Facebook 广告投放及竞拍机制详解

用户为何会看到广告，以及其看到广告的途径。

Facebook 广告投放系统的三个关键组成部分。机器学习阶段对广告的重要意义。力求平衡的系统，在投放广告时，需尽量平衡以下两点：

1. 助力广告主触达目标受众并获取成效，为其创造价值。

2. 为使用 Facebook 产品的用户提供积极且关联紧密的体验。

为达成这两方面的平衡，我们推出了广告竞拍机制，使广告主能够在恰当的时候触达理想的目标受众，并展示与之相关的广告。如此一来，广告主既能覆盖愿意接受其广告的用户，用户也能看到自己感兴趣的内容。Facebook 竞拍与传统竞拍有所不同，因为赢得竞拍的并非一定是出价最高的广告。所有的 Facebook 广告都会相互竞争，经系统判定能够创造最大综合价值的广告最终会胜出。通常情况下，广告与用户之间的预估相关度越高，广告主向该用户投放广告所需的费用就越低。

当出现广告展示的机会时，广告主需要在竞拍中为获取这一展示机会而展开竞争。为找到最具价值的广告进行展示，我们会对定位同一目标用户的所有广告进行排序。能够同时为广告主和广告受众创造最大价值的广告才会最终赢得竞拍。

预算使用速率调整能让我们更具灵活性、更高效地达成目标成效。我们会依据广告组剩余的预算和投放时间来调整竞价（或者确定要参与哪些竞拍）。

同样，如果有机会以符合您竞价策略的费用推动一些优化事件发生，我们也可能会相应地增加预算的支出。反之，如果这类机会较少，那么我们也有可能会减少预算的支出。

广告主控制工具是可供广告主对竞拍和预算使用速率调整系统的运作方向进行指导的设置选项。

这些设置涵盖您为受众、预算、竞价、版位、排期和优化事件（根据您选择的转化时间窗，广告组实现当前优化事件的次数）所设置的值和参数。

赢得竞拍后，广告每展示一次，投放系统对您广告的各个方面的了解就会加深一些，包括最佳目标受众、一天中展示广告的最佳时间以及要使用的版位和创意。广告展示的次数越多，投放系统对广告表现的优化效果就越好。机器学习阶段指的是投放系统尚未收集到足够数据，广告表现尚不稳定的阶段。 当您新建广告组或对现有广告/广告组做出重大更改时，就会进入机器学习阶段。当表现稳定后，广告组便会结束这个阶段。

在机器学习阶段，广告管理工具的“投放状态”一栏将显示为“学习中”。通常来说，广告组在 7 天内获得约 50 次成效后，就会退出机器学习阶段。当机器学习阶段所花费的预算占比较小时，花在稳定表现上的预算占比往往更高，单次成效费用则更低。因此，建议您按照 7 天内获得 50 次成效的预期来设置广告组。如需深入了解机器学习阶段，请查看此指南。

1. 为用户提供积极且相关的体验

2. 为广告主创造价值

1. 竞拍机制

2. 预算使用速率调整机制

3. 广告主控制工具

1. 是对广告组做出重大改动后进入的阶段

2. 在此期间，投放系统会对您的广告组进行深入了解以稳定表现

3. 是广告表现不稳定，系统花在这方面的预算占比较高，因此也导致单次成效费用较高的一个阶段

4. 是广告组获得约 50 次成效后进入的一个短期阶段

Facebook 广告投放系统会全力平衡以下两个方面：为广告主创造价值以及为用户提供积极且紧密相关的体验。Facebook 的广告竞拍有别于传统竞拍，赢得竞拍的是能够创造最大综合价值的广告。机器学习阶段促使投放系统找出最适宜的投放方案，从而让广告表现趋于稳定。