许多初涉广告投放的新手，常常会碰到这样的状况：在测品阶段，每日投入 20 至 100 刀，ROI 较为稳定，然而一旦提升广告预算，无论是广告组预算，还是广告系列预算，广告效果即刻下滑。这究竟是何原因？
1. 为何一扩量就失败？
这其实属于正常现象。首先，并非所有产品都适宜扩量，或许此产品并非真正的爆款。再者，仔细审视您的扩量方式，倘若直接在广告组上增加预算，而加预算的组表现反倒变差，这是极为常见的。查看一下您的预算变动是否会出现在“last edit”栏中，若有，则意味着重新触发了机器学习。
2. 扩量之后该如何？
进行调整。在扩量广告设置完成后的次日，观察您所设置的各个广告组的表现，表现不佳的广告组务必舍弃。依据当天的情况，决定是继续扩量，还是维持当前预算再观察一天，抑或重新测款。
一、避免频繁调整广告
对于新手而言，这一点尤为关键，新手通常对素材与受众的匹配感知能力较弱。仅凭感觉调整广告，会延误广告机器学习的进程。所以建议新手们每次调整广告后，至少间隔 24 小时，为机器学习提供充足的时间。
PS：机器学习期间，您查看各种版位、设备覆盖信息，会发现，其算法在持续尝试覆盖各个流量渠道的潜在受众。
二、直接增加预算需谨慎
尽管不少教程中有单独挑选优质素材单独投放的策略，但仍不建议采用。
若单独挑出，广告需要重新学习，有国外博主表示，每个用户的账户上存在 1000 多个标签，您随意变动，初始覆盖的用户标签就会改变，再加上外部竞争不断变化，此时单独挑出，无疑增加了该素材起量的难度，即便能够起量，也浪费了时间。
三、受众的划分与规模
众所周知，通常依据兴趣与行为标签时，一般处于转化漏斗的顶端，即项目初期。
此时，如果依据单一的兴趣标签，您可能会发觉，受众规模会很大，达到五百万以上甚至千万级别都属正常。
这时，您能够通过国家、地区、年龄、性别、设备等这些能够彻底分割的指标，将受众划分得更细致。这样做的好处之一是，当您的广告起量时，多个小广告组都能够增加预算，起量不受影响，崩坏也互不干扰。
广告扩量的注意事项
一、没有绝对正确的操作
正如之前广告系列架构一文中所提及，不存在绝对正确的广告系列架构，在此也不存在绝对正确的扩量方式。
实际上，预算和受众这两个关键因素，加上 ABO 和 CBO，能够组合出丰富多样的扩量方式。需要在实际操作过程中，多次测试哪种操作是有效的。
二、设定转化指标，把控扩量节奏
为广告提供足够完成学习阶段的时间，切勿频繁改动广告。同时在广告投放前，根据广告的目标和整体预算，计算好广告投放可接受的 CPA、ROAS 等指标的范围。如此在投放过程中做到心中有数，实时监控指标，并及时调整。
三、表现欠佳的广告，可重新启用尝试
广告表现的优劣，受诸多因素影响。一些之前表现出色的广告组，因突然表现不佳而暂时关停，不要彻底放弃。后期也可以再次开启尝试。
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