账户数据的统计分析堪称竞价工作中至关重要且处于核心地位的环节,众多竞价员曾在此阶段陷入迷茫与困惑。究竟应当如何统计数据?怎样展开分析?又如何依据数据来对账户进行调整?毫无疑问,这已成为众多竞价人员最为烦恼、最为棘手的难题。
通常来说,账户后台的数据给人的直观感受是既多且杂。“多”体现为数据量极为庞大;“杂”则意味着数据具有较高的复杂性。
在一个账户的日常管理中,以下这几份数据是您必不可少需要处理的:
一、各个推广平台的汇总数据
“展现量”指的是在推广平台上的曝光数量,“点击量”即为给网站引入的流量,“消费”代表投入的推广费用,“点击率”等于点击除以展现,“点击均价”是指点击一次所支付的平均费用,“转化”表示投入的消费所带来的回报,“转化成本”等于总消费除以转化。
点评:这份数据不仅要为自己准备,领导同样需要查看,它是评估账户推广效果的汇总资料,记录着账户每日的总消费以及投资回报率,属于每日必做的数据之一。
二、每个推广账户的病种分类转化数据
点评:倘若您对账户中的计划和单元进行了病种标注,那么这份数据是能够轻松获取的。当领导询问某个病种每日的消费、点击以及转化情况时,您不应等到此刻才去统计这份数据,这份数据并非专为领导准备,而是您在分析账户时,真正需要加以重视的数据。
三、每个推广账户的病种地区转化数据
点评:倘若您的账户进行全国推广,那么每周对各个推广地区的投放状况进行一次数据统计是很有必要的。作为一名精细化的竞价推广专员,每月上级给定一个总的推广费用,您是否会提前将这些推广费用划分到各个推广地区,例如 A 地区分配多少费用投放?B 地区分配多少费用投放?以及每个地区所投放的病种分别分配多少费用投放?并且在后期,您要依据一份地区数据来跟踪这些数据,做好反馈与调整。
数据统计诚然复杂,然而倘若您在竞价工作中具备钻研探索的精神,这些数据统计便不在话下,当然您还有可能挖掘并统计到更具价值的数据,这也是我们从事竞价工作的关键要点之一。
从账户的一份汇总数据,也就是第一份数据一个推广平台的总消费,我们已然知晓;但这个总消费是如何形成的,于是我们对第一份数据进行了分解统计,从而得出了第二份数据
由于第一份数据仅能呈现一个总体情况,无法满足我们对于数据的深度需求。接下来,我们来谈谈数据分析,但前提是我们必须先完成数据统计,之后才有路径展开分析。我们以病种数据的“消费和转化”来深入分析并思考要点。
数据分析思路要点
一、高消费高转化病种分析方向
1.高消费高转化的病种为何消费如此之多?具体是哪些词在产生消费?成本是否处于可控范围?
2.高消费高转化的病种中分别是哪些词带来了转化?我们能否让这些促成转化的词持续发挥作用?让高消费高转化的病种继续维持高转化态势?
3.高消费的病种是否属于我们重点推广的病种?(领导始终强调我们重点推广的病种一定要加大推广力度,因为此类病种带来的利润颇为丰厚)。
4.高消费高转化的病种当中是否涵盖了部分有消费无转化的关键词?我们是否能够找出高消费无转化的词并做好调整,从而让高消费高转化的病种成本更低?
二、高消费低转化病种分析方向
1.高消费低转化的病种为何消费如此之多?是哪些词在消费?为何这些消费的词未能产生转化?我应当如何调整这些高消费无转化的词?
2.高消费低转化的病种中是哪些词促成了转化?我们能否让这些促成转化的词继续发挥作用?让高消费低转化的病种成本能够处于正常范围?
3.以及高消费低转化的病种是否属于我们重点推广的病种?我们是否考虑先压低高消费低转化的病种转化成本,以使总体数据成本更低?
三、低消费高转化病种分析方向
1.低消费高转化的病种中分别是哪些词促成了转化?为何这类病种消费较少却能产生大量转化?
2.对于低消费高转化的病种,我们是否应当进一步加大扩展投放,让这些低消费高转化的病种带来更多转化?
四、低消费低转化病种分析方向
1.低消费低转化的病种转化成本是否处于正常范围?具体是哪些词在消费?产生转化的词又是哪些?
2.对于低消费低转化的病种,在后续我们应当如何做好优化和调整工作,以让这类病种发挥出最大的存在价值?这些都需要我们深入思考和规划总结。
上述内容我们分别从四个方向点进行了深入分析和思考。总体的分析方向旨在告诉我们,有消费的病种为何消费如此之多?有转化的病种如何让其继续保持转化?以及我们应当如何对这些病种做好优化及管理工作?这是最为简单明了的几个要点。

经历以上一系列的数据统计分析之后,您还会认为做竞价数据统计分析是一件困难的事情吗?
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