在互联网领域，竞争态势愈发激烈，众多企业为了获取更多精准的用户，不得不依托有力的平台来进行广告投放。而DSP平台的投放极度依赖数据的积累，只有收集到充足的数据，才能够支持创意的优化，实现最优的投放效果。
一、
DSP 广告
究竟是什么
要想达成理想的广告投放效果，就得先清楚 DSP 广告是什么。我投身广告行业已达 7 年之久，今日就为大家详尽阐释一下 DSP 广告的相关知识。
Demand-Side Platform，即需求方平台。在互联网广告产业里，DSP 不只是一个系统，也是一种在线广告的平台。它主要服务于广告主，助力广告主在互联网或者移动互联网上展开广告投放工作。
DSP 平台整合了各类广告交易平台，像广告网络、供应方平台，甚至媒体的库存资源都包含其中。通过这个平台，能够简化购买流程，直接促成消费请求。
二、DSP 广告展示原理
DSP 广告能够将产品的广告直接推送至潜在客户或者目标客户眼前，以此提升产品的曝光度以及转化率。此外，DSP 广告还会依据您的历史购买记录，为您推荐相关的产品。
换句话说，DSP 广告的原理是基于客户购买行为的惯性。人的购买行为跟习惯一样，存在着极大的惯性。倘若 DSP 广告投放不够精准，就容易导致成本高昂，转化率低下。
而且，DSP 广告部分是按照点击量或者浏览量来收费的，这就致使非目标客群可能会点击，点击后又没兴趣购买，但费用照样会扣除。长此以往，会给商户带来沉重的负担以及高额的无效成本支出。
所以，对于 DSP 广告的投放，相关技巧必不可少，必须以数据分析为基础，进行精准的客群分发，以提升推广效率。
三、
DSP 广告投放
技巧
随着人群定向技术的不断进步，DSP 广告投放越发受到欢迎。因此，其投放技巧您需要掌握：
1、策划多个推广点，测试效果
在广告投放这件事情上，很难确保每次都能万无一失。所以，若要降低风险，在前期就需要策划大量的推广思路，例如针对同一款产品，根据不同的需求配备不同的推广素材和创意，将每一组分别进行推广测试广告效果，然后结合数据分析，选取最佳的投放路线。
2、找到目标用户精准定向投放
DSP 广告投放能够实现精准定向投放。所以，可以先将同一个素材广告投放于广泛人群中进行测试，再利用用户的反馈结果，对广泛人群进行划分，分割成几组不重叠的人群，接着快速测试。
举例来说，我们向 100 个人投放美妆产品。然而，每个人对于美妆的需求是有所差异的。所以，可以依据他们反馈的情况进行细化分类，比如是油性、干性、混合性等等，然后进行有针对性的创意设计和投放，这样才能确保投放的精准度高。
3、注重优化落地页，提高下载转化率
落地页是影响用户访问和点击的关键因素。所以，在 DSP 广告投放技巧中，如何以最低的成本获取足够多的有效用户，提高用户的留存率。
因此在降低 CPC 成本的同时，还需要思考应当注重落地页细节的优化，尤其是在落地页和推广素材的衔接方面。诸如标题、描述、详情页等信息都必须下功夫，提升点击率和下载激活的转化率。
三、计价方式
计价方式：CPM、CPC、CPA 等是当前较为主流的计费模式。
CPM –按照广告千次曝光来付费。属于主流的计费方式。
CPC –依照广告每次点击付费。容易出现虚假点击，欺骗广告主。
CPA –按照用户行动付费。在游戏、电商领域的广告主使用较多。
例如一个手游 APP 的推广过程，M 代表广告曝光，C 表示用户点击广告，A 则是用户激活游戏。
四、您适合投放 DSP 吗？
DSP 最为显著的作用就是把广告精确投递给某类网络用户。
与那些转化成本极低的广告形式相比，DSP 广告投放的单个转化成本稍高。不过，其单个用户的价值明显高于其他广告形式。
广告主应当依据自身业务的转化价值，合理预期短期的投资回报率。倘若确定转化价值较高并且能够承担相对较高的转化成本，就可以尝试开展 DSP 投放。
基于此前提，可以明确最适合进行 DSP 投放的两类企业：
第一类，受众范围较小的产品，例如 2B 类产品或者其他小众产品，它们需要 DSP 这种既能精准定位又能兼顾流量的推广方式。相比之下，搜索广告受众精准但流量少，网盟展示广告定位不够精准。
第二类，单个用户转化价值较大的项目，比如教育、游戏或者旅游等，其高额的盈利能够抵消 DSP 较高的单位转化成本。
五、怎样选择合适的 DSP 平台？
1.资源
理想的 DSP 平台应当具备全流量、全覆盖、全购买的特性。
一个优质的 DSP，所接入的资源应当涵盖：门户、SNS、视频、垂直、长尾、广告交易平台、移动等。
海量的媒体资源直接决定了广告主投放的覆盖范畴，而媒体资源的质量关乎广告主的品牌安全和形象。那么，哪些方面能够反映 DSP 的资源对接能力呢？
日均 PV/UV 是多少？覆盖受众的比例怎样？
对接的资源渠道有哪些？比如对接了哪些广告交易平台、广告网络、SSP 等等
是否支持多种媒体资源的购买方式？而并非仅限于 RTB。
对接的媒体资源质量如何，除了广告交易平台上常见的长尾媒体外，是否拥有优质、排名靠前的媒体资源？
能否对接并优化配置多屏资源以及多种类的媒体资源？包括视频资源、智能手机和 IPAD 上的 APP 以及一定的网站资源等。
2.技术
广告主在考量 DSP 的算法技术实力时，可以从以下两个层面入手。
（1）综合考察：
是否拥有自主研发的 DSP 算法和技术？还是仅仅是他人技术的使用者？
除了能够直接服务广告主外，是否具备为代理商的 ATD 提供企业级 DSP 服务的能力？
技术团队的规模怎样？分工是否明晰、是否能够提供专业且有力的技术支持？
（2）定向考察：
考察 DSP 在定向控制、竞价、优化能力这三个核心方面的表现：
定向控制能力是 DSP 技术实力的重要体现。可以从以下方面考量：
该 DSP 支持哪些定向手段？（如回头客定向、语义等）；
每个定向手段能够达到的深度如何（以消费意向定向为例，可以细化到品牌、年份、国别、类别等维度，精准投放）？
能否支持相似人群扩展？能否对不同渠道的媒体资源进行统一频次控制？
竞价能力是检验 DSP 供应商技术创意力的重要指标。可以从以下方面考量:
DSP 是否拥有自主研发的竞价算法？
支持 QPS（Queries per second，每秒查询率，用以衡量竞价服务器性能）的层级是多少？竞价过程是否科学？
是否能够在竞价前进行效果预估？以及在竞价过程中实时优化？
优化能力对于算法及技术都有着很高的要求，对投放效果及 ROI 有着直接的影响。可以从以下方面考量：
平台有多少个优化维度？
是否支持动态创意优化（即同一个广告匹配多个兴趣点进行广告轮播，吸引受众转化购买）？
是否具有机器自学习优化能力还是需要人工操作？
是否能在投放过程中实时优化？
3.数据
“数据”是 DSP 又一个关键的衡量标准，只有“鲜活”的数据，才能真正为广告主所用。
而那些缺乏资源、客户的 DSP，由于投放项目少，只能积累断点数据，无法循环创造价值，对于数据的挖掘深度决定了 DSP 能在多大程度上发挥其功能。
横向：
媒体端数据：能够 7X24 小时常年不间断地掌控大量数据；
客户端数据：可常年积累第一方数据；
投放数据：能够 7X24 小时在各行各业跨阵地海量收集；
多屏数据：可统一汇集多屏数据，全面掌控消费者的数字生活。
纵向：
在广度上，优质的 DSP 应当收集跨渠道、跨平台、跨阵地的海量数据，从而达成万亿级的核心数据量；
在深度上，数据分析的颗粒度要精细，对人群进行细分，实现纳米级的差异化受众。
4.经验
成功的广告投放不仅取决于 DSP 这一平台的支持，也取决于是否具备专业高效的配套服务作为支撑。比如：
是否有专业的执行和支持团队（如创意、客户服务等）？
是否对广告主品牌和营销目标有清晰的认知并能提供专业的投放建议？
是否对全产业链有清晰的了解，能够提供端到端（媒体端到广告端）的全面服务？
经验和市场影响力，丰富的行业和项目经验是 DSP 优秀品质的沉淀，市场影响力在一定程度上反映了 DSP 供应商的市场地位和口碑。
是否有 DSP 领域的先行经验？
是否有不同行业、多个项目的广告投放经验？
是否有良好的行业口碑和影响力？
除了上述的资源、技术、数据、经验外，广告主在选择 DSP 平台时，需要对这个平台服务过的同类型案例、相关行业的客户数量、针对所处行业的解决方案等实际操作方面进行评估。
写在最后
本文主要围绕 DSP 的概念、类型、平台工作原理、选择 DSP 平台的考量因素等方面，对 DSP 广告的相关内容进行了剖析，期望大家能够对 DSP 广告资源有一个全面且概括的认识。
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