优化师，怎样摆脱计划开关者这一角色？

高级优化师与初入行的优化师差异究竟何在？优化师又怎样摆脱“计划开关者”这一角色？

实际上，高级优化师和初级优化师的不同在于对运营精细化程度的掌控。优化师并非仅仅优化账户，还得熟知产品信息、素材、客服话术等等。接下来，笔者将从产品客群及竞品分析、产品玩法及测试、投放规划、数据分析等五个方面展开论述。

第一步：产品客群及竞品分析

广告投放常被调侃为“玄学”，原因在于成本波动大，有时根本不清楚问题根源在哪？觉得其“玄”的关键原因之一，便是操作人对产品信息掌握不足。在实际投放时，由于负责客户数量众多或者其他因素，致使优化师对于所投放的产品或者客群信息了解甚少，定向随意设置为“通投”，上传设计师发来的素材就开始运作，等到成本升高时，根本不知如何着手调整，只晓得调整“出价”，然后继续。问其产品卖点、客群特点，可能就无言以对了。

尤其是如今投放系统愈发智能化，可操作的空间愈发狭窄，所以若要在效果方面有显著提升，重点就在于素材的优化，这便需要全面知晓产品信息、客群信息、竞品卖点。

那我们应如何获取这些信息？能够依据自身的偏好以及所了解到的情况，构建起信息档案，需要时便拿出来查看。

下面以某祛痘产品为例，瞧瞧怎样构建信息档案。

1、产品信息

主要了解产品的价格、行业价格、优势与劣势

2、竞品信息

3、客群信息

客户的需求、年龄、学历、职业、收入状况等

产品及竞品信息，能够协助我们迅速梳理出产品的卖点。客群信息有助于设置精准的定向。二者相结合，可以增进投放时的效果。

第二步：产品玩法及测试

为何要将产品玩法单独提出？因为在我们进行优化的过程中，常常感到“玄乎”，产生这种感觉的原因有两个，一是对产品信息了解不充分，二是对产品信息理解不到位，从而导致成本波动时，无法准确定位问题的产生根源。

很多时候对于产品信息我们只是表面看懂，但这款产品的优劣势究竟在哪，在何种情况下使用效果最佳，对于这些我们往往并不明晰。

例如：腾讯广告的一键起量

产品逻辑：系统在 6 小时内激进提升出价获取流量，一键起量策略结束后平稳调价拉回成本。

适用场景：期望广告迅速起量，广告计划衰退希望能起量，对成本容忍度高的广告主。

不适用场景：广告预算有限，且对成本容忍度较低的广告主。

所以，对于每一个与投放相关的产品，我们务必要了解产品背后的原理、适用规则，然后将每个产品串联起来展开分析测试。比如 oCPC + 程序化创意，oCPM + 一键起量，通过测试找出最适合我们投放的组合。

另外提及测试，这是投放中不可或缺的环节，测试最为重要的是把控好变量，以及明确测试的目的。以下便是我做出的测试安排。

第三步：投放策略（以朋友圈为例）

凡事预先准备则成功，不预先准备则失败。这句名言同样适用于投放。投放前最好全面做好准备，投放时才能游刃有余，基于此我通常都会提前制定一个月的投放规划，设定好每周需要达成的优化目标，准备好运用不同的投放策略进行测试安排。

第四步：数据分析

数据分析的价值在于通过数据定位问题，实现迅速的调整，提升投放效果，那具体该如何展开数据分析？

步骤 1：

分解关键数据 ROI ，找出影响一级数据的二级数据。也就是说查看哪些指标会对 ROI 产生影响。

步骤 2：

查找历史数据（过去一个月的成交数据），依据这些成交数据剖析转化情况，并作为后期方案设计的关键数据参考

步骤 3：

分解变量数据，寻找突破点。ROI 从 1.5 提升至 2，需要增加 15 万的业绩，怎样实现这 15 万的增长？主要的突破点有三个：降低线索成本、提升有效率、调整客单价。然后依据极端值设置法，控制好变量、不变量，探讨每种情形的难易程度。

步骤四：

根据每种情形的难易程度，设计详细的执行方案和优先级排序。

小结：分解关键数据—寻找历史数据—分解变量数据，寻找突破点—设计执行方案

总结：

掌握广告投放并非难事，但要将效果做到出色，就需要耗费诸多精力。实际上，在当下系统日益智能化的背景下，若想提升运营效果，就需要充分理解产品的卖点以及广告投放系统，两者相互结合才能将效果运营良好。