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对于广告主/优化师而言，在进行一系列测试决策时，往往期望能够拥有有效的验证工具来开展实验，例如：验证在投放过程中，两条不同的计划，哪一条的平均转化成本效果更为出色？
AB 实验工具就是为了满足广告主/优化师这类高双验证测试决策需求而推出的产品工具。（实验时间以 3 日以上为宜）其得出的实验结论能够让您清晰地洞察到，在多个计划中，针对不同的素材、落地页、人群包、预算等设置条件，究竟哪一个方案更具优势。该产品的目标在于助力客户在相同策略和素材的实验环境下，获取更科学的效果差异及论证结果。
产品亮点：
它能够在公平且无偏差的实验环境里，科学地划分大盘人群流量，防止实验中的广告组（计划）相互竞争与挤压，从而得出具备统计效力的结果。在评估实验完成的前提下，生成具有统计效力的分析报告，给出科学的评估实验结论和对比实验结果，并且支持生成具有统计显著性的分析报告，以获取高可信度的结论。
一次实验能够明确实验对象点击率、转化率、平均转化成本的波动范围，以及获胜概率。实验时间的设置十分灵活，只要满足计划投放时间，且在多个时段和实验时间存在交集即可。（比如：某条计划的投放时间是 5 月 1 日至 6 月 30 日，在此期间您可以分时段设置实验，5 月 10 日至 20 日为一次实验时间，结束后，5 月 30 日至 6 月 20 日可以再次设置为二次实验）通过多个时段来验证投放过程中的结论。
一、使用场景
1、AB 实验工具的使用场景
在需要迅速且科学地对比多种广告策略，或者准备进行大规模投放之前，可以运用 AB 实验。常见场景如下：
在投放过程中，两条不同的计划，哪一条综合表现更优，获胜概率更高？
在投放过程中，两个不同的人群包，哪一个在平均转化成本方面效果更好？
在投放过程中，两条不同素材的计划，哪一条的点击率效果更佳？
在投放过程中，两条不同投放策略的计划，哪一条的转化率效果更出色？
……以及其他需要进行决策的场景。
2、实验支持条件一览表
在设置实验时，需要选择正在投放中的 2 至 5 条计划进行设置（初次使用建议选择 2 条计划或广告组进行分流对比），同时所选择的实验对象可按照广告计划、广告组这两个条件分别选取，在不同条件下有不同的支持规范。右下方的一览表中，[支持实验]均是指在广告组和广告计划选择下实验设置的标准条件。
3、结论运用
当实验结论报告稳定产出后，可以关停实验，或者等待实验自动结束。
对于表现一般的实验对象可以予以关停。依据实验结果能够制定符合自身情况的
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投放策略，比如：对于效果良好的广告计划/广告组提高出价，持续进行投放等。
温馨提示：为了有效运用实验结论，建议在实验结束后的 1 周内开始进行投放调整，避免时间过长，受到新投放环境因素的影响，导致无法有效地依据实验结论来辅助投放策略。
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