小红书
具有“购物指南”的特质以及去中心化的推荐机制，这致使多数小红书用户的常见使用流程为：搜索关键词、浏览推荐页，最终达成成交。
这三个操作分别对应了发现页、搜索页和直播页这三种用户使用场景。由于场景各异，算法的分发流程也有所差别，若要实现提前的有效布局，就需要明晰不同场景下的算法分发逻辑。
今天就为大家揭开算法的神秘面纱，分别阐述小红书搜索流量、推荐流量以及直播流量的算法分发逻辑。
搜索流量算法
鉴于小红书的平台定位，超过 65%的流量源自搜索，因此在搜索流量算法方面更为精细，在此着重讲解一下搜索流量算法的逻辑：发布笔记 – 审核 – 收录 – 标签分类 – 第一轮推荐测试 – 更大曝光，这是一篇笔记从发布至曝光所历经的算法流程。
基于这套算法逻辑，只要您的笔记通过审核并获得曝光，无论小眼睛数量多少，都意味着获得了算法的推荐
先是用户进行搜索，随后系统会依据搜索词展开算法匹配，将所有结果予以展示。倘若这个关键词在相关品类中属于范围较大的词汇，那么便能在界面上半部分看到一些专门的标签词汇，提供分类筛选的功能。这种方式对于用户无明确目的的搜索而言，体验更为良好。同时，将最为热门的笔记置于前列。这种搜索结果的展示形式以及筛选条件，其目的均在于缩小选择的范围，协助用户迅速筛选。搜索结果与需求的匹配主要取决于核心关键词与 query 的匹配程度，展示的具体内容是通过剖析用户需求，找出最能契合用户需求的信息。一篇笔记标题中的关键词堪称关键所在，官方也明确提示：“填写标题会有更多赞哦”。由此可见，标题是小红书官方用以识别内容属性的重要元素，若想让笔记获得更多的展现机会，最基础的工作便是优化标题。我们要善于运用搜索的关键词、热词推荐等，助力我们找到笔记的核心词，从而便于系统识别并推荐给相应的用户。1、从推荐内容寻找核心词 推荐内容涵盖几个方面，包括搜索框置灰关键词、页面显示的历史搜索、热搜词 1）默认提示词 点开搜索但尚未输入搜索词时，平台会依据用户标签推送默认提示词，默认提示词中存在一定的搜索流量 2）搜索发现（热门搜索） 热门搜索会展示出最近一段时间被搜索次数最多的词，引导用户关注近期热门的内容和用户搜索量大的话题推荐，这与用户的
搜索
量以及近期的热门话题相关 3）补充联想关键词 补充联想关键词，即用户输入部分内容后，系统依据这些内容联想并补全关键词，通过即时匹配关键词并展示，增加用户的选择。比如搜索“显瘦”，平台就会推荐关于显瘦的若干关键词 考虑热词排序是综合展示的结果。除了笔记数量外，“热词”的热度排序可能还涉及两个方面的因素：用户主动搜索的频率，以及笔记被系统推荐的热度 搜索后，系统依据搜索词进行算法匹配，展示所有结果。要是这个关键词在相关品类中范围较大，就能在界面上半部分看到提供分类筛选功能的专门标签词汇。这种方式对于用户无目的搜索的体验更优。同时将热门笔记排在前面，这种搜索结果的展示形式与筛选条件，都是为了缩小选择范围，方便用户快速筛选 2、关于关键词的选择，有以下几点需留意 1）小红书的热搜推荐是平台短期流量内容的标志；搜索提示关键词、筛选热门则是长期流量所在，源自小红书真实的用户数据的分析与总结 2）务必优先选取竞争度小、流量大且精准的关键词，避免选用宽泛的关键词 3）学会反向推导关键词。确定笔记主题及关键词后，要反向思考希望用户通过哪些关键词能搜索到自己的笔记，思考如果自己搜索这类笔记会使用哪些常见关键词 4）在笔记标题、正文、话题、评论等位置合理布局关键词，有助于笔记被收录及精准推荐。切忌堆砌关键词，否则会被系统判定为广告，长期如此操作，账号可能会被系统降权
若能将小红书所有与品牌相关的搜索流量全部占据，才是实现品效合一的最佳方案
推荐流量算法仅有搜索还不够，若想让笔记获取更多推荐，还需使笔记内容与内容算法相适配。小红书的笔记发布后，首先会被系统赋予一系列标签，并尝试推荐给对这些标签感兴趣的粉丝，比如平时常看护肤类文章，平台就会为您推荐更多护肤类的内容。笔记推送给粉丝后，根据粉丝的一系列交互行为，为笔记打上内部分数，以此决定是否继续推荐给其他粉丝。这便是常说的 CES 算法（community engagement score）CES = 点赞 1 分 + 收藏 1 分 + 转发 4 分 + 评论 4 分 + 关注 8 分 该算法自 2017 年就在小红书内投入使用，至今，算法的判断指标较以往更加丰富多元。综合在小红书内的投放实践经验，我们发现，当下平台更侧重以下几项：点击率、互动率、完播率、互动值 不过无论数据指标如何变化，内容算法的核心依旧是考察笔记引发的粉丝交互行为。粉丝的交互行为间接反映了笔记的内容质量，即便粉丝数量不多的达人，只要得分良好，笔记也会被系统推荐给更多粉丝，形成“阶梯式”算法推荐。得分高的笔记，还会进一步获得来自小红书站内搜索以及百度搜索等流量的支持，这类流量具有很强的持续性，笔记具备显著的长尾效应，可能发布数年仍能保持点赞和评论的增长。当然，除了内容本身，账号权重也至关重要。当您的账号拥有一定数量的粉丝时，笔记就会被推荐给您的粉丝，如果您的粉丝点赞，笔记还会进一步被粉丝的好友看到，形成裂变式增长。小红书本质上是偏电商的平台，许多用户来到小红书，怀着类似“逛街购物”的心态，这与抖音等泛娱乐平台有着本质区别，流量虽难以出现“一夜爆发”式的增长，但其长尾效应明显，曝光周期长，粉丝被种草的概率极大。只要内容优质，关键词匹配精准，就能持续产生用户种草，引发
社交裂变
直播流量算法满足了用户的搜索需求，通过内容吸引用户关注，最后便是促进用户转化这一环节。小红书电商的算法与抖音类似，从权重和流量两方面进行分配。1、权重决定推流的“量” 如何理解权重？简单来说，权重就是系统对每个账号做出的评价，该评价通过综合数据衡量得出，平台对您的评级越高，意味着权重越高，获取的流量就越多。在小红书电商中，「权重」主要分为：基础权重和实时排名权重 1）基础权重 正如上文所述，每个账号都不尽相同，系统会在一定周期内依据账号的综合表现确定权重等级，且并非固定不变，不进步就会被淘汰。但别以为基础权重高就能一直顺利卖货，要知道，还有另一种权重衡量机制 2）实时排名权重 每个账号都有基础权重，开播后的推流量级由权重层级决定，但直播间如同一个蓄水池，如果没有新流量进入，很快就会无人问津，那后续的流量分发机制是怎样的呢？小红书采用了实时赛马机制，当您开播获得一波推流后，若还想获取流量，就需要与同层级的竞争对手展开 PK。系统时刻都在进行排名，5min、30min、60min，抖音直播流量不断进行赛马机制，筛选出优质的直播间，为其分配更多流量。首先是初始推流：初始流量层级就是上文提到的基础权重，权重越高初始推流越高，同时口碑分也会影响推流。进入数据评估：系统通过数据评估您直播间每 5min、30min、60min 的表现情况，主要从互动数据和电商数据（具体关键指标下文单独阐述）进行考核。带货榜表现：然后系统会进行排序，同层级 PK，如果您高于上一名则进入下一级流量池，将获得新的一波推流，接着又重复数据评估，而低于下一名则减少推流，或停止推流，甚至回到初始流量层级。依照这样的机制，持续进行实时排名，优胜劣汰。所以，精心策划并执行好直播的每个细节，才有机会在竞争中胜出，获取更多免费流量。但流量并非目的，转化才是关键，追求转化的前提是流量的精准度。那么，系统是如何为我们匹配精准人群的？2、标签决定推流的“质” 这里的标签可以结合上文的内容算法来理解。在电商渠道中，平台会根据不同类别，将用户按照人群标签分类，并与直播间的内容标签进行匹配，先尝试推荐给感兴趣的用户，再依据兴趣用户的有效观看、停留、评论、点赞、转粉等数据指标，进一步细化直播间标签，进行更精准的投流。此外，与上文的权重相对应，标签分为基础权重下的标签和实时标签 1）基础权重标签 上文我们讲了基础权重决定了系统推流的量，那基础权重和标签又有何关系呢？基础权重由兴趣标签和电商标签构成，为直播间打上兴趣标签，只需通过直播间的人货场设计以及脚本策划，吸引目标用户观看、停留、互动、转粉即可。电商标签则需要依靠历史电商订单的累计，从而为账号打上精准的电商标签，在初始阶段做好一段时间周期内高密度的成交，就能为账号打上基础的电商人群标签 2）实时标签 这很好理解，实时流量形成实时标签，在每一场直播中，我们要用精准的产品策划和付费流量，不断深化账号标签，平台会实时探索互动&成交人群，推流模型会愈发精准
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