图片-精准获客

小米效果广告营销学堂:以行业人群理解赋能广告精准投放

一、小米广告投放现有人群定向方式

1、三种人群圈选方式

人群圈选方式 产出思路 优点 缺点
画像/事实类标签 对投放目标用户进行画像分析,提炼重点特征,再利用用户行为或设备信息等标签圈选,进行规则产包。 无需转化数据

●需具备一定行业先验知识

●人群量级受限,无自反馈机制,调节不便

Lookalike 客户以线下回传形式提供一批种子人群,通过一方上传使用lookalike工具扩展人群。 可快速扩展人群

●种子人群量级要求高(10w以上)

●模型相对统一,非定制化

●无负样本输入

●无自动更新能力

行业核心人群 分行业和转化目标进行模型学习,产出形式为设备id + 打分,即大盘所有活跃设备id + 打分,分数越高,用户在此类产品上产出概率越高。

直接与广告投放目标挂钩

无须广告主额外回传及联调

打分覆盖大盘全量用户,应用方式灵活

行业核心人群是基于广告主小米广告推广转化数据找相似人群,直接与考核目标挂钩,预测人群的转化可能性。

2、行业核心人群标签

●截取行业人群打分TOPK的人群作为行业核心人群。

●支持自动更新,定向后在定向管理页手动开启。

●DMP人群创建路径:人群创建 – 标签圈选 – 手机 – 行业核心人群。

二、小米效果营销行业人群全新升级

升级点1:更丰富的厂商特色数据使用

小米广告投放数据:广告数据(曝光、转化);媒体数据(广告位)

用户&设备数据:用户数据(性别、年龄、APP使用);设备数据(机型)

厂商特色数据:在合规条件下构建与转化目标近似的行为序列

升级点2:搭建多域多目标人群模型

借鉴推荐领域多域多目标方法,对不同场景不同目标有冲突的样本降权重,减少冲突;对相互促进的样本提升权重,相互促进。用统一建模方式产出不同行业×转化目标的人群打分。

优点1:保留各行业特色数据的同时,充分利用各行业间相关性数据,提高推理效率和训练速度。

优点2:支持个性化特征输入,可充分利用覆盖率较低的厂商特色数据。

升级点3:首次洞察次留目标,并将行业拓展至25个

得益于模型结构升级,升级版行业人群实现了:

●首次对IAA行业做次留人群洞察。

●一次性产出多达25个行业人群打分,可实现每日自动更新。

●行业核心人群离线召回率提升至70%以上。

召回率定义:行业核心人群中的转化用户数/大盘所有转化用户数。

升级点4:流量优选引入行业人群打分

流量优选在原有流量打分基础上,引入行业人群打分,在最大化跑量的同时增强控本能力。

原理:

●开启流量优选后,根据行业和转化目标自动匹配相应的行业人群打分。

●基于广告主回传的转化数据,实时监控小米广告投放效果,效果达标则探索更多流量,效果不达标则将人群定向聚焦至行业核心人群。

三、个性化人群理解——联合建模

1、为什么要做联合建模?

需求场景:

●新预算新目标小米广告账户冷启。

●考核深层ROI。

●相同行业但不同客户间的差异化人群需求。

如旅游行业的酒店、火车票、机票人群分类,教育行业的年龄人群分类,招聘行业的白领、蓝领人群分类等。

2、联合建模是什么?

挖掘思路 与行业人群不同点 优势
采用联合建模方式,由广告主提供一方数据,结合厂商特色数据,构建广告主私有人群模型,帮助不同类型广告主实现更精准的人群圈选。

●与转化目标解耦,广告主可选择更深度的转化事件或特定目标人群作为模型样本

●模型支持正样本和负样本同时输入

●联合建模的样本需客户离线回传至平台

●需与对应销售沟通后排期开发

●支持t – 1自动更新

●模型可学习到小米设备全渠道数据

●模型样本完全独立,精准定位广告主目标人群

●帮助广告主优化更后端的投放效果,如付费ROI等

3、联合建模怎么做?

需求提出→样本数据回传→人群排期开发→人群包效果测试

(1)需求提出:明确需求背景和具体考核指标。

(2)样本数据回传要求:

数据范围:小米手机全渠道数据。

数据周期:3个月 – 6个月内数据。

数据量级:正负样本加一起5w以上。

数据回传方式:离线回传。

数据回传格式:必须包含oaid、转化日期、价值等级(可用0/1/2代表)。

(3)人群包测试建议:

●新建两条小米广告计划,出价、版位和模型保持一致,一条通投,另一条绑定人群包,对比两条计划的成本表现。

●选择一条目前在投、不符合投放预期的广告计划,绑定人群包后观察成本表现是否提升。

4、SHOWCASE

背景:贷款客户投放授信目标,仅到完件为止为用户主动行为,是否授信由广告主审核用户资质后确认,不同贷款APP审核标准不同(与广告主近期ROI收益有关),目标人群也有差别。授信用户转化路径:

建模路径:客户将所有完件人群分为三类,完件未授信为负样本(0),已授信为正样本(1),授信优质为高价值样本(2),离线回传至平台后,通过模型预测最符合该广告主授信标准的人群。

成果:2024年一共支持了10 + 家金融贷款客户做联合建模,完件授信率提升10pp,授信成本降低约5%。

以上是对小米效果广告营销精准投放的说明,通过对投放人群、人群行业标签分析,对比人群包与基础定向等方式搭建小米广告账户,精准触达目标用户,实现快速转化。对于小米广告投放,不同行业冷启时间不同,广告主如有问题,可随时拨打精准获客联系电话(点击右下角按钮获取联系方式)咨询了解。

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞5 分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    暂无评论内容