SEM 若要达成精细化运营的目标，就应当借鉴信息流分发模式的长处。
以今日头条作为典型代表的算法推荐信息流，正在对往昔以搜索引擎作为核心入口的信息分发形式予以改变，与此同时，还在持续侵占着 SEM 搜索引擎营销的广告市场份额。SEM 已然从过去的粗泛式管理逐步朝着精细化运营转变。
SEM 若想实现精细化运营，必须汲取信息流分发模式的优势：
用户分类，满足偏好，因人而异。
而要达成满足偏好的目的，首先得了解其偏好所在。
除了依照传统方式依据用户画像进行分类、洞察用户，还能够依照目标受众的需求状况来实施用户分群及用户洞察。
依据传统的消费者行为模型，将用户的购买行为划分成 5 个阶段：
问题认知 – 收集信息 – 对比评估 – 建立信任 – 确定购买
用户需要先察觉到问题的存在，并且具备解决问题的意愿，紧接着便会进入主动收集信息的阶段，在收集充足的信息之后，用户会在多个解决方案之间展开对比评估，并且在这个过程中建立起信任，最终选择其中一家完成购买。
在这当中，用户是否会在当下即刻采取行动（主动收集信息或者确定购买），在很大程度上取决于用户解决该问题的意愿强烈程度。
在此流程中用户的状态能够分为以下三种：
① 用户是否察觉到自己存在该问题
② 用户是否具有解决该问题的意愿
③ 用户是否知晓某类解决方案
由此能够推导出四类不同的用户需求状态：
第一类用户需求状态：
用户察觉到自己存在某个问题，并且拥有较强的解决该问题的意愿，同时已知某类解决方案，甚至某一具体的产品品牌。
以一成首付购车这种需求作为例子，用户当下产生了分期购车的需求，并且期望近期能够开上车，在意识到他当前的首付预算达不到 4S 店至少三成首付的要求之后，想到了一成首付购车这个解决方案，又或者想起了以前曾经看过弹 X 车或毛 X 新车网的广告，他就会主动去搜索并收集一成首付购车的相关信息，或者直接搜索具体的产品进一步了解，经过多方比较以及建立信任后，他最终选择在其中一家平台完成购车。
这类用户需求状态对应到 SEM 投放上，主要是定向投放品牌类和业务类这两类关键词：
品牌类词可细分成为品牌词和竞品词
业务类词可细分成为业务核心词和业务产品词
关键词举例：
品牌词：弹 X 车 / 弹 X 车网站
竞品词：毛 X 新车网 / 毛 X 新车网怎么样
业务核心词：一成首付买车 / 一成首付购车平台 / 哪里可以一成首付买车
业务产品词：卡罗拉一成首付 / 一成首付买思域 / 大众哪款车可以一成首付
第二类用户需求状态：
用户意识到他当下存在某类问题，也拥有较强的解决问题的意愿，但是并不知晓相应的解决方案。
例如用户当前想要分期购车的时候，发现 4S 店最低的分期首付需要三成，而他目前手头的预算不够，并且他不清楚除 4S 店之外的其他购车解决方案。
这种情况对应到 SEM 投放上，除了定向投放业务类词之外，还能够投放行业类的关键词。
关键词举例：
行业词：分期购车 / 按揭买车最低首付 / 4S 店按揭首付
第三类用户需求状态：
用户察觉到他当下存在某类问题，或者有某种需求，但是他解决问题或者满足需求的意愿较低，甚至完全没有意愿去解决。
在这种状态下用户产生购买行为的可能性极小，主动收集相关信息的欲望也不高，更多的是被动接受信息，只有当他拥有较高的解决问题或者满足需求的意愿时，才会出现主动收集信息甚至购买的行为。
例如用户仅仅是有买车的念头，但是并不着急购买，不确定购买的时间，也不确定是全款还是分期购买，更多的是想要了解买车或者车型等方面的信息。
而这种状态对应到 SEM 上，主要是定向投放人群词等泛流量词。
关键词举例：
人群词：卡罗拉报价 / 雅阁凯美瑞哪个好 / 全款买车和按揭买车区别
第四类用户需求状态：
用户已知某类解决方案，或者某个具体的产品品牌，能够解决某类问题，但是用户没有察觉到自己存在这个问题，或者有这个需求，所以也就没有解决问题或者满足需求的意愿。
在这种情况下，用户在未完成问题认知这一阶段之前，是不会进入到主动收集信息等后续阶段的，倘若用户在未来的某个场景中察觉到这个问题需要被解决，并且拥有较强的解决问题意愿后，就会主动收集了解已知的解决方案，或者是某个具体产品的信息。
例如在某些限牌限行的城市，有些用户觉得搭乘地铁出行的成本比购买一辆轿车的成本更低，更能满足他的出行需求，因此他就没有强烈的购车需求，不会主动去收集购车的相关信息，同时也会下意识地忽略相关的购车广告。
相较于 SEM 的「人主动找信息」模式，信息流的「信息主动找人」模式更能够影响和教育处于这类用户需求状态的用户群体。
通过以上对于用户需求状态的划分总结，可以有针对性地为 SEM 账户结构做出合理且细致的规划，进而开展更为精细化的运营，获取更优的投放效果。
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