一篇文章助您解决百度搜索 oCPC 成本过高的优化难题！

百度搜索广告推广

为企业创造了在百度搜索结果页面展示广告的契机，助力吸引潜在客户，提升网站流量。然而，成功的搜索竞价广告并非轻易达成，需要持续的优化与改进。接下来，我们将为您提供一些方法，用以应对百度搜索转化成本过高的难题。

一、可能导致成本过高的原因

1、模型学习初期的成本波动：在广告模型开始投放及随后的 3 天内，由于模型尚处于学习阶段，尚未稳定，成本可能出现起伏。

2、转化数据的延迟：当日的转化数据延迟回传至广告后台，致使转化成本超出预算。

3、低成本达成后的正向反馈：当低成本的广告达成后，会获得正向反馈，进而导致广告成本增加。

4、转化数量较少：倘若广告的转化数量不多，模型可能会被迫提高成本，以试图获取更多转化。

5、频繁的操作：频繁对广告进行操作可能影响广告账户模型的学习，致使成本升高。

二、自查方法

1、明确 oCPC 出价策略是否处于学习初期

①在“工具中心 – 历史操作记录”中选择问题发生时间近 7 天的时段；

②选定对象为“出价策略 – oCPC”中问题发生的出价策略；

③将操作动作选择为“新建出价策略”，并确认新建时间；

倘若您的出价策略仍处于学习初期，成本波动属于正常现象。建议延长观察周期，在账户和操作无异常的情况下，系统会针对成本过高的计划自动给予赔付。

2、确认 oCPC 出价策略的基础信息与深度转化状态

确认问题出价策略的转化类型、出价、实际转化量和转化成本，以及深度转化状态等基础信息。依据计划所处的转化阶段，判断系统的优化和赔付对象；

【仅优化目标转化】系统不优化深层且不保障深层成本，此时若反馈深层超成本，无法进行人工排查和赔付

【同时优化深层转化】系统优化浅层目标且保浅层成本，同时提升深度转化量但不保障深层成本，此时若反馈深层超成本，不予人工排查和赔付

【优化深度转化中】系统优化深层且保障深层成本，浅层成本仅作过程指标不保障浅层成本→此时若反馈浅层超成本，不予人工排查和赔付

3、在 oCPC 报告中查看近期转化数据

1）处于学习期内的出价策略无需进行人工排查

2）学习期外的出价策略

①转化稀疏：当转化量不足时，即单日转化数<5 个，近 7 天累计转化数< 20 个，转化数量过少，无法支撑模型学习

②转化数量充足：当转化量充足时，即单日转化数>5 个且，转化成本超过出价的 1.2 倍时，使用【排查兔 – 超成本工具】进行排查，查看主要影响因素。

投放当天出现超成本的情况，由于当天尚未结束，数据未完全回落，存在延迟现象，导致分时成本超出，建议次日观察成本变化，无需提交排查兔人工排查。

4、查看 oCPC 出价策略的历史操作记录

筛选时间段 – 选择要排查的目标转化出价 – 查看“操作时间”“操作动作”“操作前后”

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若平台账户在短时间内大量出现以下重点关注操作动作，也会造成成本超支

重点关注这些操作动作，如：加词/删词、修改出价、修改计划、调整预算、修改落地页内容、修改创意、修改 URL 等；频繁操作账户可能致使成本上升。