SEM 推广的优化究竟需要何种数据分析理念?

SEM 推广优化所需的数据分析思维是怎样的?

于互联网展开营销活动,具备互联网营销思维至关重要,它能够为我们明晰互联网营销在方向、目标、策划及执行等方面的问题。

图片[1]-SEM 推广的优化究竟需要何种数据分析理念?-精准获客

同理,身为广告优化师进行分析工作时,也必须拥有数据分析思维。

数据分析思维不但能助力我们优化账户,还能够提升工作效率。

对于广告优化师而言,后台操作早已烂熟于心。然而,在操作过程中,以下几个问题需要弄明白:

1、账户存在哪些问题?

2、操作的目的究竟为何?

3、为何要采取这样的操作?

4、操作结束后会产生何种结果?

众多竞价员在日常工作中,频繁调整后台,诸如否词、加价、降价、调整匹配模式等等,但只有少数人清楚自己如此操作的原因以及可能带来的效果。

正因如此,许多竞价员工作多年,却未能成为真正的广告优化师,而仅仅充当后台操作员。

这一问题的出现,根源在于我们进行数据分析时缺乏正确的数据分析思维。

接下来我将从五个方面予以阐述:

发现问题

分析问题

制定方案

执行方案

复盘

首先,来看一组优化前的广告投放数据:

1、发现问题

审视上图的数据,我们能够清晰地察觉:

问题 1:

广州、重庆、郑州、西安的线索量颇为稀少,其数值分别为:40、20、4、6,并且平均线索成本均偏高。

问题 2:

成都的平均线索成本在六个城市中处于最低水平,但其线索量仅为 70 个,虽较上述四个城市略高,然而对比深圳的 211 个线索量,仍显偏低。

2、分析问题

经过初步的观测,我们找到了上述问题,然而单纯如此,仅仅看到的是表面现象。

在数据分析思维中,最为关键的一点在于:透过现象洞察本质,解决本质问题,方可有效优化广告效果。

从表面来看,由于广州、重庆、郑州、西安的线索量较少,致使平均线索成本偏高,然而我们必须明晰线索量偏少的根本原因所在。

广州:

我们先对深圳和广州的数据加以对比:

由以上数据可知,广州的线索率仅为 60.6%,正常数值应当在 80%以上。

通常来讲,线索率偏低的原因与客服的业务能力存在关联,所以查看了一下商桥会话记录,发现广州的受众人群和深圳的受众人群存在差异。

同样的话术,深圳的咨询能够获取线索甚至达成成交,而广州的咨询却无法实现,这便是问题所在。

广州的展现量、点击量约为深圳的 1/3,然而咨询量却仅有深圳的 1/4,由此导致广州的咨询率仅为 4.85%。

鉴于咨询率偏低的状况,我们深入剖析发现落地页的制作不够精良,并且落地页在广州地区的转化能力欠佳。

为提升广州的咨询率,我们可以专门制作契合广州人群的落地页来促进转化,在线索率方面,则能够通过对客服人员进行话术培训。

依照当前广州 66 个咨询,如果线索率能够达到深圳的 80.5%,则能拥有 53 个线索,成本能够降低至¥368.83。

重庆:

重庆实际上与广州颇为相似,本质问题均为咨询率偏低,仅为 4.15%。

倘若咨询率能够提升至深圳的 7.03%,那么咨询量将提高 1.66 倍,咨询成本将降至¥165.81。

成都:

对于成都线索量少的问题,我们展开分析:

线索量=咨询量×线索率

咨询量=点击量×咨询率

点击量=展现量×点击率

依据公式可知:线索量与线索率、咨询率、点击率、展现量有关。

从上文的数据能够发现,成都的线索率在所有城市中最高,达到 87.5%,咨询率为 10.10%,点击率为 2.92%,均属于较为良好的数值。

但成都的展现量仅为深圳的 23%,所以根本问题在于成都的展现量过低。

在效果良好的情形下,我们可以尝试进行拓展流量,以获取更多的转化。

郑州和西安:

最后,我们剖析一下郑州和西安线索量少的原因,发现这两个城市的消费总和仅比重庆略高一些。

这两个城市的流量相对较少,所以还需要进一步拓展流量,如此才能拥有足够的数据支撑我们分析原因,唯有充足的数据才能够准确地剖析出问题所在 。

这五个城市的问题看似均为线索量偏低,但经过实际分析,各有差异,这正是我们所提及的透过现象看本质,本质问题才是我们需要解决的关键。

切勿一看到问题就对后台盲目操作,这是竞价员普遍存在的弊端,盲目操作有时只会让情况愈发糟糕。

3、制定方案

依据上述问题的分析,我们着手制定详尽的优化方案:

在制定优化方案时,我们要清晰地了解方案的目的,并且需要将目标进行量化,设定 KPI(关键绩效指标),这有助于我们后期复盘并检验效果。

4、执行方案

随后我们依照方案展开操作,在此不过多赘述。但需要注意的是,在执行之前,我们要设定一个检验效果的时间周期。

在这个周期内,如果效果不显著,就执行下一个方案,在整个方案执行完毕后,我们开始进行复盘。

操作记录

在操作后台时,要做好操作前的记录,明确自己进行了哪些操作。

这样能够避免操作失误,并且在出现问题时能够查找原因,还能够清晰地了解进行了哪些操作以及操作后是否产生效果。

这是一名严谨的广告优化师应当做到的,也能够避免诸多不必要的麻烦。

5、复盘

回顾目标:方案的 KPI 是什么?

效果对比:是否实现了这个 KPI?

分析原因:为何没有实现?

总结优化:之后需要如何调整?

回顾我们的操作,从中领悟问题的本质。

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THE END
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