在当今大数据时代,阿里巴巴在数据分析领域表现出色。对于淘宝店主而言,日常关注并分析店铺后台的各项数据是一项基本功。今天,我们将重点探讨淘宝大数据的查看位置与分析方法。
在哪里看?
- 在浏览器中输入淘宝指数网址:shu.taobao.com
- 正式查询前,登录自己的淘宝账号
- 在主搜索栏输入想要查询的行业或类目
- 点击搜索按钮,即可呈现整个行业的趋势和细分数据,供大家使用。
淘宝意识到了自身拥有大量用户数据的优势,每个用户的购买行为以及店长的数据分析行为所产生的数据,都可用于为旗下众多平台提供更好的服务。那么,我们该如何对这些大数据进行分析呢?
怎么分析?
淘宝大数据可从商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度展开,下面重点介绍商品分析。
- 销售状况分析:主要分析本月销售情况、销售指标完成情况,以及与去年(或上月)同期的对比情况。通过分析这些数据,能了解同比销售趋势以及实际销售与计划的差距。
- 销售毛利分析:重点分析本月毛利率、毛利额情况,以及与去年同期的对比情况。通过这组数据,可了解同比毛利状况,判断商品毛利是否存在不足。
- 橱窗效率:分析本月橱窗效率情况,并与去年同期对比。“日均橱窗效率”指“日均每个橱窗平均销售额”,计算公式为:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
- 人均劳效(人效):分析本月人均劳效情况,并与去年同期对比。“本月人均劳效”的计算方法是:本月销售金额/本月总营业人数。
- 盘点损耗率分析:主要对门店盘点结果进行简要分析,以便及时发现商品进、销、存各环节存在的问题。该指标仅适用于大店或日均销量100以上的店铺。
- 库存分析:分析本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数,并与去年同期对比。通过这组数据,可判断库存是否异常,尤其是否存在库存积压现象。该指标仅适用于大店或日均销量100以上的店铺。
- 促销商品业绩评估:分析促销商品品种数执行情况、销售情况、占比情况,以及与前期销售的对比情况。“促销商品与前期销售对比分析”是将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比。通过这组数据,可了解促销效果以及促销活动存在的问题。
实际上,淘宝大数据分析要求我们学会查看生意参谋行业大盘数据,并理解各个指标的含义。在大数据时代,作为卖家,学会查看淘宝数据是必不可少的,就像渔民出海前必须了解当天的天气情况一样。
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