小红书、视频号、抖音的流量算法机制

我国网民规模已超10亿，互联网时代流量至上。各平台的视频、图片背后都有算法在支配流量。

内容创作者和运营者除制作高质量内容外，还需掌握平台机制与算法规则，才能高效获取流量。

下面分享抖音、小红书和视频号三大主流平台的流量算法底层逻辑与优化建议，想提升流量建议认真阅读并收藏。

一、小红书

小红书流量主要源于关注页、发现页、搜索页和本地页，其中发现页和搜索页是主要流量入口，重点阐述这两个入口的算法机制。

1. 发现页算法逻辑

发现页是多数笔记的主要流量来源，笔记一般有基础流量池，数据较好会被推送到更大流量池。

这涉及CES模型算法机制。CES评分标准为：点赞数×1分 + 收藏数×1分 + 评论数×4分 + 转发数×4分 + 关注数×8分。

笔记发布后，小红书依学习模型打分，根据分数决定初始排名和是否推送流量。所以要引导粉丝做好关注、转发、评分、收藏、点赞等互动，持续互动才能使笔记获得长久流量。

2. 搜索页算法逻辑

搜索页也是较大流量入口，30%的小红书用户进入APP后会直接搜索。

搜索页按排序逻辑分配流量，排序越靠前曝光量越大，但排序随算法实时演算而变化。主要影响因素有两点：一是关键词匹配程度，内容和标题与搜索词越匹配排名越高；二是短时间互动量，发布后短时间内互动量多则搜索结果页排名靠前。

基于此流量逻辑，运营者提升曝光的方法如下：

1）做好内容，为用户提供使用价值或情绪价值。

2）做好互动，思考如何引导互动，包括评论区互动。

3）深耕细分领域，做好关键词布局，多留意热词并在标题、内容和标签中体现。

二、抖音

抖音流量最大且算法复杂，但其去中心化分发机制不变，旨在让优质内容最大程度曝光。它是典型的“标签”对“标签”平台。

用户和创作者都会形成“标签”。创作者发布视频后，视频依创作者标签匹配相似用户标签，再根据数据表现决定是否进一步推荐。

视频审核通过后，系统分配200 – 500在线用户的初始流量池，根据曝光数据和账号分值分析是否加权。网上有抖音冷启动流量池推荐机制分8次分级推荐。

突破流量池有5个关键数据：

1. 完播率

完播率越高作品越吸引人，大盘合格率在15% – 20%左右，50%以上较优秀。提高完播率可在开头设悬念或引导评论，前期视频时长不宜过长。

2. 点赞率

点赞量越高推荐量越高，第一波推荐点赞率至少要达3% – 5%（每100播放量至少3 – 5个点赞）。

3. 留言率

留言率表现好视频加权推荐越高，可在视频、文案或评论区引导评论提升留言率。

4. 转发率

初级流量池时转发率影响不大，突破流量层级时则很关键。

5. 转粉率

即单条视频新增粉丝率，是冲击高级流量池的关键数据。若视频卡在500播放量上不去要及时改变。

建议：做好账号定位，垂直定位才能精准标签，最大化视频数据；找好对标，前期多借鉴经验；提升互动，流量不高时减少视频时长，引导点赞评论转发。

三、视频号

视频号与抖音、快手在分发和推荐模式上有很大区别。

抖音只要内容优质，无论账号粉丝量和以往播放量如何，受用户认可就能走红。而视频号中内容重要性可能不到50%，其本质是私域流量撬动公域流量。

视频号算法推荐主要有私域流量推荐和兴趣算法推荐两种。

1. 私域流量推荐

私域流量推荐基于用户点赞和互动，其微信好友可能看到内容，经多轮互动可能触发系统推荐。系统判断内容是否优质后推荐给更多用户，用户点赞后朋友也可能看到，引发社交推荐。所以创作者要引发第一波社交推荐，内容制作完成后先分享给好友、微信群和朋友圈获取播放和点赞互动。

2. 兴趣算法推荐

个性化推荐系统根据用户日常行为、活动轨迹、兴趣、职业、年龄等标签，经大数据算法推测用户喜好内容。与抖音“标签”对“标签”逻辑类似，创作者多添加话题和定位有助于个性化推荐。

决定能否大量曝光的关键指标排序为：完播率＞点赞数＞评论数＞点击扩展链接数＞转发数＞收藏数。初期内容在未建立流量基础时应控制在一分钟内确保完播率，频繁更新和提升内容质量是获官方推荐的关键。

四、写在最后

以上是三个平台的算法解析和建议。理解掌握算法逻辑只是基础，内容才是关键，毕竟三分靠运营，七分靠内容，持续产出优质内容是根本，精细科学运营可实现内容价值最大化。