以下为您提供 3 种信息流广告素材的优化分析手段，能够通用

广告素材对于广告成效的影响力是毫无争议的，就效果类广告而言，借助广告素材的优化，在提升 CTR 值的同时，还能在广告出价时获取竞争优势；

至于品牌类广告，广告素材以及创意本身对用户的吸引力，直接决定了用户对于广告记忆程度和美誉度等方面的评判。

怎样提高广告素材的效果，是所有广告人都在一同思索的问题。众多广告人已经开始尝试通过更换广告创意、监测数据变动，进而沉淀优化的方法策略，以提升广告效果。

本文梳理了广告素材优化的分析手段，在此简单与大家进行分享。

先从众人皆熟悉的方法讲起——A/Btesting 。

1、A/Btesting

A/B 测试通过给予不同的创意方案，追踪并剖析不同创意方案下的结果，以此明确不同创意方案的优劣，在可控的范畴内保证效果。

当下大部分的广告投放平台都提供或者能够实现类似的功能。

例如针对标题的 A/Btesting

在上述 A/B 测试中，图片完全相同，然而标题 A 是从强调游戏难度出发，而标题 B 则是从游戏容易上手的角度出发，从最终的 CTR 值能够看出，强调游戏难度的效果更优。

比如针对图片元素的 A/Btesting

在上述 A/B 测试中，标题完全一致，但是图片 A 偏向原生，没有任何利益点的说明；而图片 B 带有利益点标签，从最终的 CTR 值能够发现，偏原生的图片效果更好。

A/B 测验虽然结果真实且直观，但是 A/B 测验也存在自身的局限性：

a.需要考虑所覆盖的用户数量和用户的相似性：用户数量过少以及用户差异过大，所得出的结论值得商榷。

b.结论的复用需要谨慎：由于测试过程控制了众多因素，例如广告形式、广告位或者定向人群等等，结论可能受到这些因素的影响，应用范围较为狭窄。

既然已经投放了大量的广告，那么是否能够利用历史广告数据来探寻规律呢？在此再为大家简要介绍一种分析方法——词频语义分析。

2、词频语义分析

词频语义分析无需您从最基础的模型和算法入手去理解

，目前市面上的中文词频分析工具已经相对成熟，我们可以基于此展开分析。

这里为大家简单介绍一下我们创优堂以往针对标题优化的分析思路：

第一步，探寻高频词的特点以及词与词之间的关联，从而明确标题的突破点和方向。

比如日化行业的语义网络分析结果：

从上图能够清晰地看到日化行业的标题撰写能够从以下四个角度出发：提供解决问题的办法(方法、一招、经验)、提示问题带来的困扰（烦恼、困扰）、提示问题解决后的益处（浓密、干净）、提示问题的成因（原因、为什么）。

第二步，确定标题优劣的效果高频词，以及背后发挥作用的心理诉求；

最后，针对以上分析形成一些可行的假设，在 A/B 测验中予以检验，从而得出结论。

当然上述的分析思路并非适用于所有行业，还需要依据具体情况进行具体分析！

创优堂针对不同行业的词频语义分析的结论，已经融入到前几期的文案撰写攻略当中，大家如果感兴趣的话可以自行查看哦。

以上两种方法存在一个共同之处，就是目标对象单一且明确，即点击率。但对于品牌类的广告来说，点击率并非唯一的衡量指标，用户对广告的关注度、美誉度都十分重要。在这种情况下应当如何进行素材优化分析？

此外，客户常常关注转化率这个指标，然而究竟用户的浏览行为是怎样的？用户看了哪些内容？是哪个模块更能影响用户的转化呢？

接下来为大家介绍一种大家可能还不太熟悉的方法：眼动/行为热点分析。

3、眼动/行为热点分析

眼动/行为热点分析指的是通过记录用户如何观看、如何操作某个界面，从而确定界面不同元素对用户后续行为的影响。

行为热点分析能够通过对界面进行一定的区域布点来实现，

而眼动热点分析正是目前堂主正在探索研究的领域。

先为大家稍作透露：

左上角的闪屏图片效果欠佳？看看右边的用户眼动热点图，是否能够找到答案了呢？

结合用户眼跳轨迹，可以发现该图片用户的视角焦点分散、缺乏中心，眼跳动线无序且随机，这是闪屏图片素材元素过多，主次不分所导致的。

关于闪屏相关的眼动热点研究仍在进行中，想要获取更多相关结论，请持续关注我们的公众账号哦。

以上便是本文为大家整理介绍的素材优化分析方法，我们的使命是期望通过严谨的分析为大家带来更多科学且有价值的结论。

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