小红书的智能化投放，还有 OCPC 与 Nobid 的相关阐述

（1）智能投放的定义

通常而言，智能投放指的是把部分乃至全部的广告投放权限交付给系统模型来操作的一种广告投放形式。系统模型依照相关的设定或限制条件，自动进行优化调整，以实现广告投放的流量效果达到最优。

（2）小红书广告推广智能投放的优点

效果方面：实现自动化与智能化，相较于纯手工操作，能显著增强运营效果；

效率方面：无需人工参与，降低了运营成本，提升了投放效率。

备注：不同平台的智能投放所涉及的具体内容或功能存在差别，但大多数的终极目标都是期望借助系统模型来优化广告投放，达成效率与效果的提升。

小红书的智能投放能力，主要涵盖：OCPC 和 Nobid。智能投放是当下信息流广告的主流投放模式，对比手动投放，在成本、点击等方面具备较大优势。此部分将着重介绍这两种智能投放能力。需要留意的是：智能投放（自动出价）产品，仅能设置 1 个计划 1 个单元。

OCPC 投放能力

OCPC 是什么？

OCPC（optimized Cost Per Click），在小红书也有人称之为 MCB 或者目标成本出价。OCPC 本质上仍是依照 CPC 进行付费，不过采用了更为科学的转化率预估机制，助力广告主在获取更多优质流量的同时，提高转化完成率。系统会基于广告主的出价，结合多维度、实时反馈以及历史积累的海量数据，并且按照预估的转化率和竞争环境，智能化地动态调整出价，进而优化广告排序，帮助广告主争取到最为适宜的流量，并降低转化成本。

适用场景

OCPC 适用于对成本较为敏感，期望在成本可控的范围内尽可能多地获取量的场景，常见的场景包括：

线索类和私信营销类客户在成本可控的情况下，期望获取更多的转化，并会依据转化效果增加预算；

种草类客户在成本可控的前提下，期望能够获得更多的互动数据，打造爆文；

手动投放监控压力大，期望无需频繁修改，从而实现控制成本的客户。

Nobid 投放能力

Nobid 是什么？

Nobid 是目前市场上较为通俗的称呼，在小红书也有人叫做 BCB 或者智能托管。这是一款只需设置预算，无需设置出价，由系统模型在消耗全部预算的范围内尽力实现效果最大化的智能投放产品。

适用场景

Nobid 适用于对预算有明确限制的场景，常见的场景如下：

预算清晰明确，但对目标成本缺乏概念，期望借助系统模型在预算范围内实现效果最大化；

首要诉求是获取量，能够接受目标成本高于日常投放成本，期望把预算用尽并兼顾效果。比如：在营销节点大促时，期望获取更多量的同时保障一定的效果；

优化能力或精力有限，期望投放设置尽可能简单高效；

刚开始接触小红书信息流投放，期望能够快速开展并且效果有一定保障。