广告素材对于广告成效的影响力是不容置疑的。就效果类广告而言，借由对广告素材的优化，在提高 CTR 值的同时，还能获取在广告出价时的竞争优势。
对于品牌类广告来说，广告素材与创意自身对用户的吸引力，决定着用户对于广告的记忆程度和美誉度等方面的评判。
怎样增强广告素材的效果，是所有广告人都在一同思索的议题。众多广告人已经着手尝试通过更换广告创意、监测数据的变动，进而沉淀出优化的方法论，以此来提升广告效果。
本文梳理了广告素材优化的分析手段，在此为大家做一个简要的分享。
先从众人都熟悉的方式谈起——A/Btesting 。
1、 A/Btesting
A/B 测试是通过提供不一样的创意方案，追踪并剖析不同创意方案所产生的结果，进而判定不同创意方案的优劣，在可控的范围内保证效果。
当下，大部分的广告投放平台都提供或者能够实现类似的功能。
比如针对标题的 A/Btesting
在上述的 A/B 测试里，图片完全一致，然而标题 A 是从强调游戏难度着手，标题 B 则从游戏易于上手的角度出发，从最终的 CTR 值能够看出，强调游戏难度的效果更优。
比如针对图片元素的 A/Btesting
在上述的 A/B 测试中，标题完全相同，但是图片 A 偏向原生，没有任何利益点的说明；而图片 B 带有利益点标签，从最终的 CTR 值能够发现，偏原生的图片效果更好。
A/B 测验虽然结果真实且直观，但是 A/B 测验也存在自身的局限性：
a. 需考量覆盖的用户数量和用户的相似性：用户数量过少和用户差异过大，所得出的结论有待商榷。
b. 结论的复用需谨慎：由于测试过程对很多因素进行了控制，例如广告形式、广告位或者定向人群等等，结论可能受到这些因素的影响，应用的范围较小。
既然已经投放了众多的广告，是否能够利用过往的广告数据来探寻规律呢？在此再为大家简要介绍一种分析方法——词频语义分析。
2、词频语义分析
词频语义分析并不要求您从最基础的模型和算法去深入了解，当前市场上的中文词频分析工具已经相对成熟，我们能够在此基础上展开分析。这里堂主为大家简单阐述一下我们创优堂以往对于标题优化的分析思路：
第一步，找出高频词的特点以及词与词之间的关联，从而明确标题的突破点和方向。
例如日化行业的语义网络分析结果：
从上图能够非常清晰地看到，日化行业的标题撰写能够从以下四个角度出发：提供解决问题的办法（方法、一招、经验）、提示问题带来的困扰（烦恼、困扰）、提示问题解决后的益处（浓密、干净）、提示问题的原因（原因、为什么）。
第二步，确定标题优劣的效果高频词，以及背后发挥作用的心理诉求；
最后，针对上述分析形成一些可行的假设，在 A/B 测验中进行检验，从而得出结论。
当然，以上的分析思路并非适用于所有的行业，还需要根据具体的情况进行具体的分析！
创优堂针对不同行业的词频语义分析后的结论，已经融入到前几期的文案撰写攻略当中，大家如果感兴趣的话可以自行查看。
以上两种方法存在一个共同之处，那就是标的物单一并且明确，也就是点击率。然而对于品牌类的广告来说，点击率并非唯一的指标，用户对广告的关注度、美誉度都极为重要。在这种情况下应当怎样进行素材优化分析？
此外，客户常常关注转化率这个指标，但是究竟用户的浏览行为是怎样的？用户看了些什么？是哪个模块更能够影响用户的转化呢？
接下来为大家介绍一种大家或许还不太熟悉的方法：眼动/行为热点分析。
3、眼动/行为热点分析
眼动/行为热点分析指的是通过记录用户如何看待、如何操作某个界面，从而确定界面不同元素对用户后续行为的影响。行为热点分析能够通过对界面进行一定的区域布点来完成，
而眼动热点分析正是目前堂主正在探索研究的范畴。
先给大家稍微透露一下：
左上角的闪屏图片效果不理想？看看右边的用户眼动热点图，是否能够找到答案了呢？
结合用户眼跳轨迹，可以发现该图片用户的视角焦点分散、缺乏核心，眼跳动线杂乱且随机，这是闪屏图片素材元素过多，主次不分明所导致的。
关于闪屏相关的眼动热点研究仍在进行当中，想要获取更多相关的结论，请持续关注我们的公众账号哦。
以上便是本文为大家整理介绍的素材优化分析方法，我们的宗旨是期望通过严谨的分析为大家带来更多科学且有价值的结论。
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