活跃率是否等于活跃用户除以总用户呢？那究竟什么是活跃用户呢？

到底什么是活跃用户？部分分析工具把一段时间内打开 APP 的用户定义为活跃用户，可这样一来，留存用户该如何界定呢？活跃率体现着产品的健康状况，活跃用户数反映了产品的市场占有率。要是连活跃用户的定义都没弄明白，又怎么开展分析工作呢？

一、什么是活跃用户数？

首先，我们得重新定义活跃用户数。不少分析工具把一段时间内用户打开 APP 或有其他任意行为都记为 1 次活跃，可这样的数据能有多大价值呢？活跃和留存的区别又在哪里呢？

就拿用户每天打开 push 信息或者每天来领一次积分的情况来说，这样的用户对产品真的有价值吗？能将他们定义为活跃用户吗？

重新定义活跃用户：活跃用户 = 高质量用户 = 真正体现产品价值的用户

举例如下：

资讯类产品的活跃用户是每天阅读 10 分钟以上的用户；

电商类产品的活跃用户是每周浏览 10 个商品的用户；

在线教育类产品的活跃用户是每周学习计划完成 80%的用户。

当然，具体的数字和指标要依据具体产品来设计，而且可以从多维度设计活跃用户指标。以资讯类产品为例，有以下几种活跃用户类型：

每天阅读超过 10 分钟的用户；

每天阅读超过 5 篇文章的用户；

每天评论超过 3 次的用户；

每天转发超过 2 次的用户。

通过用户使用的不同关键行为来设计活跃用户指标，以满足后续对活跃用户运营的需求。除了从不同使用维度设计，还能从不同节点进行设计，比如：

参与活动领取优惠券的用户记为活动活跃用户；

节假日期间登录天数大于 2 天且日访问时长高于平时 30%的用户记为节假日活跃用户。

大多数数据分析工具对活跃用户的统计方式是固定的，但在不同节点、不同阶段，需要对活跃用户的统计进行调整，就像诸葛 io 推出的自定义活跃用户统计功能。

二、为什么要这样定义活跃用户？

分析活跃用户的意义在于反映产品功能的健康程度，活跃用户数在一定程度上能体现产品功能的有效性和产品体验的良性。考量产品就需要考量用户对产品核心功能的使用程度，通过用户关键行为来界定用户是否活跃，能更直观地看到用户对产品的反馈。

日活、周活、月活有什么意义？该如何统计呢？

首先要思考一个问题，周活是 7 日内的活跃用户，月活是 30 日内的活跃用户，那么在统计周活和月活时需不需要查重呢？

不查重：将连续多日活跃的用户累计统计，周活和月活的用户人数会更多，但无法反映产品的健康度；

查重：周活和月活统计时对连续多日活跃的用户只保留 1 次统计，能看出周或月度内活跃用户的净值，反映一段时间内的绝对活跃用户人数，但看起来也没太大意义。

那怎样统计才更有意义呢？

活跃用户反映了用户对产品功能的认可程度，连续活跃代表产品能持续满足用户需求。周或月度范围内的活跃用户数量意义不大，有意义的是连续一周或连续 30 天活跃的用户数量。

这里涉及到通过活跃用户指标进行用户分层分析，统计连续 2 天、3 天、5 天、7 天、15 天等不同时间阶段内活跃的用户数量，筛选出这部分用户，按照连续活跃天数分为一般活跃、中度活跃、重度活跃和绝对活跃多个层级，针对不同层级用户进行针对性运营。

比如，为什么连续 7 天活跃的用户突然不活跃了？可以分析用户行为，观察 7 日活跃的数据变化，分析原因并进行有针对性的提升。

除了通过连续活跃天数对活跃用户分层，还可以依据产品使用行为对活跃用户分层。例如，每日使用 10 分钟就可记为活跃用户，那么对于使用 30 分钟、60 分钟、120 分钟的用户需要有不同的标记，并针对性地提升用户的使用时长。

活跃用户分析的另一个意义在于，通过分析现有活跃用户的行为特征，与非活跃用户的行为特征进行对比，找出用户活跃的特征及不活跃的原因，从而提升非活跃用户的活跃度。