实例深度剖析，百度搜索 oCPC 的优化窍门

此前已为大家分享了

百度搜索 oCPC 账户的基础搭建

相关内容，此次咱们来谈谈优化事宜。

我们需明白，如今大搜 oCPC 的门槛相当低，低门槛已降至一周不少于 20 个，再加上 0 门槛，进入二阶其实颇为容易。上篇曾提及，转化方式多种多样，主流行业通常为咨询工具和基木鱼，在咨询工具的范畴下，转化跟踪主要涵盖三类：一句话、三句话和留线索。

依我个人的经验而言，oCPC 更适宜单一业务，也就是说整个账户全力主推一项业务，如此一来，oCPC 能够更迅速地收集到数据。以医疗为例，由于病种繁多，所以投放 oCPC 会较为复杂，而某些行业投放 oCPC 则相对简单。不同行业的投放策略也存在差异。

下面以教育行业为例，阐述几点技巧，仅供诸位参考。

技巧一：先广后细，按设备端分别构建

所谓先广后细，指的是

先绑定较大的范围

，待大的范围进入

二阶之后再进行拆分

。

实例：

比方说，在学历教育当中，有 16 个计划，其中 8 个为 pc 计划，8 个为移动计划。在 8 个 pc 计划里，2 个是成考计划，2 个是自考计划，2 个是电大计划，2 个是继续教育计划。8 个移动计划情况相同。那么可以如此操作，针对 pc 和移动先分别建立一个投放包，各自绑定 8 个计划。

前期的转化出价，这要根据您的账户实际状况，可分为三种情形：

第一种 

设定转化出价

，对于长期运行 oCPC 的账户较为适宜，您能够依据过往的出价状况设定一个价格。一般来讲，要比推荐出价略高，倘若您不愿出高价，出价至少不应低于推荐出价的 80%。若没有推荐出价，您能够以当前账户的成本进行评估而后设定价格；

第二种 

依据数据积累出价

，倘若您的账户刚开始运行 oCPC，可以采用这种方式；

低门槛出价

，主要针对量级较小的账户。

通常而言，初次出价建议稍高一些，等进入二阶后，以 3 天为一个周期逐步降低，每次降价幅度在 3%-5%。

接着上述内容，等这两个投放包进入二阶之后，再对这 8 个计划进行拆分。

如何进行拆分？

可以分为两种方式。

第一种

 

业务拆分方式

，将 2 个成考计划组成一个投放包，2 个自考计划组成一个投放包，2 个电大计划组成一个投放包，2 个继续教育计划组成一个投放包；

第二种

 

转化拆分方式

，在 8 个计划中，假设 4 个计划的转化效果良好，那就将这 4 个计划组成一个投放包，另外 4 个组成一个投放包。

针对计划的绑定，这里面蕴含诸多学问，绑定计划是存在策略的。此策略的出发点便是您的账户结构，即如何搭建计划。例如，医疗和教育多以计划来划分业务，而许多行业则以词性来搭建计划。所以这里就涉及到一个业务与一个词性的问题。

您绑定的计划为业务，比如成考，那么 oCPC 主要是针对成考这一单一业务的流量进行价格调整。此时，您的出价应当是成考业务的转化成本，而非您账户的平均成本。

您绑定的计划为词性，比如将费用计划和价格计划绑定在一起，那么系统便会将价格费用一类的流量匹配进来。此时您的转化出价或许就要设定得稍高一些。倘若您将流量词建立了两个计划，并设置一个投放包绑定这两个计划，那么转化出价就能够稍低一些。

不同的业务和词性，其投放包的转化出价也各不相同。绑定的计划较多，出价能够稍低一点，绑定的范围较小，出价可以稍高一点，这其中存在一定的差异。

这些细节的设置主要取决于您的经验，以及您对账户的熟悉程度和对 oCPC 建模的了解程度。总结而言就是：业务、词性、绑定范围和出价，这四者之间的关系极其微妙。您需要做的便是将它们进行有机的组合，组合得当，效果自然不会差。

四种组合方式：

计划按照业务搭建，那么投放包可以是：

计划+端口+业务的转化出价+均衡扩量

计划按照词性搭建，那么投放包可以是：

强意向计划+端口+高价+积极扩量/流量词计划+端口+较低出价+均衡扩量

投放包绑定账户层级，那么投放包可以是：

全账户+端口+账户的转化出价×1.2+均衡扩量

投放包绑定单个计划，那么投放包可以是：

单计划+端口+业务转化出价×1.2+积极扩量

以学历教育为例。8 个移动计划，其中 2 个自考（一个意向词计划一个流量词计划），2 个成考（一个意向词计划一个流量词计划），2 个学历流量词计划，2 个电大继续教育计划。

假设账户的整体成本为 150，成考业务成本 120，强意向词成本 180，流量词成本 100。那么下面可以这样设置：

第一种：成考计划包+移动端+120+均衡扩量；

第二种：强意向计划（成考强意向计划+自考强意向计划）+移动端+180+积极扩量；

第三种：绑定 8 个计划+移动+150×1.2+均衡扩量；

第四种：流量词计划+移动+100×1.2+积极扩量；

组合投放的方式还有众多，需要您自行摸索，主要看您的账户是如何搭建的。这里不再过多阐述。一般账户 4 – 6 个投放包即可，跑出两三个较好的便能够拓展量级。效果的优劣，主要取决于您的绑定策略和分词策略。

解释：

先广后细的好处在于，先让全账户进入二阶，再针对计划进入二级，先跑出数据，系统就能构建模型。按设备分建的好处是，流量更具针对性。倘若您的账户有 8 个 pc 和 8 个移动，若绑定整个账户，很可能 oCPC 的消费结构十分不清晰，难以分辨是 pc 消费还是移动消费。

技巧二：核对数据与上新

许多人新建投放包时会急于核对，其实这是不正确的。一般而言，最好是

在量级达到要求之后再进行核对

，如此数据会更为准确。

上新方面，一般来说，不必频繁上新，但也不能一直不上新。有些投放包运行越久效果越佳，有些投放包运行越久效果越差。

何种情况下需要上新？

就 oCPC 模式而言，一般若成本连续三天上涨，可以尝试下调目标转化出价，降幅 10%-20%；再观察三天，倘若依旧上涨，先检查一下搜索词的匹配情况是否糟糕，这几天是否没有否词，是否开启了智能加词；如果一切正常没有问题，就可以删除原包上新了。

上新的话，

可以继续采用原先的绑定范围，出价稍高一些

，在自动扩量方面您可以尝试其他类型，或者上新时您可以增加绑定计划。

通过这样的上新进行测试，能够更有效地实现账户的流量更替。上新与原包的差异点可以是：出价、绑定范围、自动扩量模式。

上新的周期，通常可以

半个月以上进行一次上新

。不建议频繁新增投放包，会导致流量分散。

技巧三：eCPC + 人群包投放

eCPC 的优点在于半托管，eCPC

的投放难点实际上主要在于人群，其溢价能够根据自己账户的实际情况设定，一般在 0.5 – 2 之间，大于 2 也是可行的。

人群包投放，存在两个细节：一个是系数，一个是拓量开关。系数通常设置在 1.1 – 2 之间，拓量开关较为简单，需要拓量则开启，不需要则关闭。通常情况下可以关闭，因为百度的拓量并非都是优质流量。

人群包分为四类：

1）人口信息

类似于信息流的基础定向，设定自身的业务人群即可。

2）用户行为

包含两个方面，一个是搜索历史，一个是浏览历史。搜索历史主要针对词，浏览历史主要针对网址。浏览历史相对简单，我们能够把账户有展现的行业定投的网址拿来制作一个人群包。

这里主要谈谈搜索历史。

搜索历史 

主要是设置关键词，我们将关键词按词性分类，设立多个关键词人群包。比如费用包、流量包、机构包等等，这样您在设置系数时也能够有所差异。

另外一个好处是，设计多个关键词人群包，在投放时能够进行测试，哪个好用就用哪个，哪个效果差直接修改关键词。这个细节很少有人想到，这里可以作为重点加以研究。

3）app 偏好

我个人对此使用较少。通常可以选择一些主流的 app 即可。

4）自定义人群

这个使用也较少，需要在百度观星盘中建立人群，然后设置自定义人群。相对来说会复杂一些。

技巧四：oCPC + CPC

两种出价方式能够在一个账户中共存。彼此之间确实会存在一定影响，但是可以通过差异化投放来规避这一影响。

比如 8 个计划运行 oCPC，那么可以增加 2 个计划运行 cpc。这 8 个 oCPC 计划在白天运行，这 2 个 CPC

计划在晚上运行；

比如移动运行 oCPC，pc 运行 CPC；

比如两套不同的物料，一套运行 oCPC，一套运行 CPC

。

当然，以上这些是在仅有一个账户的情况下的策略，如果有两个账户，最优的方式还是一个账户运行 CPC

一个账户运行 oCPC。

oCPC + CPC

的要求是，CPC 采用低价宽匹配，如此能够补充量级。

运行 CPC

切忌高价精确，只有低价宽匹才能够为 oCPC 补充量级。

以上是一些主要的技巧，oCPC 实际上相当复杂，不可能通过一两篇文章阐述清楚，细节众多。比如出价和出价方式、人群、预算、转化跟踪和 0 门槛等等，这些细节很多都会直接影响效果，也需要您自己慢慢摸索总结。

本篇主要讲述一些重点操作，后续会再来阐述细节！