掌握广告投放,并不代表广告主能够彻底安心。怎样更完备、合理地评估广告投放的价值,以持续改进营销策略,这是需要深入思索的问题。为解决此问题,「引流到店营销解决方案」构建了一套契合零售行业广告主的归因衡量系统,涵盖四大维度:基础指标表现、实效价值分析、资产价值分析、增益价值分析,全面满足广告主的归因衡量需求,使品牌的增长路径更具条理性。
• 维度 1 – 基础指标表现:
曝光、CTR、CVR 等基础数据,是评判广告投放是否良好最直接的指标。广告主能够在「腾讯广告投放平台」轻松获取投后数据结果,迅速了解投放状况;并且,还能够拆分对比各资源点位以及不同创意素材的广告成效,为下一阶段的广告投放策略优化提供指导。
由于品牌所处周期不同,广告投放效果衡量的目标也有所差异。对于期望实现持续破圈增长的广告主而言,他们不仅不满足于中短期的到店转化等结果类指标情况,还会开始关注中长期的品牌资产积累等过程类指标的水平,以及不同广告资源组合协同产生的增益效果,进而产生了更为繁杂的曝光归因需求。
鉴于此,「引流到店营销解决方案」基于腾讯「RACE」,搭建了零售行业专属的 5R 链路,即 Reach(广告曝光)、(广告点击)、(广告评论、转发)、React(1 – 2 次到店、领券、买券)、(3 次及以上到店),从结果到过程,从对比到协同,多层面衡量广告曝光价值和营销效率。
• 维度 2 – 实效价值分析:
计算从 R1(广告曝光)到 R4(到店转化)的人群流转情况,也就是评估在广告曝光人群中有多少人产生了到店行为,通过与未曝光组进行对照,科学衡量媒体资源曝光的独特转化贡献。此外,实效价值分析还提供行业平均值和自身历史平均值用于拆分对比,以此协助广告主更客观地评估本轮投放的转化成效。
• 维度 3 – 资产价值分析:
品牌人群资产的有效积累,是增强品牌私域运营,精细挖掘用户全周期生命价值的关键基础。通过对比投放前后 5R 全链人群的数量变动和品牌行为变化,助力广告主明晰此次投放后人群资产的变化及流转效率。而且,资产价值分析同样提供了行业和自身历史平均值的对比参照。
• 维度 4 – 增益价值分析:
基于腾讯全域生态对多维用户场景的覆盖,腾讯广告相应打造了一整套广告资源矩阵。借助增益价值分析,广告主能够横向对比不同资源组合所带来的 5R 全链增益价值大小,从而挑选出在不同人群流转目标下的最优资源组合方式,为下一阶段的资源策略优化提供支持。
以某高端百货品牌为例,通过借助腾讯 RACE 曝光归因分析,从互动到转化,多维度证实了广告投放对于引流到店的曝光价值。在实效价值方面,从 R1(广告曝光)到 R4(到店转化)的人群流转率相较于历史平均值提高了 75%,转化效率显著提升;在资产价值方面,R4 – 1(低频到店)到 R4 – 2(中频到店),以及 R4 – 2 到 R5(高频到店)的流转率均超过 70%,充分验证了广告投放对推动品牌人群行为深化的积极作用。
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