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OPPO 广告《oCPX》能力阐释进阶版以及常见疑问

oCPX 的定义

oCPX 乃是一种以优化转化成本为目标,依照单个流量的 OPPO 广告点击率与转化率,实施智能动态出价调整的工具。其能够助力广告主有效把控转化成本,提高 OPPO 广告投放效率,最终实现既定目标。

oCPX 的优势

1. 直抵 OPPO 广告投放目标:对于注重转化效果的广告主而言,CPM 和 CPC 难以让其充分表达真实目标,而 oCPX 则能直达投放目标。

2. 系统智能计算:精准预估每次请求的转化价值,基于算法模型实现智能出价,提升 OPPO 广告投放效率。

重点 oCPX 类型——回传激活 – 次留 vs 回传激活 – 次留率

若对次留率的考核严格,建议选用回传激活 – 次留率模型进行 OPPO 广告投放。

相同点

支持场景:均支持全流量、展示优选、OPPO 信息流广告、联盟。算法预估:都预估次留率。OPPO 广告投放端表达:都表达激活出价和次留出价。

不同点

优化目标/系统保障对象:成本和率。

效果预期:次留模型的次留成本较低,但对率的保障约束相对较弱,当次留成本一定,激活成本变低时,次留率会下降。次留率模型对率有强约束,次留率和成本均更高。

策略控制:次留率模型会默认通过舍弃低次留的流量来保障 OPPO 广告次留率,而次留模型需单独开通此能力;次留模型支持 LT7。

重点 oCPX 类型——回传激活 – 次留 + 自动优化 LT7

目的:在回传激活 – 次留的基础上,系统通过精确预估用户 7 日内留存天数,找出高 LT7 留存用户,助力 OPPO 广告主自动优化长留存(LT7)。

支持场景:展示优选、联盟。

要求:App 历史积累 10 个以上的次留量,并连续 14 天回传次留、3 留、4 留、5 留、6 留、7 留。

客户 OPPO 广告投放效果

OPPO 广告投放效果和场景

客户 A:展示优选

(使用 LT7 vs 未使用 LT7)

客户 B:联盟场景

(使用 LT7 vs 未使用 LT7)

次日留存率

+5%

+85%

7 日留存率

+10%

+126%

LT7 总留存率

+15%

+112%

重点 oCPX 类型——游戏注册 – 付费 ROI1 vs 游戏付费 – 付费 ROI1

若严格考核付费 ROI1 且追求稳定,建议选择游戏付费 – 付费 ROI1 模型进行 OPPO 广告投放。

相同点

支持场景:都支持展示优选、OPPO 广告信息流、联盟。算法预估:都预估付费 ROI1,在展示优选和联盟均支持 LTV14。OPPO 广告投放端表达:都表达付费 ROI。

不同点

优化目标/系统保障对象:浅层分别保障 OPPO 广告注册成本和付费成本。

重点 oCPX 类型——游戏注册/付费 – 付费 ROI1 + 自动优化 LTV14

目的:帮助广告主计算用户未来 14 日消费金额,筛选出更高价值的用户,提升后端回收效果。

支持场景:【展示优选 + 联盟】(游戏注册 – 付费/游戏注册 – ROI1/游戏付费 – ROI1);【展示优选】(游戏注册 – 游戏每次付费)。

某游戏行业客户 OPPO 广告投放效果

OPPO 广告投放效果和场景

展示优选

(使用 LTV14 vs 未使用 LTV14)

3 日 ROI

+2%

7 日 ROI

+6%

14 日 ROI

+9%

重点 oCPX 类型——DP 拉活 vs 回传激活(DP)

若对 OPPO 广告成本和量级要求严格,且定向相对宽松,建议选择 DP 拉活。

相同点

支持场景:都支持全流量、OPPO 广告信息流、联盟。转化行为:都是调起 App。

不同点

定义:DP 拉活是点击广告调起 App 指定页面;回传激活(DP)是有条件的拉活,一般限制 xx 天内的首次拉活。适用性方面,DP 拉活支持双出价,回传激活 OPPO 广告(DP)暂不支持。

2、未来规划

现有 oCPX 类型

支持更多场景

1. 针对现有 OPPO 广告场景中成本稳定但量级受限的 oCPX 类型。

2. 应用内授信支持联盟。

3. 快应用/小程序付费支持联盟。

支持更多竞价策略

1. Nobid 能有效助力 OPPO 广告客户获取最大转化。

2. 回传激活 – 次留率支持 Nobid。

媒体广告位的算法优化

基于现有算法模型,增添更多广告和用户相关的特征,通过科学训练实现模型升级。升级后,对流量的预估将更精准,预估 OPPO 广告达标率得以提升。

全天期望成本优化

调控因子考虑对未来消耗和转化的影响,有效缓解超成本问题。联盟场景回传激活/回传注册/应用内付费/DP 拉活已覆盖,其他 OPPO 广告场景稳步推进中。实时成本可能上升,请勿立即调出价,应关注全天成本。

保率双出价优化

在保障 OPPO 广告次留率的前提下,增强次留率模型的跑量能力。

新增 oCPX 类型

OPPO 广告推广目标

oCPX 类型

支持场景

适用行业

应用

应用付费 ROI

全场景

社交、直播等

微信小程序/微信小游戏

微信小程序付费、微信小程序付费 ROI

信息流、联盟(内测)、信息流、联盟

短剧/小说/小游戏等

快应用

变现 ROI1、快应用付费、快应用付费 ROI1

OPPO 信息流广告、联盟、联盟、信息流、联盟

短剧/小说/小游戏等

3、OPPO 广告如何投放

素材

选取 CTR 高、新鲜度高、用户体验佳的 OPPO 广告样式素材,避免对历史素材进行裂变微改。

定向

应防止定向过窄致使转化数据积累不足;若初次在 OPPO 广告投放某个转化类型,也可复用在其他平台的窄定向,以优化模型运行效果。

出价

一阶段:可依据已有 CPC 或参考同行业其他 OPPO 广告客户设定一阶段出价,可适度提高出价,以便顺利通过一阶段。

二阶段:按照可接受的转化成本出价,获量不足时,可考虑提价。进入二阶段的要求:应用&快应用(转化量≥10);网页(转化量≥20)。若担忧无法达成,且对成本容忍度较高,可选免一阶。

调整建议

oCPX 投放期间保证预算充足,全天进行 OPPO 广告投放。

第一阶段,耐心等待数据积累达到门槛,在数据积累阶段不对出价、定向、创意进行大幅修改,如修改幅度大于 5%,建议新建 OPPO 广告投放。

第二阶段,oCPX 出价不建议频繁修改,持续优化素材。在一次修改后,等待转化成本稳定后,再进行下一次修改。建议幅度在±5%以内;出价修改立即生效。

如何优化 OPPO 广告投放效果

1. 提高预算。

2. 调高出价(单次调整幅度 5%以内)。

3. 放宽定向。

4. 确认预算是否受限及回传是否正常。

5. 调高出价(单次调整幅度 5%以内)。

6. 放宽 OPPO 广告定向。

7. 观察数据,短时间小幅波动属正常。

8. 调低出价(单次调整幅度 5%以内)。

9. 分析人群,优化定向,提升转化率。

10. 确认数据回传是否正常。

11. 采用更浅层的转化类型先积累数据。

12. 复用效果好的素材和定向标签。

4、常见问题

Q:某广告主使用激活 – 次留双出价,T 日下午浅层提价约 5%,T + 1 日激活成本偏高 15%~20%,次留成本也同幅度偏高,应如何调整?

A:次留成本和激活成本同幅度偏高,表明次留率相对稳定,符合原先预期,可适当降低激活出价。此外,OPPO 广告需确认 T 日是否成本低标,导致 T + 1 日策略扶持,从而拉高了实际成本。

Q:当双出价的深层转化成本出现波动时,能否按浅层转化成本来跑量,实现稳定 OPPO 广告投放?

A:双出价的目的是同时保障浅层转化成本和深层转化成本,当深层成本波动大时,不会按浅层的成本去跑,反之亦然。

Q:因人群策略问题,导致表单线索质量出现波动,应如何调整?

A:对不同的 OPPO 广告定向条件展开测试,分析效果,屏蔽低质量人群。

Q:客户暑假期间成本下降明显,爆 R 现象频现,虽波动较大但整体达标,长线回收也有小幅提升。不调整定向的前提下,如何稳定游戏首日付费,能否支持推送转化差的人群做剔除?

A:可依照想要的人群逻辑找 OPPO 广告代理商提人群包挖掘需求,然后进行相应推送。

Q:游戏广告主经常遇到付费不稳定、或付费不稳定但近 7 天数据达标的情况,如何让付费趋于稳定?

A:游戏付费属于较深层的转化、数据量稀疏,可以考虑减少 OPPO 广告组数,让付费转化量集中在优质广告组里;另外游戏付费转化回传延迟现象较严重,可尝试 Nobid 最大转化竞价策略,让跑量更加平稳、成本更加稳定。

Q:首日 ROI 某时段达标,但是后续 LTV 增长幅度小而不达标,针对这样情况的调优,是否有什么好的策略可供参考?

A:ROI 出价,深层的转化建议不要以实时数据进行调整。按天级别的数据进行调整。

Q:从非暑期到暑期,客户首日 ROI 达标稳定,注册成本持续降低,但人均付费率同步下滑,已提出价和剔低质人群,但用户质量仍偏低。在不改变定向的前提下,如何提升引入用户的精准性?

A:暑期流量会更宽泛,可以使用 OPPO 广告平台较为深层的 oCPX 类型及功能来做人群初筛,如:自动优化 LTV14。

Q:ROI 系数出价高获量难,出价低则难以保障达成 ROI,针对 ROI 类型,如何保障 OPPO 广告效果达标与跑量最大化?

A:建议分阶段进行 ROI 系数设置,在跑量初期可适量降低出价系数获量,后期可根据考核的 ROI 适当调整。

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THE END
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