广告投放乃是运营过程中的关键一环。凭借科学合理的广告投放，我们能够将产品精确地推向更为广泛的受众群体，为网站或店铺引入流量，同时增进商业主页的粉丝数量和活跃度。广告采用展示付费模式（CPM, Cost Per ），无论广告最终的效果怎样，只要有相应的展示就需支付费用。广告投放的正确与否影响巨大，一则优质的广告与劣质的广告，差异往往并非 60 – 80 之分，而是 0 – 100 的区别。
本周四晚 8 点至 9 点，我们深圳拓扑在千聊平台上进行了语音直播，主题为“广告投放策略与成效影响因素”，其涵盖的内容包括：
1. 主流广告形式与目标
2. 广告相关性得分及影响要素
3. 如何制作高质量广告
4. 如何运用广告开展 A/B 测试
5. 不同阶段，广告的侧重点与广告组合
在开启直播前，我们着重强调了账户的安全性问题。倘若您的个人账号是近期开通的，我们不建议您使用信用卡来投放广告，此类操作极有可能致使账号被封禁。我们建议使用开通超过半年以上的个人账号来投放广告，或者开通广告账户（亦或企业账户）来进行投放。
首先来谈谈广告的主流形式。广告的形式繁多且不断变化，对于一般的卖家而言，结合不同阶段的需求，应用较为广泛的广告形式主要有以下四种：
提升页面粉丝（You Page）
顾名思义，这类广告旨在提升页面的粉丝数量。对于新开设的主页，构建一定规模的粉丝基数至关重要。因此，此种广告适用于主页开通的初始阶段，能够迅速增加主页的粉丝数量。
帖文互动（Boost You Post）
这类广告用于提高内容的覆盖范围，将内容更多地推送至非粉丝人群。与此同时，主页覆盖率持续下降（覆盖率 = 内容实际观看人数 / 主页粉丝数）。在一定程度上，主页也需要针对已有的粉丝投放广告。帖文互动属于一种高效的广告形式，能够实现商家内容切实被用户群体接纳的效果。对于我们想要推送的爆款、活动以及某些特定折扣，帖文互动的广告十分有效。
为平台网站和页面引流（send to you ）
这是为网站或平台店铺引导流量的广告形式。鉴于当下广告单价相对较低（对比 ），该广告能够大量用于网站的流量引入。对于像亚马逊这类注重转化率的平台，我们不建议卖家在初期使用此种广告为店铺引流，原因在于在未进行流量分析和过滤的情况下，大量的站外流量引入平台后，转化率通常较低，会拉低平台店铺的流量转化率，进而降低店铺排名致使站内流量减少，往往得不偿失。所以，我们建议这种广告更多地投向独立网站，如果针对亚马逊，建议在人群设定较为精准且具备一定信任度之后，同时利用网站或者 Shop 作为流量过滤之后再进行投放。
追踪流量转化（ ）
这种广告适用于独立网站，需要安装相关的追踪代码，可以针对访问过网站以及在网站上有特定操作（比如观看某些页面、点击了加入购物车、选择了、付过款等）的人群投放广告。此操作较为复杂，需要具备一定的技术能力和数据分析能力。但效果显著，通过追踪用户的行为最终提升转化，从而提高流量的转化率。
许多卖家都关心如何评估广告的成效，是否存在简单直观的方式来了解投放广告的效果？
答案是：有，即广告相关性得分（Score）
一组相关性得分为 10 的广告
广告相关度得分是一种直观简便评估广告成效的参数。广告相关性得分是基于广告 500 次展示下用户对广告的互动程度，以 0 – 10 分来衡量广告的成效。通常情况下，广告成效由广告单价和广告结果共同构成。倘若广告相关度分数较低，则表明广告成效不佳，我们需要调整广告的设置。广告相关性得分，提供了一个查看与评估的相关建议标准，不过根据我们的经验，广告相关度分数仅仅是一项数据指标，并不能完全凭借此分数来归纳广告的成效，广告的成效，往往还是以广告 CPA（Cost per ）来判定会更为准确。
广告相关度分数用于衡量广告与目标受众的契合程度。若要提升广告相关度分数，应当做到以下几点：
精准的人群定位
通过广告测试，向相同受众群体展示不同广告，或向不同受众群体展示相同广告，也就是进行广告 A/B 测试。为获取最为精确的结果，建议每次测试一个变量。仔细研究当前的广告成效分析报告，挖掘可取之处。
精心挑选广告图片、视频和文案
广告图片、视频比文字更能吸引目光，因此首先要提升图片/视频的质量。确保文案简洁明了，与所推广的内容相契合。切勿使用具有冒犯性或误导性的内容。此类内容或许能够吸引用户的注意，但最终会导致用户体验不佳。尝试探寻与众不同的方法，力求脱颖而出。在此，我们建议卖家更多地运用视频、轮播或者 Slide Show 的广告形式来制作广告。
两组高质量的轮播广告
更新广告创意
随着时间的推移，曾经对广告反应积极的受众可能会产生审美疲劳。当广告的相关度分数下降时，尝试针对相应的受众群体使用新内容创建新广告。
关于广告的 A/B 测试，运用 进行广告投放和运营时，需要在受众选择、广告创意、广告文案等方面展开测试，特别是在受众选择方面，我们需要确切知晓用户的区域、年龄段、性别、职业、兴趣爱好等，通过单一因素的变量，准确了解用户的选择和对广告素材的偏好。
举例来讲：对于我们的某个服装产品，需要测试性别是否会对产品产生影响。我们会设置一个广告系列，在该广告系列之下设定三个广告组：广告组 A 针对女性，广告组 B 针对男性，广告组 C 针对男女性。保持其他条件设置相同，最后从三组广告的成效中，得出哪个性别对广告最为有利。同样的原理，我们会测试年龄、区域、职业、兴趣爱好、家庭等特征，从而找出最理想的用户人群。
更多精彩内容，欢迎点击“阅读原文”，回听我们在千聊直播间分享的“广告投放的类型与影响成效的因素”。在此也温馨提示，每周四晚上 8 点至 9 点，我们深圳拓扑会在千聊进行直播，欢迎您持续收听！
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