快手信息流广告投放，您的做法真的无误吗？（二）

快手信息流广告的账户结构通常包含订单、计划、广告位这三个层级。关于每个层级的详细且灵活的运用，后续会有专门文章进行阐述，在此先探讨受众人群定向的相关内容。以下是需要重点设置的参数：

在最初进行通投时，地域可以涵盖本企业能够服务的所有区域。由于缺乏历史数据来判断哪个区域的快手广告投放效果更为理想，所以在开始阶段应尽量覆盖所有与推广业务相关的区域。待完成一轮投放后，再依据测试结果来调整区域定向。

建议定向固定行业和全行业覆盖都进行测试。全行业覆盖时可以适当控制预算，但是在对比快手广告投放效果时，定向行业和全行业需要具备相同的对比条件，比如投放地域、时段、出价、广告图片和落地页都应保持一致，也就是进行 A/B 测试。只有这样，才能判断是否需要进行行业定向，因为在实际投放中，很多行业的人群定向结果未必比全行业选择的效果更好。

在初期测试阶段，不建议有性别歧视，也不要仅凭主观想法认定亲子教育适合定向女性，美容适合定向女性，装修适合定向男性。哪怕最终测试结论确实如此，在初期也建议先不区分性别进行投放测试，让数据来说话，经验主义往往容易误导。真实案例表明，曾为一个销售男裤的客户投放广告，实际成交的女性用户数量也不少。因为快手投放广告主要针对的是客户而非用户，购买商品的人的性别并不取决于商品的用途，而在于快手广告的文案和落地页的思路，主要针对的亮点是什么。把梳子卖给和尚，把英国卫裤卖给女人，并非罕见之事。

此项设置非常关键，但在测试时仍建议投放给所有年龄段，待初步的数据模型建立之后，再进行精细化的操作设置。同样地，投放广告要区分清楚客户和用户。

这是一个很有趣的定向条件。如果我说大部分广告媒体没有关于这项参数的大数据，可能很多人会表示质疑甚至不满。但事实确实如此，因为能够获取兴趣爱好大数据的公司非常少，无非就是 BAT、各大门户以及头条等有一些数据。其他的 DSP 公司所提及的兴趣爱好，纯粹是概念炒作。掌握了兴趣爱好就相当于抓住了客户的关键，这几家大企业怎么可能会共享数据给他人，让其成为自己的竞争对手？设想一下，如果真的通过采购一些流量就能获得人家的兴趣爱好数据，那我肯定愿意借钱并交给这几家大公司几万块钱，成为他们的流量代理，然后分析二线城市 1 个亿用户的数据量，接着给这些人每天打电话，从生活用品到投资理财产品再到高端奢侈品，逐一推荐，肯定能大赚一笔，但这是不可能实现的。

同样要依据数据来判断，没有哪条法律规定有钱人必须使用高端手机和高价手机。

很多人都不提及这方面的内容，我也不明白原因。但我想说的是，在初期应尽量将非晚上睡觉的时间全部选中，而对于某些行业，比如游戏和保健品，甚至可以全天候进行测试。当然，如果能够获取到百度、腾讯、头条等其他老客户的投放历史数据，那就另当别论了。

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