MCDA 到底指的是什么？它又是怎样在快手广告里展现出如此强大的魅力？

MCDA 助力模型于社交行业的“独特作用”

从事社交行业投放的您，是否面临如下状况：

账户数据样本不足，模型探索周期漫长？冷启动缓慢，转化不佳，跑量能力薄弱？

定向包效率低下？高精种子人群有力无处使？付费率难以提升？……遭遇诸多跑量与效果方面的瓶颈

针对困扰 快手广告推广的这些难题，快手推出：

社交行业 X 快手 MCDA UP 助力模型

助力广告主实现模型“助力”，在短时间内寻找到更多具有高付费意向的用户，帮助客户全方位提升转化效果与跑量能力！

MCDA 到底是什么？它又是怎样展现如此强大的“魔力”？

MCDA（Multi-Channel Data Application）意为多渠道数据应用，顾名思义，媒体依据广告主回传的大量多渠道转化行为数据训练“助力”模型，在加快模型学习进程的同时精准辨别高转化用户，达成量与质的突破。

那么快手广告推广主如何更有效地运用这一“利器”？

一、广告主多渠道转化数据回传

回传方式

1. API 回传

①回传数据类型

包括激活、表单等浅层行为；付费、ROI、授信等深度行为；

超深度行为，例如汽车的排程、试驾，教育的正价课，游戏的大中小 R 等

主要基于广告主期望优化的转化行为

②回传数据量

每日量级约为每天转化数的 2 倍

③回传频次

建议实时回传

2. DMP 人群包

①回传数据类型

涵盖激活、表单等浅层行为；付费、ROI、授信等深度行为；

超深度行为，比如汽车的排程、试驾，教育的正价课，游戏的大中小 R 等

主要基于广告主期望优化的转化行为

②回传数据量

单次量级不低于日常转化量级的 2 倍，若按周回传则量级为“日常转化量*2*7

③回传频次

至少一周 2 次

二、媒体基于数据训练“助力”模型

以客户回传的多渠道数据为基础，构建“助力模型”，在竞价排序阶段通过“UP 助力模型”校正预估转化率，从而作用于 eCPM，协助系统识别并获取“高质量”用户；

PS:目前支持付费、表单、激活、ROI、授信、关键行为出价