Feed 3.0 时代已然到来，这无疑是一个绝佳的时代，
信息流广告
在 AI 的助力下，投放模式朝着智能化逐步转变，同时这也是一个充满考验的时代，然而信息流广告投放的三个关键要素依旧未改。
定向与 AI 相结合 = 自动定向
出价搭配 AI = OCPX
创意加上 AI = ？？？
当定向和出价实现智能化托管时，广告主之间在创意数量和质量方面的竞争正式开启，为此，百度把 AI 算法融入到创意生产工具里，为广告主带来了“创意+AI”这一具有划时代意义的创意产品——“程序化创意”。
当下信息流广告创意优化的四大症结：
何为程序化创意？
广告主常常通过频繁地对创意的标题和图片元素进行组合，来测试效果最为理想的元素组合。这一测试过程不但需要投入大量的人工操作成本，同时也耗费了客户用于测试的资金成本。并且，由于受到人力以及数据等众多因素的限制，广告主很难大规模地组合标题和图片，生产出契合不同人群特点的创意，致使账户整体的投放效率和质量有所降低。
程序化创意能够切实提高客户的操作效率与投放效果，全面解决广告主在创意层面的难题。广告主仅需在『创意』层级配置创意时，将『创意生成方式』选择为『程序化』，然后上传想要投放的标题和图片，就能完成创意的自动叉乘组合。而且借助系统的优选能力，程序化创意能够更为迅速地帮助广告主找到针对当前用户的“标题+图片+样式”的最优组合。
程序化创意核心能力
一、仅需上传材料，创意自动生成
广告主只需上传自身的广告材料，经由程序化创意，单图+三图+大图+固定组图=（a*m）+（a！*3！*m）+（b*m）+（c*m）【公式难以理解也无妨】，当下一个程序化单元最多支持上传 6 张小图、6 张大图、6 组固定组图、6 个标题，程序化创意功能在一个单元下一次最多能够协助广告主叉乘出 828 套创意！
二、创意精选优化，转化持续攀升
在生成众多创意广告之后，依照用户的浏览习惯和喜好，自动将最为适宜的广告创意推送给最匹配的用户，自动淘汰不符合用户心意的创意，大幅提高点击率和转化率。
三、更多附加能力
案例精选
近期我们碰到了两位在创意投放方面存在困扰的客户，他们的共同特点是：投放规模大、原始素材丰富、风格多样。而且，创意组合测试成本高昂、周期漫长，创意制作操作繁杂。
案例一：汽车行业
客户品牌： 五菱宝骏
预算：50000/天
行业平均 CTR： 1.94%
程序化创意 CTR： 4.22%
自定义创意 CTR： 1.86%
CVR 提升：70.1%
案例二：游戏行业
客户品牌：掌游
预算：5000/天
行业平均 CTR：0.95%
程序化创意 CTR：1.05%
自定义创意 CTR：0.59%
CVR 提升：444.5%
不知大家是否有试用过呢？欢迎留言分享您的见解~
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