小米广告效果营销学堂：以行业人群洞察赋能广告精准投放

一、小米广告投放现有人群定向方式

1、三种人群圈选方式

行业核心人群定义：基于小米广告主转化数据寻找相似人群，直接关联考核目标，预测人群转化可能性。

2、行业核心人群标签

截取行业人群打分排名前K的人群作为行业核心人群。

支持自动更新，定向后可在定向管理页手动开启。

DMP人群创建路径：人群创建 – 标签圈选_手机 – 行业核心人群。

二、小米广告投放行业人群全新升级

1、升级点1：更丰富地运用厂商特色数据

2、升级点2：搭建多域多目标人群模型

借鉴推荐领域的多域多目标方法，对不同场景、不同目标有冲突的样本降低权重，减少冲突；对相互促进的样本提升权重，相互促进。以统一建模方式产出不同行业×转化目标的人群打分。

优点1：保留各行业特色数据，充分利用行业间相关性数据，提高推理效率和训练速度。

优点2：支持个性化特征输入，充分利用覆盖率较低的厂商特色数据。

3、升级点3：首次洞察次留目标，并将行业拓展至25个

得益于模型结构升级，升级版行业人群实现了：

首次对IAA行业进行次留人群洞察；

一次性产出多达25个行业人群打分，且可每日自动更新；

行业核心人群离线召回率提升至70%以上；

召回率定义：行业核心人群中的转化用户数/大盘所有转化用户数。

4、升级点4：流量优选引入行业人群打分

流量优选在原有流量打分基础上，引入行业人群打分，在最大化跑量的同时增强控本能力。

原理：开启流量优选后，根据行业和转化目标自动匹配相应的行业人群打分；基于广告主回传的转化数据，实时监控小米广告投放效果，效果达标则探索更多流量，不达标则将人群定向聚焦至行业核心人群。

5、SHOWCASE

某AI客户绑定行业核心人群包后，次留显著提升。

对比大盘，流量优选小米广告投放成本达标率有明显优势。

6、后续规划

三、个性化人群理解 – 联合建模

1、联合建模的原因

需求场景：新预算新目标冷启动；考核深层ROI；相同行业不同客户的差异化人群需求。

例如旅游行业的酒店、火车票、机票人群分类，教育行业的年龄人群分类，招聘行业的白领、蓝领人群分类等。

2.联合建模的定义

3、小米广告投放 – 联合建模的操作方法

（1）需求提出：明确小米广告投放的需求背景和具体考核指标。

（2）小米广告样本数据回传要求：

数据范围：小米手机全渠道数据；

数据周期：3个月 – 6个月内的数据；

数据量级：正负样本总和5w以上；

数据回传方式：离线回传；

数据回传格式：必须包含oaid、转化日期、价值等级（可用0/1/2代表）。

（3）小米广告推广人群包测试建议：

新建两条小米广告计划，出价、版位和模型保持一致，一条通投，另一条绑定人群包，对比两条计划的成本表现。

选择一条当前在投但不符合投放预期的小米广告计划，绑定人群包后观察成本表现是否提升。

4、SHOWCASE

背景：贷款客户投放授信目标，仅到完件为止为用户主动行为，是否授信由小米广告主审核用户资质后确认，不同贷款APP审核标准不同（与广告主近期ROI收益有关），目标人群存在差别。

授信用户转化路径：

建模路径：客户将所有完件人群分为三类，完件未授信为负样本（0），已授信为正样本（1），授信优质为高价值样本（2），离线回传至平台后，通过模型预测最符合该小米广告主授信标准的人群。

成果：24年共支持10 + 家金融贷款客户进行联合建模，完件授信率提升10pp，授信成本降低约5%。

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