价成效

竞价员的数据分析之道

身为竞价员的你，是否常常在面对竞价数据分析时，感到迷茫与不知所措？是否渴望掌握一些简便且高效的数据分析手段，以提升竞价成效与工作效率？

倘若答案是肯定的，那就请接着读下去。在这篇文章中，小编将为您介绍四种常用的竞价数据分析方法，助力您摆脱数据分析时思路混乱的困境。

竞价数据分析方法一：单个维度剖析

此方法颇为简单，即针对不同的账户维度展开数据分析，进而明确具体的优化方向。可供分析的维度涵盖：关键词搜索分析、时段维度分析、地域维度分析、渠道平台分析、产品维度分析等。咱们以渠道平台分析为例：

渠道平台分析：基于账户 PC 端和移动端的各项数据对比来进行分析，寻觅优化方向并针对性地予以调整，例如以下图示：

从图中能够察觉，PC 端的点击率偏低，此时能够通过优化创意、提升关键词排名等方式来优化 PC 端的点击率；移动端的转化成本较高，能够针对移动端实施降低均价的操作；同时，还能够依据 PC、移动端的各项数据，合理规划分配账户各渠道的预算比例。

竞价数据分析方法二：效果倒推法

倒推属于常用的数据分析方式之一，依照账户效果以及历史数据，将账户按照成交——线索——对话——点击——展现的顺序来推理，从而找出问题所在。比如：

您设定的目标线索量为 1000 个，线索有效率为 80%，那么就需要达成 1250 次对话才行；若对话率为 10%，则需要 12500 次点击；倘若点击率为 2%，那么至少要有 625000 次展现，方可达成既定目标。

依据具体的数据进行对比，能够清晰地指出哪一个环节出现了问题，随后便能够针对这一部分展开具体的优化。

竞价数据分析方法三：营销流程表的解析

若要快速了解一个账户，查看营销流程表是最佳途径，表格中的各项数据清晰明了，能够切实地反映出账户的问题所在。营销流程表每日都在制作，然而具体该如何进行数据分析呢？营销流程表的分析流程如下：

1. 依据问题查找数字 找到影响效果的原因，明确需要优化的数字
2. 分析并选择优化方法 提价、放宽匹配、优化点击率等
3. 根据变化验证操作 记录调整动作，依据变化验证操作

提及“关键词四象限”，绝大多数竞价员都颇为熟悉，这是一种极为经典的数据分析方法。它通过关键词的消费和转化效果，将关键词划分成四类，以便竞价员更具针对性地进一步优化。具体分为哪四类呢？

1. 低消费，低转化 对于此类词，您首先要判别“为何未产生对话”，是展现量不足还是创意点击率过低？展现量低就进行拓词、提价、放宽匹配，以增加关键词的展现；要是点击率低，那就适当提升排名，针对创意进行优化。
2. 低消费，高转化 这类词通常为账户核心词，也是竞价员需要重点关注的一类关键词，需要做的就是拓词、提价，增加这部分的流量。
3. 高消费，低转化 这类词一般被视为“垃圾词”，但也不能完全否定，出现高消费低转化的情况时，先查看页面或者流量是否存在问题，及时规避无效流量。如需优化，能够首先提升转化量，然后降低消费。
4. 高消费，高转化 此类关键词竞争颇为激烈，相对成本也较高，一般集中于热门及行业通用词，不可轻易降价。倘若想要进行优化，能够控制均价，提高转化率。

当然，数据分析仅仅是竞价工作的一个部分，还有众多其他的知识和技能等待您去学习与实践。