必应广告推广开展实验的实例与窍门-精准获客

必应广告推广

实验的示例与技巧

实验旨在受控环境中对活动变更进行 A/B 测试。您对实验广告系列加以调整，而后查看其后续效果与原始广告系列的对比状况。如此一来，在您完全投入之前，便能知晓变更对业务产生的影响。进一步了解有关创建、评估及应用实验的相关内容。

实验的运用实例

以下为您能够尝试的若干方式：

尝试出价策略：将您的手动出价与自动出价策略（如尽力争取更多点击次数或设定目标每次转化费用）进行对照。

拓展新受众：尝试定位不同的受众群体，观察您的表现差异。我在受众选择方面有哪些可能性？

测试联合：倘若您的广告系列的广告分发（您期望在互联网上展示广告的位置）设定为仅 Bing、AOL 和 Yahoo 搜索（拥有和运营），开展设置为涵盖所有搜索网络的实验，包括我们的联合搜索合作伙伴。

创新您的广告文案：尝试更具趣味性或更前卫的表述风格！让您的文本更具描述性，或者相反，使其更加简洁。尝试运用动态文本参数或广告定制器。

尝试其他新功能：例如，您是否熟悉所有的广告附加信息选项？

提示

为从实验中获取最为有用的成果，请谨记以下要点：

我们建议您将实验分组设定为 50/50，以保障实验获取充足的流量来进行公平对比。

创建实验后，通过检查实验页的成功创建实验状态列，确保其不存在错误。若遭遇任何问题，您会在操作列中看到下载错误的链接。点击此链接，修复错误，然后再次尝试创建实验。

在多数情况下，我们建议如此开展实验：

在实验的前两周，保持原始活动和实验活动一致。

此时，对实验进行所需的更改以开启 A/B 测试。

接着让实验以 A/B 模式运行至少两周（总计至少四周）。

每个广告系列最多能够有 10 个实验，但在同一时间，一个广告系列上仅能运行 1 个实验。倘若您希望在一个广告系列上运行多个实验，请合理安排，使它们依次进行。

必应广告后台基于搜索与基于 cookie 的优劣

创建实验时，您能够明确如何分配广告系列的广告流量。

基于搜索	基于 Cookie
运作方式	每当客户进行搜索时，他们会随机展示您实验中的广告或者原始广告系列中的广告。这意味着若个人客户多次搜索，他们或许会看到来自这两个来源的广告。	当个别客户进行搜索时，我们会展示来自您的实验或原始广告系列的广告，并运用 cookie 确保他们之后只会看到来自该来源的广告。
优点	可能更迅速地获取具有统计意义的对比数据。	某些实验或许能提供更精准的数据。
缺点	某些实验的数据或许不够准确。	获取具有统计意义的对比数据或许较慢。
提示	诸如自动出价等功能的实验与基于搜索的拆分适配良好，因为对比是针对每个单独搜索拍卖中的出价。	采用基于 cookie 的拆分更适合进行图像和广告文案测试等实验，因为您能够保证单个客户仅对一个或另一个来源做出响应。