此前针对 SEM 数据分析所做的一些简要总结。不得不承认:“好记性不如烂笔头”,为避免遗忘某些关键内容,进行总结并记录下来总归是没错的。将其发布在网站上,也算是一种分享。此文较为适合新手来梳理 SEM 数据分析的知识要点。
关于 SEM 数据分析
一、关键词追踪标记
账户内的关键词务必要做好追踪标记,如此便能极为便捷地分辨流量的来源渠道以及所触发的物料。尽量避免选用客户端的 URL 追踪标记,可添加类似“?from=bdtg_日期_计划_单元_关键词编号_创意编号”这样的形式,以便于分析。
二、账户数据跑量
对于新账户,应尽可能让账户的数据充分跑起来,最好能全面累积出 30 天的账户数据表并予以下载,例如以下几种表格:计划报表、关键词报表、时段表、从账户后台导出的账户信息表,并标注好来源渠道。同时,务必向客服索要数据,比如聊天软件下载的咨询表。
三、账户数据整理
将所有表格整合至一个 Excel 表中,并注明出处,以利分析,整理内容如下:
a. 将不同的账户信息表汇总至一张表内,此表仅保留账户、计划、单元、关键词、关键词默认和移动 url,且将 url 置于表格首位,表格命名为【账户结构表】。
b. 新建并整理出有效咨询表:剔除无效信息、去除重复项(基于客服和 IP 地址),将表格中的来源链接复制至最后一行,通过分列,将无用的后缀清理干净,运用 vlookup 公式,从结构表中提取出链接对应的计划和关键词,此表称作【有效咨询表】。
c. 借助数据透视表,将各个渠道的计划、关键词的展点消累计数据复制并新建空白表格,选择性粘贴,利用 countif 公式,调取有效咨询表格中相应计划和关键词的转化数,通过除法算出对应成本。
四、算出数据总结
依据所制作的表格,生成渠道、账户、地域、计划、关键词成本表,利用结构表和咨询表得出时段、页面、客服转化率等数据,依据数据及趋势来总结优化账户的方法,比如按照差的少投入或不投入,好的多投入的标准,按层级逐步优化账户等方式。
上述便是简单的数据分析的几个步骤概要,每个步骤中的学问和具体内容实际上因每位 SEMer 的优化方法、思路以及所擅长的方面不同而存在差异,数据分析还是需要形成自己的一套思维技巧。
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