信息流定向存在八种组合的玩法，能够加以运用并进行测试-精准获客

许多人在初始投放信息流时，对如何设定定向这一环节感到迷茫，在此，笔者将为大家梳理一番。

在信息流领域中，定向的类别繁多，尽管各个平台在细节方面存在差别，但整体的大框架大致相同。这些定向主要可划分为三类。

第一类：基础定向

主要涵盖年龄、地域、性别、学历以及人生阶段等方面，通常主要在单元层级的前端进行设置，这一点无需过多阐述。

第二类：兴趣定向

又能够细分为核心兴趣和人群兴趣。针对兴趣定向，常规存在三种操作方式，一是通投，二是设定核心兴趣，三是核心兴趣与人群兴趣相结合。通投暂且不论，我们来谈谈后两者。

核心兴趣

，指的是与我们自身行业最为相符的相同分类。一般而言，核心兴趣是我们在选择兴趣时必选的一项。以教育行业为例，其核心兴趣便是教育分类，医美行业的核心兴趣为医疗分类，金融行业的核心兴趣则是金融分类，依此类推。

人群兴趣

，系统依据大数据完成分类设定，常规的操作是，我们能够依据自身行业的人群画像（可运用百度指数），按照不同的受众群体，选取访客适配的多种相关兴趣。以招商加盟为例，除了选择招商加盟兴趣外，还能够选择美容、旅游等其他用户同样感兴趣的分类。比如教育行业，除了选择教育，还可以选取金融、投资或者资讯等。

通过兴趣定向锁定的人群大多为意向人群，相对更适用于 IP 包装、内容传播等方面。

第三类：行为定向

行为定向指的是系统对访客的行为进行分类筛选，可分为搜索定向、互动定向和回头定向三种。

1：搜索定向，就是在一些诸如百度、UC、360 等搜索渠道中，基于访客的搜索关键词，通过意图标签进行定向，从而抓取更为精准的访客。搜索定向所获取的流量是最为精准的。例如百度，便是兴趣定向与搜索定向的结合。

2：互动定向，基于今日头条、朋友圈、广点通等平台上用户的互动点赞、转发、评论等访客行为作为定向方式，以抓取特定人群。互动定向的流量相比搜索定向更为宽泛。比如广点通，就是兴趣定向加上互动定向。

3：回头定向，即 DMP 人群包，通过访客的电话号码、手机 IMI 码、下载相关产品访客的标识 ID，或者关注公众号的行为进行定向投放。

通过行为定向锁定的人群大多为目标人群，也较为适用于 IP 包装、内容传播等。在这当中，搜索定向和互动定向相较于 DMP 而言，稍显简单一些。DMP 人群包是一项出色的功能，但相对而言较为复杂。运用得当，能够取得较好的效果。运用不当，效果则会较差。基本上，主流平台都拥有自己的 DMP，因此这需要依据个人的经验来进行操作。这方面的情况较为复杂，需要深入研究和总结。

基于上述的兴趣定向和行为定向，我们常规的投放通常是将它们进行组合，在依据设定的组合推广之后，再去收集数据，进而加以分析调整，以达成更优的效果。

组合 1：

核心兴趣+核心意图词

以教育为例进行说明，在兴趣定向中选择你的核心兴趣——教育分类，再选择你业务的核心关键词。这样的组合，通常展现量较少，但流量较为精准，出价通常要高一些，同时创意要做得吸引人，要追求高点击率。

这种组合对关键词的要求是：要选取核心词，数量多一些为宜，词宜短不宜过长。这个组合的优点是流量精准，缺点是量少，有时成本会很高，或者难以控制。

组合 2：

核心兴趣+人群兴趣+核心意图词

这种组合的流量相比组合 1 会大很多，因为你的定向范围更宽，设置方式也与组合 1 类似。人群兴趣，可以选择与你业务相关的类别，或者你可以依据组合 1 所获取的数据来设置组合 2。关键词方面，可以与组合 1 相同。

这种组合应当是当前许多人正在使用的，也是较为可控的操作方式。

组合 3：

核心兴趣+人群兴趣+关键词分类

核心兴趣和人群兴趣无需赘述。主要说一说关键词分类，对于百度或者 360 这样的搜索平台，在投放信息流时，你也能够对关键词进行分类。

以百度为例，你可以将词分为核心词、长尾词、疑问词、产品词、厂家词、价格词等等。分类完成之后，就能够以核心兴趣+人群兴趣+关键词分类的方式进行投放，通常能够在单元里进行设置，观察哪个单元的效果更佳。比如单元 1：核心兴趣+人群兴趣+价格词；单元 2：

核心兴趣+人群兴趣+厂家词；依此类推。

需要注意的是，最好不要放入过多长尾词，信息流投放的意图词宜短不宜长，另外分组的词最好词性相同，长短相近。

此外，组合 2 和组合 3 还需要注意的是，在选择关键词定向时，需要选择全网和历史，可以各设置一个进行对比。

组合 4：

核心兴趣+核心行为（非添加意图词的平台）

这部分主要针对具有互动基因的平台，最为典型的是广点通。上述的兴趣+词适用于百度、360 等。这里的兴趣+互动定向则更适合广点通。我们能够进行如下设置：第一种，核心兴趣+核心行为。与组合 1 相同，往往量会相对较少，但是流量会更精准一些。以学历教育为例，核心兴趣是教育，核心行为也是教育，所以组合就是在兴趣里选择教育分类+在行为里选择教育分类。

这种组合是单选，即核心+核心。

组合 5：

核心兴趣+人群兴趣+核心行为分类+人群行为分类

也就是实现行业的核心兴趣行为和人群兴趣行为的相互结合。这一种组合，往往量比组合 4 要大一些。以学历教育为例，兴趣你可以选择教育+资讯+金融等等分类，行为你可以选择教育+金融等等分类，达成多+多的搭配。一般相关兴趣（行为）选择 3 – 5 个或更多。

相较于组合 4，这种组合是多选，多个分类+多个分类。

组合 6：

通投+人群包（DMP）

不管是百度信息流、头条信息流还是广点通，都能够新建 dmp。许多人倾向于通投，通投的优点是量较大，但质量欠佳。有时难以控制。所以许多人在通投一段时间后，就会设定兴趣和行为。

是否存在一种方法能够让通投的效果更为稳定呢？

Dmp 能够达成这一目标。

当我们的账户优化到后期，就能够新建 dmp，对于兴趣和行为我们就无需再纠结了。所以可以采用通投+dmp 的方式，因为 dmp 是依据账户的转化数据情况新建的，相对而言，是较为理想的。所以，对于通投也无需过度担忧。当然，这一前提是你的 dmp 是依据账户历史来设定的，并且是有效果的才行。

组合 7：