一、小米广告投放的用户理解
有关各种 ID 的阐释:
这用于一方数据上传后的 ID 贯通整合。
时间 |
类型 |
ID 名称 |
位数 |
样式 |
行业通用 |
设备 ID |
IMEI |
15 位 |
8621024809 纯数字 |
行业通用 |
广告标识 |
IDFA |
36 位(IOS) |
数字与大写字母混合,包含 4 个“—”,第一个“—”后首位是 4 |
行业通用 |
广告标识 |
OAID |
16 位(小米) |
1e474088 数字与小写字母混合 |
imeimd5oaidmd5 |
32 位 |
数字与小写字母混合,md5 是一种加密方式,支持输出 16 位或 32 位,支持大写或小写,但广告通常采用 32 位小写 |
小米广告投放人群包基础
问题 1:送给客户的手机是否在这个范畴内?
A:购买的可以,通过测试机渠道申请的无法涵盖。
问题 2:倘若 A 用户出国旅游后又返回,该如何计算?
A:出国期间不在画像范围内。
问题 3:关机 60 天后,第 61 天又开机联网,应怎样计算?
A:从第 61 天起进入画像范围。
问题 4:这套规则对所有设备都适用吗?
A:手机、pad、OTT 均适用。
问题 5:上述设备在 DMP 都能够圈选到吗?
A:手机、电视目前能够做到;pad 预计在 Q3 提供支持。
二、小米广告投放人群包与定向
1、从实体角度看小米广告推广分别指什么?
①人群包
②定向(定向状态为「可上线」时,在亿做定向或排除使用)
2、小米广告投放人群包和定向分别能够发挥什么作用?
问题 1:定向更新之后,人群包页面的数字未发生变化?
A:创建定向完成后,其与人群包成为两个不同的概念,定向更新仅会在定向页面的更新记录中展示最新的定向量级,而我的人群页面数字保持不变。
问题 2:我的人群页面状态显示已过期,会对定向使用产生影响吗?
A:不会影响,我的人群列表中人群设置了 365 日的有效期,超过 365 日则会显示人群过期,但这不影响已创建的定向使用。
三、小米广告投放创建人群包
小米广告推广的一方数据上传
渠道 |
场景 |
说明 |
DPM 平台 |
创建人群包 |
第一方上传的条件限制: 1.文件(1G 上限) 2.仅能有一列 ID,第一行无需写列名 3.不能少于 1000 条(基于隐私限制) |
API |
更新定向 |
1.大前提是需要先有一个可用的定向(绿色的「可上线」标识),才能使用 API 进行更新,API 的说明见亿米对外说明文档 2.原始定向必须通过一方上传创建,不能是标签圈选等方式 3.原始定向提交的设备类型是什么,更新时也必须是相同类型,如果不一致匹配结果为 0 4.是实时更新还是 T+1 的更新?API 调用即发起一次更新请求,需要一定的计算时间,计算完成即为更新完毕 5.一日内能否多次更新?能,前提是前一次更新计算完成,如果未计算完成接口会返回报错提示 6.如果 EMI 反馈报错了,应优先向 EMI 侧询问 |
小米广告推广
标签介绍
1、小米广告投放
事实类人群
(1)设备基础属性
新激活设备、手机机型、安卓版本、系统版本、语言、插卡情况、移动运营商、是否绑定小米电视、智能设备绑定、智能设备绑定个数、WIFI 使用时长占比等。
(2)APP 使用行为
安装、使用、激活、留存等(历史时长为 720 天)
(3)再营销人群(广告行为)
广告触达(曝光、点击、下载、激活)、oCPX 转化、RTA 参竞。
场景 1:以更适宜的成本获取转化人群(点击未下载、下载未激活等),这部分用户理论上的转化概率更大。
场景 2:用较高出价获取参竞未竞得人群。
2、小米广告投放
策略类人群
(1)城市定向
常驻地、城市分级、异地工作、出差
①常驻地:60 天上报次数最多的城市为常驻地。
②异地工作:根据家乡所在地与常驻地比较得出。
③出差:依据常驻地与当前所在地比较得出。
(2)POL 人群
POI 圈选、地铁圈选、类别圈选
场景:线下行为代表着客户的兴趣意愿,例如商旅用户经常出入机场火车站,我们能够
通过线下行为捕捉到这部分用户进行投放。
3、小米广告投放
模型预估人群
(1)用户基础属性
性别、年龄、婚姻状态、学历、家有儿童、职业等。
基于在隐私合规条件下的全域数据建模得到的属性偏向性标签,建议画像分析参考使用。
(2)行业人群
汽车线索、教育付费、房产线索、长视频付费、招聘线索、理财开户、贷款授信、旅游付费、社交付费、贷款等级等。
1)构建一个模型预估每个用户发生转化的概率。
2)然后对全量用户打分,转化概率高的排在前面,转化概率低的排在后面。
(3) 小米广告推广行业高价值人群
暂未产品化到 DMP 平台:定制化能力
①场景:汽车行业的考核目标为线索,认为询价价格高的人线索价值更高,通过标识这部分人群进行回传,模型进行学习输入有可能进行高价值线索转化的人群进行投放,客户后端的 ROI 更好。
②需求发起的门槛:
实时回传:客户回传转化数据并使用 conv weight 参数,日均 50 个起步,需要积累 14 天数据。
离线回传:正负样本约 10 万左右,时间周期为最近 3 个月到 6 个月。
③回传方式分为两种:
一种为具体的 ROI 数值
一种为是否是高价值人群
(4) Lookalike
标签挖掘方:商业平台 DMP
优化需求:可与 DMP 联系
场景:客户数据回传较为困难或考核目标较为小众
效果:无法更新种子用户、无负样本输入、模型相对统一非定制化,整体效果不显著。
(5)浅层易转化
标签挖掘方:商业平台 DMP
优化需求:可与 DMP 联系
场景:客户无激活和留存数据的回传,使用媒体自打点进行建模。
效果:自有数据与客户数据口径存在差异,造成正样本范围口径比客户数据要大,模型学习结果会有一定差别。
四、小米广告投放
定向相关事宜
1、小米广告推广
在亿米上的使用逻辑(超过 1e 的人群包不支持创建定向)
2、小米广告推广
定向更新逻辑
问题 1:如果定向更新了,能否用更新后的结果和其他人群包做交集?
A:不行,此时交集的结果是人群包首次圈选的结果,并非更新后的结果。
问题 2:如果本身有超过 2 个标签圈选包想做并集该如何操作?
A:直接将 x 个包定向给亿米,并且分别开启自动更新,亿米上定向多个包是并集的逻辑
问题 3:如果本身有超过 2 个标签圈选包想做交集该怎么办?
A:可合并为一个人群包,在一个人群包内多个条件取交集
3、小米广告推广
定向延期逻辑
五、小米广告投放
定向共享能力
场景:同一份数据需要传至多个账户
定向一键共享,使用需满足以下条件:
1. a 推 b,以下是对 b 的要求:
① b 账户通过审核
② b 账户创建过广告,可以不投放
③ b 满足与 a 是同个主体
2. 对新账户每天更新 2 次:
①凌晨 2 点一次,预计 30 分钟更新完成
②下午 16 点一次,预计 30 分钟更新完成
参考上述时间,列举 2 个例子:
1)b 账户审核时间在 11 月 9 日的 10 点完成且当时创建了首个广告,需要到 11 月 9 日下午 16:30 左右,a 才能给 b 推送人群包。
2)b 账户审核时间在 9 日的 10 点,但首次广告创建时间在 9 日的 17 点,需要到 10 日 2 点 30 分之后,a 才能给 b 推送人群包。
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