怎样玩转 oCPC ,出色达成获客转化?

移动上网、手机支付、在线购物等等,当下智能设备的广泛应用深度变革了互联网用户的行为模式。

截止至 2018 年 6 月末,依据工信部最新披露的数据,中国移动互联网用户的总数已然达到 13.4 亿户。伴随用户在移动设备上所耗费时间的持续增长,在未来的 5 年里,移动广告仍会保持 50%以上的增长速率,并且不断攀高,其中作为移动广告主要呈现形式的信息流广告迅猛崛起。

(数据来源:艾瑞咨询)

而另一个不容忽视的情况是:随着移动广告技术的深度介入,其技术优势愈发显著。因为它象征着数据、精准以及可回溯。

大客户因“oCPC”技术的助力,在广告投放时会更具优势,马太效应得以显现。

然而部分广告主在这一轮新的竞争当中,由于缺少技术对接,无法对效果进行实时监控,从而致使成本高昂、放量困难?难以预测各类资源的投放效果…参考竞品出价未必恰当…高价抢量成本过高,低价投放流量又稀少…

▌移动建站——助力“oCPC”智能投放

本期为大家推荐 360 的最新产品——移动建站工具,能够协助广告主化解技术难题,无需 API 对接即可实现“oCPC”功能。

广告主能够通过模板或者简单的设定来制作站点,与此同时,平台会把详尽的数据(包含电话、表单、咨询)向广告主披露,为投放优化给予指引。

移动建站通过转化数据的对接,将电话、表单、咨询等数据回传,系统依照广告主回传的转化数据,预估每一次展示的转化价值,达成动态智能出价,进而帮助广告主获取更多优质流量,提升转化成效。

▌ 233 优化模型——破解 oCPC 优化难题

通过移动建站,实现了 oCPC 投放之后,怎样高效地达成获客转化,把预算用在关键之处?“233”优化模型,带你掌握优化的正确方法。

【2 种模型】

我们都清楚 oCPC 分为两个阶段,第一阶段的核心在于数据的收集。打开类每个账户 7 天内的转化数≥100 条方能进入第二阶段,所以第一阶段的收集策略直接左右着我们的模型,下面我们来详细看看这 2 种模型:

① “沙漏”模型:定向人群范围由宽泛到狭窄

操作方式:

为系统提供充足的数据用于学习,由系统判定哪些资源更适合您,使模型更为精准。所以沙漏模型在第一阶段采用简单的人群定向(兴趣+年龄等)+全网智能优化的方式来收集人群。

如此一来,数据模型由人工智能判定,模型精准,建模周期短,第二阶段起量迅速,前提是要保证预算充足。

以某招商客户为例,假设客户线索 150 元每条(CPA)×100(账户所需转化数)÷3(收集周期)=5000 元,随后进入智能优化阶段。

② “漏斗”模型:定向人群范围由狭窄到宽泛

操作方式:

结合【360DMP 行业人群包+定向行业媒体包】或者【定制人群包+定向行业媒体包】辅助收集人群,成本相对更为稳定,模型人群较为精准,但进入第二阶段需要一定的周期。

以某招商客户为例,假设客户线索 120 元每条(CPA)×100(账户所需转化数)÷7(收集周期)=1714 元,之后进入智能优化阶段。

【3 个优化指标】

账户进入第二阶段后,怎样更好地优化效果?我们可以利用竞价排序公式进行分析:

eCPM=pCTR*pCVR*CPA*1000

eCPM:广告平台竞价的排序依据,千次展现收益,经测试低于 3 元将无法正常出量。

pCTR:预估点击率。可以直接参考账户现有的 CTR 数据。点击率的影响因素为人群&素材,在第二阶段人群主要由系统算法判定,所以重点应当对素材进行优化以提升 CTR。

建议一周推出 2 – 3 套为宜,可以新建推广组或者复制效果良好的推广组。

pCVR:预估转化率。可参考账户现有的转化率(推广组 – 自定义指标 – 转化率),或者通过公式计算得出。

转化率的影响因素主要为人、素材以及落地页。人群和素材同上,重点优化落地页是提升 CVR 的关键。经测试,双表单和转盘样式更具优势,能够将客户线索提交率提升约 18%。

CPA:目标转化出价。由于在第一阶段设置的目标转化成本不生效,所以可以先设定为目标成本的 2 倍,在第二阶段目标转化成本开始生效,可以设定为第一阶段实际成本的 1.2 倍,稳定投放 2 – 3 天后,逐步调整为目标成本。

其次,在第二阶段恢复目标成本。避免频繁调整,调整的频率 3 – 5 天为宜。

以某广告主为例,经过优化,3 个指标的数据如下:

【3 图样式】

233 模型中第二个“3”指的是创意层级的三图样式。经过唯一变量测试,在小图、大图、三图样式中,三图样式的转化效果最佳,同时结合创意通配符,能够极大地提升点击率。

在有限的文字和图片当中,怎样吸引用户的关注、激发用户的点击欲望是众多广告人一直在思索的问题。

然而在信息流优化里,任何定向、物料都不可能一劳永逸,需要不断地进行测试,找出优质的人群、定向方式、创意和 LP 才是取胜之道。

THE END
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