新计划的测试预算设定为多少较为适宜？经验之谈

鉴于这种不确定性，我们需要对众多计划展开测试，以寻觅成本适宜的方案；一旦确认成本可行，便能够投入预算，因为计划的成本大致能够维持稳定。

在此，我们进一步探讨新计划测试的预算投放多少才恰当。为了便于理解，我们将新计划测试视作购买“样品”，把投放预算类比为购买“正品”。

账户层级依照头条“账户-组-计划-创意”的称呼方式来表述。

1、样品象征正品

媒体犹如一座流量制造工厂，众多广告主纷纷前往该厂采购流量。在大规模采购之前，总是要先审视样品，媒体的流量

尚未达到广告主们能够盲目采购的程度。样品的质量良莠不齐，不过好在在信息流领域存在一个潜在的规律——样品的质量与正品的质量基本相同，如果样品优良，那么就能够大量购入。

小刘是一位经验丰富的优化师，也就是流量采购人员。他每日的工作流程便是“查看样品，找到质量达标的，然后进行大规模采购”。放到账户中来说就是：

为新计划设置较小的预算，发现成本良好之后就放开预算；

倘若成本不佳，那就自认倒霉，关闭计划，及时遏制损失。

他也曾尝试不获取样品，直接大批进货，然而确实有遭受损失的时候，钱花出去了却没有转化，所以还是老老实实地遵循这套流程行事。

那么，您说新计划设定预算的作用究竟是什么？设定预算的作用在于“即便成本偏高，也不至于损失过多”。

2、购买多少样品足以得出结论？

购买样品的过程是一场微妙的权衡：购买样品所花费的资金存在风险，很可能付之东流，所以新计划的预算自然是越少越好；但是倘若预算过少，或许会致使无法准确辨别样品的真实质量，错失一些原本成本适宜的计划，那可就损失惨重了。

那么，问题出现了，获取多少样品才足以得出结论呢？

换一种说法，也就是：积累了几个转化，能够认定此时的成本能够代表今后的成本？

我们知晓新计划最初的几个转化成本通常会相对较高，并且起伏不定很不稳定；当积累了一定数量的转化之后，成本就能够趋于稳定。

那是多少个转化呢？

我们参考赔付规则，一般媒体赔付规则中转化数的门槛，便是其认定“超过这几个转化、成本就能保持稳定”的临界值。

头条最少要求 2 个转化，广点通、微信要求 6 个转化，快手、百度要求 10 个转化。

我们再参考一下转化出价从“一阶段”进入“二阶段”的转化数门槛，头条和百度都曾将 20 个转化作为门槛，所以我们综合起来可以选取这几个数值作为临界值：

{2，6，10，20}

若想尽快得出结论，就以 6 个转化的成本作为参考，若想晚些下结论，就选取 10 个。2 个属于极少数的情况，20 个则属于较多的情况。

转化数越多，样品就越能代表正品，得出的结论也就越可靠；转化数越少，样品与正品存在差异的可能性就越大，得出的结论也就越不可靠。

那究竟怎样才好？

通常选取 6 个或 10 个即可。转化单价极高的（参考 100 块钱以上），就以 2 个作为参考，转化单价极低（参考 10 块钱以内），就选取 20 个。

也就是说：

当转化数达到 6 个或 10 个时，如果整体转化成本可行，那么就能够认为今后的转化成本也相差无几，可以放开预算了。

如果转化成本偏高，也能够降低价格或者关停。

3、一个转化都没有该如何处理？

这个临界值的思路还有另外一种用途：当一条计划一个转化都没有的时候，最低消耗达到多少，才应当关闭这条计划？

存在一个简便的算法，即消耗÷出价。

由于转化成本若等于出价，就意味着成本良好，所以能够将出价当作成本进行粗略计算。消耗÷出价＞1，也就是说至少要让消耗大于出价，才能够关闭一条计划，否则无法判断这条计划的成本是高还是低。最好让消耗÷出价＞2 还没有转化的时候再关闭，也就是预留 2 倍的空间，这样测试的成功率会更高一些。

来看两个实例

① 

这条广告计划，出价 191.99，消耗 177.52，0 个转化，您认为应当关停吗？

答：不应关停，因为消耗大于出价，才有机会获取 1 个转化，当前消耗小于出价，没有转化属于正常情况。应当继续观察。

② 

这条广告计划，出价 161.99，消耗 730.39，0 个转化，您认为应当关停吗？

答：应当关停，消耗÷出价=4.5，也就是说这些消耗正常应当能够获得 4 个转化，然而现在连 1 个转化都没有，成本过高，应当关停。

说起来十分简单，但我实际遇到过许多条计划，在消耗小于出价时，就认为成本过高，将计划关闭。如此便会不停地创建计划、关闭计划，最终测试所花费的资金也不少。

我们发现实际上需要计算一笔账：

一条计划的测试预算×计划测试条数=总测试预算

不能仅仅关注一条计划的花费，因为您的最终目的是测试出可行的计划，如果这条计划被您关闭，您还需要创建另外一条计划，同样需要花费资金，最终未必能够节省开支。所以转化数的临界值设定得高一些，不轻易得出结论，计划的测试成功率会更高一些，或许反而能够减少一些测试预算。

例如这条广告计划，出价为 88，预算为 1000，这是第一天投放的实时数据。我们发现从 15：00 – 17：59 这 3 个小时花费了 110 块钱，但是没有转化，通过消耗÷出价计算，110÷88=1.25，小于 2，花费相对较少，可以继续观察。

再投入一些资金后便有了转化，到 22：30 花费了 700 块钱，整体转化成本 78 元低于出价，是一条符合要求的计划，9 个转化达到了临界值，所以这条计划可以放开预算投放。将预算从 1000 提升至 2 万。

倘若在花费 110 块钱没有转化时，就关闭这条计划，那么这 110 块钱就浪费了，您还需要花费资金测试其他计划，岂不是得不偿失。

优化总结：

信息流具有不确定性，新计划的成本不稳定，所以新计划要设置较小的预算，观察成本状况；

信息流又具有稳定性，积累一定的数据之后，成本基本能够保持稳定，所以当一条计划达到一定的转化数之后，如果成本可行，就可以投入预算进行投放；

所以转化数的临界值是关键。转化数达到

6 个或 10 个

的时候，当前的转化成本就能够代表今后的转化成本了。转化数达到 6 个或 10 个，如果整体转化成本可行，那么就可以放开预算了。如果转化成本偏高，也能够降低价格或者关停。

这个临界值的思路同样适用于一个转化都没有的情况。消耗÷出价＞1，也就是说至少要让消耗大于出价，才能够关闭一条计划，否则无法判断这条计划成本的高低。

最好让消耗÷出价＞2

。

以上分享，供信息流投放参考。