SEM 竞价：四种有效的数据分析途径

在 SEM 中，数据分析属于最为基础的一项技能。通俗来讲，数据分析的目的在于发现问题，并为解决问题提供数据依据。

经验丰富的 SEMer 都明白，盲目相信数据还不如没有数据。数据就在那里，关键在于分析前要有清晰的逻辑思考：为何要分析数据？期望通过数据分析获取什么？

我通常的数据分析逻辑如下：

明确分析目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>获取分析思路

今天主要分享一下数据分析的常用方法，主要有以下四种：

1. 趋势分析方法

2. 比重分析方法

3. TOPN 分析法/二八原则

4. 四象限分析方法

这也是从接手一个项目到具体优化措施的数据分析流程。按照惯例，能用图片展示的就不用文字。

一、趋势分析法

趋势分析法也被称为比较分析方法、水平分析方法，主要是对数据中连续的相同指标或比率进行定基对比或者环比对比，从而得出它们的变动方向、数额以及幅度，以此感知整体的趋势走向。

这种方法较为粗略和简单，反映的是一个行业的总体趋势。

其分析维度主要包括：时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势等。这个分析方法相对简单，一般通过百度指数、百度统计就能够了解这些趋势。重点在于根据自身行业，针对不同时间的趋势来调整广告策略。

通过几个图片来简单说明：

二、比重分析法

比重分析法是指将相同的事物进行归纳并分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重，分析部分与总数的比例关系。

这种方法有助于 SEMer 迅速了解企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献因素。

从上图可以看出，这个账户中消费最多的是通用词，其次是品牌词，分别占比约 40%，而收益最大的是品牌词，占总体收益的 89%，消费较多的通用词收益仅为 11%。那么此时应当着重推广哪类词，答案不言而喻。

三、TOP N 分析法

TOP N 分析法是指基于数据的前 N 名进行汇总，并与其余汇总数据进行对比，从而得出最主要的数据所占的比例和数据效果。

1）类似于二八原则，找到消费/效果占比 80%的数据，能够有效地帮助定位问题，避免过多的数据使问题变得复杂；

2）定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。

四、四象限分析法

四象限分析法，也称矩阵分析方法，是利用两个参考指标，将数据划分成四个小块，把杂乱的数据分割为四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对性的分析。

四象限在 SEM 优化中的具体应用：

以上便是 SEM 数据分析的四种基本方法，掌握这四种思维模式，再搭配熟练的 EXCEL 技巧，必然会让您的 SEM 优化工作效率大幅提升。