SEM 常见数据报表与问题剖析，适用于全行业哟~~

账户数据的统计与分析堪称竞价工作中最为关键、最为核心的环节，众多竞价员都曾在此环节中陷入迷茫、感到困惑。究竟应当如何进行数据统计？怎样展开数据分析？又如何依据数据来对账户予以调整？

通常，账户后台的数据给人的直观感受是既多且杂。“多”意味着数据的数量极为庞大；“杂”则表示数据具有较高的复杂性。

本文将从医疗账户的数据分析入手，来谈谈一个账户在日常管理中您不可或缺的几项数据：

一、各个推广平台的汇总数据

（图一）

“展现量”指的是在推广平台上的曝光程度

“点击量”即为给网站带来的访问流量

“消费”指

投入的推广费用

“点击率”=点击/展现

“点击均价”指每点击一次所支付的平均费用

“转化”指投入的消费所获取的回报

“转化成本”=总消费/转化

点评：这份数据不仅要为自己而做，领导也需要查看，这是一份用于评估账户推广成效的汇总数据，记载着账户中每日的总消费以及投资回报率，是每日必做的数据之一。

二、每个推广账户的病种分类转化数据

（图二）

点评：倘若您对账户中的计划和单元进行了病种标注，那么这份数据是能够轻松获取的。某个病种每日的消费数额是多少？点击次数是多少？转化数量是多少？

当领导如此询问您的时候，您不能才想到去统计这份数据，这份数据并非专为领导而做，而是您在分析账户时，确实需要认真对待的一份数据。

三、每个推广账户的病种地区转化数据

（图三）

点评：如果您的账户进行全国推广，那么很有必要每周对各个推广地区的投放情况展开一次数据统计。作为一名精细化的竞价推广专员，每月上级给定一个总的推广费用，您是否会将这些推广费用预先划分至各个推广地区？A 地区分配多少费用进行投放？B 地区分配多少费用进行投放？以及每个地区所投放的病种分别分配多少费用投放？并且在后期您要依据一份地区数据来跟踪好这些数据，做好反馈与调整。

数据统计诚然复杂，然而倘若您对竞价抱有这种钻研探究的精神，这些数据统计都并非难事，当然您还会挖掘并统计出更具价值的数据，这也是我们从事竞价工作的精髓所在。

从账户的一个汇总数据，也就是第一份数据（图一）；一个推广平台的总体消费，我们有所了解；但这个总体消费是如何形成的，于是我们将第一份数据进行了分解统计，从而得出了第二份数据（图二）。

由于第一份数据仅能呈现一个总体的数据，无法满足我们对数据的深度需求。接下来我们说一说数据分析，不过前提是我们要先完成数据统计，之后才有路径去展开分析。我们以（图二）病种数据的“消费和转化”来深入分析并思考要点。

（图二）

数据分析思路要点

一、高消费高转化病种分析方向

1. 高消费高转化的病种为何消费如此之多？分别是哪些词在产生消费？成本是否处于可控范围之内？

2. 高消费高转化的病种分别是哪些词带来了转化？我们能否让这些产生转化的词持续保持转化？让高消费高转化的病种继续维持高转化？

3. 高消费的病种是否为我们主推的病种？（领导始终强调我们主推的病种务必要加大推广力度，因为此类病种带来的利润颇为丰厚）。

4. 高消费高转化的病种当中是否包含一部分有消费无转化的关键词？我们是否找出高消费无转化的词并做好调整；让高消费高转化的病种成本更低。

二、高消费低转化病种分析方向

1. 高消费低转化的病种为何消费众多？是哪些词在消费？为何这些消费的词没有带来转化？我要如何去调整好这些高消费无转化的词？

2. 高消费低转化的病种是哪些词产生了转化？我们能否让这些产生转化的词继续保持转化？让高消费低转化的病种成本能够处于正常范围之内？

3. 以及高消费低转化的病种是否为我们主推的病种？我们是否考虑先压低高消费低转化的病种转化成本？以使总体数据成本更低？

三、低消费高转化病种分析方向

1. 低消费高转化的病种分别是哪些词产生了转化？为何这类病种消费较少却能带来众多转化？

2. 低消费高转化的病种我们是否将这类病种进一步加大拓展投放，让这些低消费高转化的病种带来更多转化？

四、低消费低转化病种分析方向

1. 低消费低转化的病种转化成本是否处于正常范围？又分别是哪些词在消费？产生转化的词又是哪些？

2. 低消费低转化的病种在接下来我们应当如何做好优化和调整工作，能让这类病种发挥出最大的存在价值？这些我们都需要深入思考和规划总结。

上述我们分别通过四个方向点进行了深入分析和思考。总的分析方向就是告知我们，有消费的病种为何消费众多？有转化的病种如何让这些病种继续保持转化？以及我们应当如何对这些病种做好优化及管理工作？最为简单明了的几个要点。